Neue KI-Technologietrends für Supermärkte im Jahr 2025

Die Integration von KI in Supermärkte und den Lebensmitteleinzelhandel macht bemerkenswerte Fortschritte. Laut dem Bericht von Grocery Doppio erwarten Lebensmittelhändler bis 2025 eine Vervierfachung ihrer Ausgaben für KI-gestützte Lösungen. Große Einzelhändler setzen aktiv KI und Robotik ein, um Prozesse in Filialen, im Backoffice und im Lager zu automatisieren. Viele Lebensmittelhändler zögern jedoch noch, von vertrauten Tools auf unerforschte Innovationen umzusteigen.

KI-Technologie im Lebensmittelhandel bietet zweifellos großes Potenzial, das Kundenerlebnis zu verbessern und die Kostenstruktur neu zu gestalten. Allerdings ist nicht jede intelligente Lösung auf die aktuellen Bedürfnisse und das Budget jedes Unternehmens zugeschnitten. Kein Unternehmen kann es sich leisten, Zeit und Geld zu verschwenden.

Daher ist die Wahl des richtigen Weges und der richtigen Technologie von größter Bedeutung. Werfen wir nun einen genaueren Blick auf die wichtigsten Technologietrends im Supermarktbereich im Jahr 2025. Mit diesem umfassenden Überblick finden Sie Lösungen, die auf Ihre spezifischen Geschäftsherausforderungen zugeschnitten sind.

KI-basierte Technologie in Lebensmittelgeschäften und Supermärkten umfasst intelligente Geräte und Dienste zur Optimierung des Einkaufserlebnisses und der Filialabläufe im Hintergrund. Beispielsweise gibt es Lösungen für die Analyse von Verkaufsdaten, das Regalmanagement und die Logistikoptimierung. KI-basierte Bestandsprognose und -optimierung, Lagerautomatisierung und Robotik gehören zu den beliebtesten Bereichen, in denen KI in Lieferketten eingesetzt wird.

Was das Einkaufserlebnis betrifft, entwickelt sich die Lebensmitteltechnologie aktiv in Richtung Selbstbedienungskassen, intelligenter Einkaufswagen, Roboterassistenten und mobiler Apps, die personalisierte Angebote und individuelle Einkaufslisten erstellen.

Im Allgemeinen zielen KI-Technologien im Lebensmittelhandel darauf ab, die Einkaufseffizienz zu steigern, die Geschäftskosten zu senken und das allgemeine Kundenerlebnis durch datengesteuerte Entscheidungsfindung und Automatisierung zu verbessern.

Werfen wir einen Blick auf die wichtigsten KI-gestützten Innovationen, die im Jahr 2025 relevant sein werden.

Während heutzutage nur noch große und mittelständische Unternehmen prädiktive Analysen und Automatisierungsmethoden nutzen, verwenden viele kleine Lebensmittelhändler noch immer manuelle Berechnungen und sind nicht über die tatsächlichen Lagerbestände informiert. Es besteht kein Zweifel daran, dass Lebensmittelhändler der Zukunft aufgrund der sich verändernden Welt mit ihren vielfältigen Einflussfaktoren auf die Nachfrage nicht ohne KI-Prognosen auskommen werden.

Integrierte künstliche Intelligenz ermöglicht die Optimierung von Werbeaktionen, Produktplatzierung und die Lösung von Problemen im Bestandsmanagement. Prädiktive Analysen auf Basis von KI-Algorithmen minimieren Überbestände und Engpässe und ermöglichen so innovative, personalisierte Marketingerlebnisse bei gleichzeitiger effektiver Bestandskontrolle. Die KI-Technologie für Lebensmittelgeschäfte spiegelt einen strategischen Schritt hin zu datengesteuerten Entscheidungen wider, um die Betriebseffizienz und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Die Kontrolle über das Layout wird durch Roboter und Kameras mit Computer Vision einfacher, die Waren scannen und nicht vorrätige oder falsch platzierte Lagereinheiten erfassen. Filialleiter erhalten über ihre mobile App Berichte mit Fotos der Waren, die bewegt oder nachgefüllt werden müssen.

Natürlich ist die Implementierung von Robotern ein langwieriger und komplexer Prozess, aber ähnliche und einfachere technologische Innovationen für Supermärkte sind bereits verfügbar. Beispielsweise können Filialleiter mit der Merchandising Mobile App von LEAFIO AI Aufgaben von der Zentrale empfangen, Planogrammänderungen in Echtzeit verfolgen, Waren scannen und Fotos der erledigten Aufgabe senden.

Innovationen bieten effektive Werkzeuge für eine hochwertige Produktplanung. Software, die auf maschinellem Lernen basiert, analysiert kontinuierlich Änderungen in Kategorien und deren Effektivität und bietet so Möglichkeiten zur Verbesserung des Sortimentsmanagements und zur Entscheidungsfindung. KI-gestützte Lösungen wie das KI-Sortimentsmanagementsystem von LEAFIO erleichtern die Erstellung und tägliche Sortimentsmanagementstrategien und ermöglichen es Lebensmittelhändlern, über potenzielle Verbesserungen der wichtigsten Leistungsindikatoren informiert zu bleiben.

Einzelhändler nutzen KI, um das Kundenverhalten zu analysieren und Muster sowie Veränderungen im Lebensstil zu erkennen. Diese Daten ermöglichen die Entwicklung hochpersonalisierter, auf individuelle Vorlieben zugeschnittener Werbeaktionen.

