TOP 5 software de planificación de la demanda para el comercio minorista en 2024

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Updated: 8 de may. de 2024
TOP 5 software de planificación de la demanda para el comercio minorista en 2024
Plataforma LEAFIO AI para minoristas Plataforma LEAFIO AI para minoristas
Plataforma minorista LEAFIO AI
Optimización de inventario
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Encontrar un software de planificación de la demanda que ofrezca una buena relación calidad-precio es el sueño de muchos minoristas. Predecir las ventas en el comercio minorista es un factor crucial. Algunas empresas confían en sus propios modelos y en la experiencia de sus expertos, mientras que otras optan por soluciones tecnológicas más precisas.

El software especializado en planificación de la demanda ayuda a analizar varias variables a la vez para aumentar la precisión de las previsiones. Esto hace que el proceso de reaprovisionamiento sea más eficaz y ayuda a reducir las roturas de stock y los excesos de existencias. Por eso, muchos minoristas automatizan la planificación de la demanda con modernas soluciones de IA.

El software basado en IA trabaja de forma integral, utilizando simultáneamente diferentes métodos de análisis. En concreto, los algoritmos pueden tener en cuenta los resultados de las ventas pasadas (junto con las pérdidas y los objetivos), la situación actual del mercado, los cambios en los precios, la demanda estacional y mucho más.

Como resultado, la precisión de la previsión de cada partida de producto aumenta significativamente. La ventaja del aprendizaje automático es que el modelo aprende y mejora por sí mismo, lo que aumenta la precisión de las previsiones cada vez.

Las soluciones utilizadas para la previsión de la demanda deben incluir:

  • la consideración de muchos factores de la demanda y su impacto en la previsión final;
  • la posibilidad de multiacceso con una jerarquía adecuada de usuarios;
  • opciones para mostrar resultados gráficos o segmentados;
  • posibilidades de integración rápida y flexible, así como un alto nivel de asistencia técnica.

El mercado moderno de software ofrece soluciones que cumplen estos criterios. Hemos revisado los programas más populares en 2024 que incorporan funciones para la previsión de la demanda minorista.

Aquí está nuestra lista de solución de previsión de la demanda, con los 5 mejores softwares.

1. Software de planificación de la demanda LEAFIO

LEAFIO AI Retail Solutions es una empresa que desarrolla software para la optimización de la cadena de suministro y la automatización de los procesos de negocio minorista. La previsión de la demanda forma parte del módulo de Optimización de Inventario de LEAFIO y es la base para implementar la función de autopedido.

Se trata de una cómoda solución basada en la nube para calcular la demanda potencial de cada producto basándose en algoritmos de inteligencia artificial, lo que le permite ajustar los niveles de inventario en un entorno altamente volátil.

Estas son las principales ventajas de la previsión de la demanda de LEAFIO Inventory Optimization.

Toma de decisiones estratégicas basadas en datos 

El uso de previsiones precisas basadas en ML permite tomar decisiones informadas sobre la ampliación de la gama de productos, la apertura de nuevas tiendas y la planificación de presupuestos anuales e indicadores clave de rendimiento, lo que reduce significativamente el riesgo de errores de cálculo y pérdidas de beneficios.

Responder con prontitud a las fluctuaciones de la demanda 

El modelo de previsión permite identificar con antelación los picos estacionales, lo que conduce a una planificación más precisa de los niveles de existencias y evita el exceso de existencias o el desabastecimiento.

Aumentar las ventas y fidelizar a los clientes 

El sistema garantiza la máxima disponibilidad de mercancías para los clientes y gestiona los surtidos de productos en función de sus preferencias, aumentando así la probabilidad de que repitan.

Reducción de costes y aumento de beneficios 

La precisión predictiva garantiza una alineación óptima del inventario con las necesidades del negocio, reduciendo los excedentes, liberando el inventario congelado y minimizando las amortizaciones de productos, lo que redunda en una utilización más ajustada de los recursos.

Además de lo anterior, la ventaja conceptual del desarrollador es su enfoque empresarial para implementar sus soluciones. A pesar de que la solución de LEAFIO utiliza modernos algoritmos de previsión basados en el aprendizaje automático, lo que aumenta la precisión de las previsiones, la empresa no pone mucho énfasis en ello.

Los desarrolladores señalan que es mucho más importante el efecto empresarial global de la aplicación: el impacto en el volumen de negocio, el valor de las existencias, los excedentes, las ventas perdidas, etc. En otras palabras, la empresa cree que para una gestión eficaz y maximizar el efecto financiero de la implantación, es importante tener una visión completa analizando todos los KPI clave, no sólo la precisión de las previsiones.

