6 wyzwań dla zarządzania zapasami w sklepach spożywczych i ich rozwiązania

Sieci sklepów typu Convenience Store nadal się rozrastają i zwiększają koncentrację punktów sprzedaży. Według danych National Association of Convenience Stores (NACS) w 2023 roku w samych Stanach Zjednoczonych będzie 154 535 sklepów tego typu, obsługujących dziennie ponad 160 milionów klientów.

Statystyki NACS pokazują również, że pandemia COVID-19 pozytywnie wpłynęła na rynek sklepów convenience: całkowita sprzedaż wzrosła o 1,5%, a całkowita wielkość koszyka wzrosła o 18,5%. Przypisuje się to między innymi decyzji klientów o unikaniu dużych tłumów i długiego procesu zakupów w supermarketach i hipermarketach.

Szybki rozwój branży powoduje jednak komplikacje w zarządzaniu zapasami. Większość procesów nie może być już wykonywana ręcznie ze względu na zmienność czynników wpływających na popyt i wzrost liczby sklepów, dlatego wymaga automatyzacji i systematyzacji. Dla każdego problemu, z którym borykają się detaliści i zespół zarządzający zapasami w takich sieciach, oprogramowanie LEAFIO zapewniło wygodne rozwiązanie.

1. Brak lub niewielki rozmiar magazynów zapasów

Cechą wyróżniającą sklepy typu convenience jest ich niewielki rozmiar i ograniczona powierzchnia magazynowa. Czynnik ten nieuchronnie prowadzi do strat w przypadku niezrównoważonego uzupełniania zapasów.

Często konieczność zapewnienia stuprocentowej dostępności towarów powoduje, że kierownicy zwiększają zakupy, co prowadzi do odpisów lub marży. I odwrotnie, jeżeli zapasy nie są uzupełniane na czas, a popyt jest wyższy niż przewidywano, potencjalna sprzedaż zostaje utracona z powodu pustych półek.

Rozwiązanie:

W sklepach typu convenience kluczowe jest skonfigurowanie systemu zarządzania zapasami w formacie "pustego magazynu". Ten model zapewnia maksymalną dokładność w zamawianiu towarów i kształtowaniu logistyki, co pozwala na utrzymanie optymalnego poziomu zapasów bez ciągłego przechowywania sald.

Narzędzia oprogramowania LEAFIO Inventory Optimization pozwalają skonfigurować system sieci handlowej w trybie "pustego magazynu" i zapewnić optymalną dostępność dla każdego SKU według najdokładniejszych prognoz.

Wcześniej europejska sieć handlowa BeeMarket zarządzała swoimi zapasami ręcznie, co prowadziło do nieuporządkowanych zamówień, nadmiernych zapasów lub wręcz przeciwnie - braków towarów. Wdrożenie narzędzi optymalizacji zapasów LEAFIO znacznie poprawiło wyniki sieci:
7% - wzrost sprzedaży,
8% - wzrost obrotów,
98% - wzrost poziomu obsługi SKU,
80% - automatyzacja zamówień.

2. Ograniczony asortyment z powodu małej powierzchni sprzedaży

Przy ograniczonej przestrzeni liczy się każdy centymetr. Nieefektywne wykorzystanie półek prowadzi do strat w sprzedaży i nadmiernych zapasów. Dlatego sprzedawcy nie powinni prezentować towarów, które nie spełniają potrzeb klientów i tylko zajmują cenne miejsce. Aby to osiągnąć, bardzo ważna staje się optymalizacja asortymentu.

Rozwiązanie:

Blok analityczny LEAFIO Inventory Optimization pozwala Państwu w przejrzysty sposób ocenić wykorzystanie półek i opracować strukturę asortymentu, która przyniesie Państwa sklepowi największe zyski.

Narzędzia LEAFIO pomogą Państwu:

• Analizować efektywność asortymentu pod kątem dostawców, kategorii, SKU i popytu w każdym punkcie.
• Zidentyfikować czynniki napędzające sprzedaż, na które należy położyć nacisk.
• Szybko zidentyfikować i wyeliminować zbędne produkty z asortymentu.
• Prognozować popyt na nowe produkty, aby zminimalizować ryzyko przy zmianie asortymentu.

