Inventory Management
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Predicción de promociones 2.0: Cómo la IA ayuda a los minoristas a planificar, ejecutar y analizar promociones
Las promociones pueden impulsar las ventas o mermar las ganancias. Únase a nosotros para descubrir cómo las principales cadenas de supermercados utilizan la IA para pronosticar la demanda de promociones con precisión, equilibrar los niveles de inventario y eliminar los costosos excesos de existencias. Aprenda a convertir sus promociones en un motor de crecimiento sostenible con un impacto real en su negocio.
Gratis en línea
Formato
45 minutos
Duración
Español
Idioma
Inspirado en datos. Perfeccionado por la IA.
Descubre cómo la previsión de precisión está transformando las promociones en el sector minorista.
De qué hablaremos y por qué es importante para su negocio minorista
Las promociones en el sector minorista están diseñadas para impulsar las ventas, pero con demasiada frecuencia, en cambio, reducen las ganancias. La mayoría de las cadenas de supermercados aún dependen de hojas de cálculo manuales y pronósticos desconectados para planificar descuentos y el volumen de sus campañas. ¿El resultado? Exceso de inventario después de las promociones, falta de existencias durante los períodos de mayor demanda y capital de trabajo congelado.
Los modelos de previsión tradicionales no tienen en cuenta variables complejas como la canibalización entre categorías, las mecánicas promocionales y la estacionalidad. Incluso los errores menores se multiplican en cientos de referencias y tiendas, convirtiendo el crecimiento previsto en una pérdida de márgenes.
La previsión de promociones basada en IA revoluciona el sector. Al aprender de promociones anteriores, la elasticidad de las ventas y factores externos, permite a los minoristas planificar con precisión, coordinar departamentos en torno a una única previsión y realizar un seguimiento del impacto financiero real de cada campaña.
Lo que aprenderás sobre la previsión de promociones más inteligente con IA
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Cómo integrar la previsión de promociones en su proceso general de planificación de la demanda y alinear las compras, la logística y el marketing en torno a una previsión unificada.
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Cómo los modelos de IA ayudan a predecir la demanda promocional con mayor precisión que los métodos tradicionales, teniendo en cuenta la estacionalidad, la elasticidad de los precios y los efectos entre categorías.
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Cómo evaluar y mejorar la precisión de los pronósticos utilizando KPI reales del sector minorista, incluyendo WMAPE, rotación y disponibilidad tanto para promociones como para demanda regular.
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Cómo analizar el rendimiento de las promociones después de la campaña para identificar el verdadero impacto en las ganancias: comprender qué impulsa el exceso de existencias, la pérdida de ventas y la eficiencia de los márgenes.
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Caso real: cómo una cadena de supermercados redujo el exceso de existencias promocionales en un 50 % con la IA de Leafio, logrando una mayor disponibilidad, una rotación de inventario más rápida y mejoras cuantificables en el rendimiento de las ventas.
Ponentes del seminario web
Este seminario web es mejor para
Ejecutivos de retail y gerentes de transformación enfocados en impulsar la eficiencia, la rentabilidad y la madurez digital a través de pronósticos basados en IA.
Los responsables de merchandising y los directores comerciales buscan armonizar el surtido, los precios y las estrategias promocionales en varias tiendas.
Gerentes de planificación de categorías y demanda que desean dejar atrás el caos de las hojas de cálculo y tomar decisiones promocionales más rápidas basadas en datos.