Optimización de inventario

La gestión de inventario implica supervisar y optimizar el almacenamiento, el seguimiento y la organización de los bienes o activos de una empresa para garantizar su eficiencia.

EXPLORAR LEAFIO
Optimización de inventario Optimización de inventario Optimización de inventario

El sistema es adecuado tanto para grandes corporaciones como para pequeñas empresas. El precio es flexible y depende del número de usuarios, tiendas y almacenes. La implantación del sistema dura una media de 6 meses.

2. Planificación de la demanda de Blue Yonder

El módulo de previsión de la demanda de Blue Yonder permite gestionar el inventario de los almacenes, predecir los cambios en la demanda en función de factores externos e internos y reducir los riesgos para los minoristas. Para ello, el sistema utiliza los principios del análisis y la planificación multidimensionales.

Demand Planning forma parte de la plataforma Luminate, una solución integral diseñada para modernizar la cadena de suministro y la gestión del inventario.

La planificación de la demanda de Blue Yonder proporciona las siguientes ventajas:

  • Aumento de la rentabilidad gracias a una previsión precisa de la demanda basada en el análisis de microsegmentos;
  • Optimización del inventario: planificación precisa de la demanda y, en consecuencia, del surtido con segmentación dinámica para reducir el número de saldos
  • Aumento de los ingresos gracias a una mejor gestión de la cadena de suministro y al aprovechamiento de las oportunidades potenciales de mercado pronosticadas por el aprendizaje automático.

Blue Yonder es un actor de larga trayectoria en el mercado de la automatización del comercio minorista y, en general, los usuarios tienen una opinión positiva del módulo de planificación de la demanda. En particular, elogian la calidad del servicio posventa, las amplias capacidades de integración, la comodidad y facilidad de uso y la navegación intuitiva (g2.com). Cabe señalar que el tiempo de implantación (de 1 a 2 años) y el coste del producto son más adecuados para las grandes corporaciones que para las pequeñas y medianas empresas.

3. Software de planificación de la demanda RELEX

El software RELEX proporciona previsiones precisas de la demanda mediante la captura automática de las variables que afectan al resultado. El producto puede utilizarse para planificar operaciones comerciales, entregas y merchandising. 

RELEX se fundó en 2005. Sus actividades se centran en ayudar a las marcas de bienes de consumo y a los minoristas. 

Entre las ventajas del software de planificación de la demanda RELEX, los propios desarrolladores destacan:

  • Un proceso de previsión automatizado basado en inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático. Al mismo tiempo, los planificadores pueden combinar los resultados del programa con su propia experiencia y visión;
  • La resolución de problemas clave de previsión relacionados con la introducción de nuevos productos, promociones, cambios de precios, etc;
  • Uso multicanal. Por ejemplo, puede utilizar el programa para planificar la demanda de pedidos en línea;
  • La capacidad de combinar los principios de la previsión a corto plazo y la planificación estratégica en un proceso continuo.

Los usuarios alaban la flexibilidad y comodidad del software de planificación de la demanda RELEX. El programa es capaz de resolver una amplia gama de tareas gracias a un gran número de ajustes (softwareadvice.com).

La interfaz del sistema es bastante fácil de usar y funcional, aunque no está diseñada para pantallas pequeñas y dispositivos móviles. Al igual que el proveedor anterior, dado el coste de la solución y el plazo de su implantación, es más adecuado para corporaciones y grandes redes en las que los resultados financieros rápidos de la implantación no son demasiado críticos.

4. Solución de planificación de la demanda de Kinaxis

La herramienta forma parte de una plataforma diseñada para la planificación de la cadena de suministro. Los desarrolladores señalan que la aplicación Demand Planning, que funciona con inteligencia artificial, hace que el proceso sea más preciso. Para calcular el resultado, el sistema utiliza datos de diversas fuentes: externas e internas. 

Además de crear previsiones precisas a corto y medio plazo, el software de Kinaxis puede:

  • Automatizar y mejorar continuamente el proceso de previsión mediante algoritmos de aprendizaje automático;
  • Lograr un equilibrio entre una alta satisfacción del cliente y una dinámica de ingresos positiva mediante una planificación adecuada;
  • Utilizar previsiones estadísticas avanzadas para nuevos productos, vacaciones, promociones, etc;
  • Predecir la eficacia de todas las campañas de marketing en términos de reducción de costes y maximización de las ventas.