3. Konieczność częstego otwierania nowych sklepów

Specyfika sklepów typu convenience wymaga ciągłej rozbudowy sieci i otwierania nowych placówek. Tylko przy odpowiedniej liczbie sklepów możliwe jest osiągnięcie optymalnej rentowności, ponieważ jest to integralna część rozwoju tej branży. Jednak każde nowe otwarcie wiąże się ze skomplikowanymi wyzwaniami dla sprzedawców, a także wymaga zaangażowania nowego personelu.

Rozwiązanie:

Aby ułatwić pracę menedżerom, system zapewnia funkcjonalność pozwalającą na automatyzację większości procesów przy jednoczesnym skalowaniu działalności. Oprogramowanie LEAFIO Inventory Optimization kopiuje niezbędne parametry i towarzyszy otwarciu punktu sprzedaży. Otwarcie nowego punktu sprzedaży nie wymaga zaangażowania nowych menedżerów ds. zakupów, co zmniejsza koszty pracy.

Platforma pozwala sieciom handlowym na:

• Standaryzację procesów prognozowania popytu, zaopatrzenia i planowania uzupełnień, jak również zarządzania sprzedażą, asortymentem i powierzchnią.
• Prognozować popyt na początku istnienia nowej placówki, biorąc pod uwagę dane dotyczące podobnych miejsc w sieci.
• Tworzyć plany formatów, które można wykorzystać w nowych sklepach i w razie potrzeby wprowadzać zmiany za pomocą kilku kliknięć.

4. Straty sprzedaży i odpisy na produkty świeże i bardzo świeże

Produkty świeże o krótkim terminie przydatności do spożycia i częstych dostawach są najtrudniejszą kategorią towarów do zarządzania w ramach gospodarki magazynowej. Dotyczy to zwłaszcza kategorii ultraświeżych, czyli towarów, które muszą być sprzedane tego samego dnia. Utrzymanie 100% dostępności takich produktów na półkach nieuchronnie prowadzi do nadwyżek i odpisów, a w przypadku niedoborów i dużego popytu (który znacznie zmienia się w ciągu dnia i tygodnia) do strat w sprzedaży.

Wyższe koszty odpisów, zależność popytu od wyglądu świeżych produktów (zwłaszcza jeśli nie są pakowane), duże tygodniowe wahania popytu - wszystkie te czynniki stawiają wysokie wymagania kierownikom zaopatrzenia. Nawet niewielkie zmiany w zachowaniu konsumentów muszą być brane pod uwagę, a łańcuch dostaw musi być jak najbardziej elastyczny, aby szybko zsynchronizować go z popytem.

Ponadto, tworząc system zarządzania zapasami, muszą Państwo wziąć pod uwagę minimalne dopuszczalne okresy dostaw i sprzedaży dla produktów świeżych. Z reguły są one określone we wszystkich umowach z dostawcami. Należy szczególnie uważać na ten czynnik, jeżeli czasy dostaw mogą być różne w zależności od dostawy i różnić się w zależności od towarów tej samej kategorii.

Rozwiązanie:

LEAFIO Inventory Optimization posiada blok funkcjonalny do zarządzania dostawami świeżych produktów. Pozwala on zbilansować dostawy, zapobiegając nadmiernym zapasom lub pustym półkom.

Przy tworzeniu systemu zarządzania zapasami w kategoriach świeżych i ultraświeżych, program uwzględnia następujące elementy:

• Ograniczenia ze strony dostawcy, rodzaj opakowania produktu i zapasy bezpieczeństwa.
• Pozostały okres przydatności produktu do spożycia po trafieniu na półkę, aby uniknąć przeterminowania i niezadowolenia klientów.
• Wahania popytu w ciągu tygodnia. Aby znaleźć właściwą równowagę między ryzykiem straty a ryzykiem niedoboru, należy dostosować zapasy do oczekiwanej wielkości sprzedaży.
• Szczeliny dostaw (zakres godzin dostaw w ciągu dnia), które pozwalają na dokonanie najdokładniejszej prognozy.

LEAFIO Inventory Optimization wykonuje dokładną kalkulację zamówień dzięki zaimplementowanemu uproszczonemu analogowi księgowości partii LIFO. System automatycznie ustala również akceptowalny poziom dostępności, aby zminimalizować odpisy produktów.