Personalisierte Angebote sind die Zukunft des Lebensmittelhandels. Sie funktionieren hervorragend in Kombination mit intelligenten Einkaufswagen, die über Sensoren, Waagen und Barcode-Lesegeräte verfügen, um die Artikel zu erkennen. Die Einkaufswagen ermöglichen es Nutzern, die Warteschlange an der Kasse zu umgehen, indem sie die Artikel beim Einlegen in den Einkaufswagen verfolgen und zählen. Kunden erhalten personalisierte Angebote und Zugang zu Treueprogrammen über die Anzeige im Einkaufswagen, basierend auf ihrem Profil, ihrer Kaufhistorie und ihrem aktuellen Filialstandort.

Heutzutage passen sich Produktpreise ständig an Nachfrageschwankungen, Kaufkraft und die allgemeine Marktlage an. Der Verbraucherpreisindex für Lebensmittel in den USA stieg im August 2023 wie im Vormonat um 0,2 % und lag bei einigen Produkten sogar noch höher.

Dynamische Preisgestaltung ist ein klares Beispiel für die Anwendung der Leistungsfähigkeit von KI im Lebensmitteleinzelhandel. Mithilfe fortschrittlicher Algorithmen kann KI Millionen von Preisschwankungen in verschiedenen Filialen je nach Nachfrage, Saison, Sonderangeboten und Marktveränderungen analysieren, um optimale Preise für Artikel zu empfehlen. Darüber hinaus können elektronische Preisschilder in stationären Geschäften eingesetzt werden, um verschiedene Preisstrategien effektiv umzusetzen, beispielsweise Rabatte auf überbestände oder kurz vor dem Verfallsdatum stehende Produkte.

Folgende Faktoren verlangsamen die Implementierung innovativer Technologien in der Supermarktbranche:

• Vertrauen. Laut der Dunnhumby-Studie vertrauen nur 20 % der amerikanischen Verbraucher KI „weitgehend“ oder „vollständig“. Einzelhändler müssen ihren Kunden daher zeigen, dass diese innovativen Lösungen oder Produkte sie im Alltag und beim Einkaufen unterstützen können.
• Budgetverfügbarkeit. Die Anschaffung von Geräten wie Kameras oder Sensoren, die Entwicklung von Software und deren Integration in den Filialbetrieb erfordern Investitionen. Aktuellen Berichten zufolge werden die KI-Budgets der Lebensmittelhändler um 14 % bis 37 % steigen.
• Teamschulung. Filialleiter müssen lernen, Lebensmitteltechnologie in ihrer täglichen Arbeit einzusetzen. Das braucht Zeit. Zudem entwickelt sich Software ständig weiter, sodass Einzelhändler ihre Mitarbeiter regelmäßig an neue Tools anpassen und darin schulen müssen.

Die folgenden kurzen Technologieberichte für Supermärkte vermitteln Ihnen ein grundlegendes Verständnis der Fähigkeiten der besten spezialisierten KI-Plattformen, die von Einzelhändlern auf der ganzen Welt erfolgreich eingesetzt werden.

Die LEAFIO AI Retail Platform implementiert seit über 15 Jahren cloudbasierte Einzelhandelssoftware und hat in ihren Lösungen Erfahrung in der Implementierung und Nutzung bei über 180 Einzelhändlern, Distributoren und Konsumgüterherstellern weltweit gesammelt. Die LEAFIO AI Retail Platform, unterstützt durch KI und maschinelles Lernen, bietet Flexibilität und Anpassungsmöglichkeiten sowie eine schnelle Implementierung innerhalb von 6–12 Monaten – im Vergleich zu 2–3 Jahren bei Wettbewerbern.

RELEX ist ein Anbieter von Cloud-Lösungen für den Einzelhandel, Großhandel und die Fertigungsindustrie. RELEX unterstützt die Abstimmung und Optimierung der Bedarfs-, Waren-, Lieferketten- und Betriebsplanung entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Die auf KI und maschinellem Lernen basierende RELEX-Plattform ermöglicht eine anpassbare und benutzerzentrierte Lösung ohne komplexe Programmierung oder kostspielige Updates.

Symphony RetailAI implementiert innovative Lösungen auf Basis von KI, ML und Sprachsteuerungstechnologien, um die Effizienz verschiedener Abläufe im FMCG- und CPG-Sektor zu verbessern. Vorgefertigte KI-Lösungen nutzen die prädiktive Intelligenz von CINDE und die Leistungsfähigkeit der Eureka ML-Plattform. Das Produkt bietet außerdem verschiedene Funktionen für das Bestandsmanagement im Einzelhandel, wie z. B. Technologie für das Frischekategoriemanagement, Warenverfolgung und Abfallvermeidung.

Das Jahr 2025 wird zeigen, wie Technologie im Lebensmittelhandel die Branche verändern wird. KI wird zweifellos im Mittelpunkt dieses Wandels stehen. Die Verbreitung dieser Innovationen wird zudem mehr Daten über die Nebeneffekte der Implementierung dieser Lösungen liefern.

Wir können bereits jetzt deutlich erkennen, dass KI dem Lebensmitteleinzelhandel einen erheblichen Wettbewerbsvorteil verschafft, die Ladenkosten optimiert und unsere Denkweise über das Einkaufen verändert. KI-gestützte Software wie LEAFIO AI verändert die interne Arbeitsweise von Lebensmittelgeschäften, indem sie Bestandsverwaltung, Prognosen und eine dynamische, analysebasierte Preisgestaltung erleichtert. Die oben aufgeführten Trends verdeutlichen das Potenzial künstlicher Intelligenz und den Wunsch der Lebensmittelhändler, ihren Wettbewerbsvorteil zu maximieren.