Kinaxis es uno de los pioneros en la implantación de software para planificar el trabajo de un minorista en todas las etapas: desde el suministro hasta las ventas.

Los usuarios califican a Kinaxis Demand Planning de software flexible y fácil de usar que satisface las necesidades del sector (g2.com). También se señala que la implantación será más eficaz y rápida si la empresa dispone de un departamento informático desarrollado con especialistas experimentados.

5. Previsión de la demanda SAS

Se trata de una completa herramienta de previsión de la demanda que puede utilizarse no sólo en el comercio minorista, sino también en otros ámbitos (en particular, para la planificación de recursos humanos). SAS Demand Forecasting para minoristas proporciona previsiones precisas para tomar decisiones con conocimiento de causa. 

Las ventajas de la solución de SAS incluyen:

  • Personalización para empresas con cualquier volumen comercial
  • Creación automática de previsiones de consenso ponderadas y estadísticamente válidas;
  • Análisis del historial de ventas y planificación de eventos futuros basada en el principio "qué pasaría si...";
  • Seguimiento de la eficacia de las previsiones. Identificar patrones entre la demanda y los datos relacionados con precios, promociones, oferta, etc.
  • La empresa ofrece programas de integración de datos, almacenamiento, análisis y resolución de problemas empresariales dentro de una plataforma integral basada en IA. 

A los usuarios les gusta la posibilidad de crear previsiones basadas en un gran número de factores y la cómoda estructuración de los datos (g2.com). Un número bastante elevado de opiniones están dedicadas a la alta calidad y rapidez del servicio de asistencia (trustradius.com). Al mismo tiempo, los usuarios expresan su deseo de aumentar el número de módulos de formación que podrían facilitar la rapidez de aprendizaje y utilización del producto (g2.com). 

Conclusión

El software de previsión de la demanda ayuda a tomar decisiones de gestión, planificar las compras, reponer el inventario y optimizar las cadenas de suministro de la forma más eficaz. En última instancia, esto ayuda a aumentar los beneficios y reducir los costes, que es la base del éxito de una empresa. 

Sin embargo, para lograr estos objetivos, es importante elegir el software adecuado. Los criterios clave son la adaptabilidad, la asistencia de alta calidad, la flexibilidad de precios y la capacidad de analizar un gran número de factores externos e internos que afectan a la demanda. Además, no hay que olvidar que la volatilidad del entorno minorista no permite confiar únicamente en las previsiones a la hora de elaborar estrategias empresariales y de gestión operativa.

En un entorno volátil, incluso un 100% de precisión en las previsiones puede no conducir a los resultados deseados si los KPI clave de la gestión del inventario no están en orden. Por lo tanto, es importante utilizar un enfoque integrado y un análisis profundo.

Para los minoristas es importante no sólo encontrar la solución adecuada, sino también asegurarse de que es fácil de integrar y obtener resultados rápidamente. En estas condiciones, los productos que pueden implantarse y obtener los primeros resultados en seis meses parecen más ventajosos que los programas que tardan de uno a dos años en configurarse por completo.

FAQ

¿Qué es un software de previsión de la demanda?

Se trata de programas especiales que ayudan a las empresas a optimizar los procesos de producción, almacenamiento y distribución. El uso de métodos estadísticos y algoritmos de inteligencia artificial permite predecir con bastante exactitud cuál será la demanda de cada producto específico: teniendo en cuenta la estacionalidad, los cambios de precios, las promociones, las rebajas y otros factores.

¿Qué software es mejor para hacer previsiones?

Casi cualquier producto moderno que utilice métodos de previsión basados en la inteligencia artificial es capaz de cumplir las tareas establecidas por el minorista. Sin embargo, merece la pena elegir un software que responda a las necesidades específicas de la empresa. Puede tratarse de un coste de integración razonable, una implantación rápida, un servicio de asistencia de alta calidad, etc.

¿Cuál es el mejor algoritmo para la previsión de la demanda?

Los métodos tradicionales de previsión se basan en diferentes algoritmos (puede ser la regresión, el análisis factorial, el análisis descriptivo u otras opciones). Los programas modernos utilizan una combinación de estos algoritmos junto con principios únicos de modelización de situaciones. Por ejemplo, la inteligencia artificial en la previsión de la demanda de LEAFIO puede procesar un gran número de variables y correlacionar las previsiones con mayor precisión que un especialista experimentado.

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Jack Larson

Jack Larson

Retail Optimization Expert

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