Zgodnie z wynikami projektów LEAFIO, w świeżych kategoriach następuje średnio 10% redukcja nadmiernych zapasów, 10% poprawa dostępności produktów i 15% redukcja odpisów.

Tak więc oprogramowanie pomaga w optymalizacji zapasów poprzez zrównoważenie dostępności i brak odpisów w określonych kategoriach, takich jak świeże i ultraświeże.

5. Stałe obniżki cen z powodu ograniczonego okresu przydatności do spożycia lub złej prognozy sprzedaży promocyjnej.

Planowanie i zarządzanie sprzedażą wiąże się z wieloma wyzwaniami dla detalistów. Po pierwsze, jest to wybór odrębnych miejsc dla produktów promocyjnych na ograniczonej powierzchni sklepu. Po drugie, zbieranie i analizowanie danych dotyczących procesu sprzedaży w czasie rzeczywistym.

Wymuszone przeceny wynikające z konieczności sprzedaży towarów wymagają czasu na planowanie i realizację, a także dodatkowych zasobów. Dlatego warto przeanalizować przyczyny pozostawania produktów na półkach, zminimalizować liczbę nieplanowanych promocji i pozbyć się wielu problemów.

Rozwiązanie:

Systematyczne i zautomatyzowane podejście do zarządzania zapasami pozwala na składanie zamówień z maksymalną dokładnością - przyczynia się to do optymalnej rotacji produktów i zmniejsza potrzebę wyprzedaży. Jedną z funkcji platformy optymalizacji zapasów LEAFIO, która zwiększa dokładność zamówień, jest wyłączenie z obliczeń sprzedaży nietypowej, aby nie wpływała na dokładność przyszłych uzupełnień.

Jeżeli muszą Państwo jeszcze przeprowadzić akcje promocyjne, moduł Promotion Intelligence pomoże Państwu przygotować się do sprzedaży na czas: stworzyć prognozę w trybie automatycznym i dostosować zapasy do rzeczywistej sprzedaży promocyjnej.

6. Duże wahania popytu w ciągu tygodnia

Cechą wyróżniającą sklepy typu convenience jest różnorodność czynników, które wpływają na wahania popytu. Aktywność konsumentów ulega ciągłym zmianom w ciągu tygodnia.

Charakter tych wahań zależy od wielu czynników, między innymi:

• Lokalizacja sklepu.
• Zmiany warunków pogodowych.
• Sezonowość.
• Otwarcie nowych obiektów użyteczności publicznej, sklepów konkurencji itp.

Jeżeli dokonują Państwo obliczeń ręcznie lub prognozują zmiany popytu w sposób niewystarczająco systematyczny, z czasem pojawiają się krytyczne błędy, które powodują odpisy i utratę sprzedaży.

Rozwiązanie:

LEAFIO Inventory Optimization wykorzystuje wskaźnik zmienności popytu do automatycznego obliczania wskaźników popytu dla każdego dnia tygodnia. Pozwala to na dokonywanie najbardziej precyzyjnych zamówień, zwłaszcza w przypadku grup produktów, które są dostarczane codziennie lub kilka razy w tygodniu.

Platforma posiada gotowe rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które umożliwiają:

• Uwzględnić aktualny stan zapasów towarów, wielkość opakowań dostawcy oraz towary będące aktualnie w drodze.
• Wykluczyć nietypowe wahania popytu, które nie są systematyczne i mogą być zbędne w obliczeniach dla następnego zamówienia.
• Stworzyć optymalny zapas bezpieczeństwa towarów.

Zwiększenie zysków Państwa firmy poprzez automatyzację zarządzania zapasami

LEAFIO Inventory Optimization pozwoli Państwu na znaczną oszczędność czasu menedżerów, dzięki temu, że większość procesów zarządzania zapasami zostanie zautomatyzowana. Dokładna analityka i prognozowanie oparte na sztucznej inteligencji gwarantują zmniejszenie strat w sprzedaży i tworzenie nadwyżek. System uwzględnia specyfikę sklepów typu convenience, umożliwiając optymalizację struktury ograniczonego asortymentu i pracę według modelu "pustego magazynu".

Poprawcie Państwo wydajność swojej sieci i zwiększcie rentowność biznesu, korzystając z nowoczesnych rozwiązań technologicznych.