Al.Capone, una cadena líder de tiendas de licores, lleva operando desde 2010 y ahora cuenta con 120 establecimientos en 12 de las 16 regiones totales de Polonia. Con un surtido de más de 2.500 referencias, las tiendas ofrecen productos de renombradas marcas importadas y locales, así como ofertas de productores privados.
Para convertirse en la primera cadena del país, Al.Capone se ha asociado con LEAFIO AI para optimizar su gestión de inventario y merchandising. Tras unos meses de fructífero trabajo por ambas partes, Al.Capone ha empezado a cosechar los primeros beneficios del lanzamiento piloto de la plataforma LEAFIO AI Retail.
Antes de implantar la plataforma LEAFIO AI Retail
Los procesos de reposición de la cadena estaban descentralizados, los encargados de las tiendas hacían los pedidos basándose en los datos de ventas y en criterios subjetivos, y el control general del inventario estaba descoordinado. Había exceso de existencias, roturas de stock y los proveedores tenían una influencia indebida en la selección de artículos, principalmente en su propio beneficio...
Antes de implantar la plataforma LEAFIO AI Retail, Al.Capone necesitaba:
- Digitalizar y centralizar la gestión de los expositores, antes gestionada por los directores de tienda con sólo algunos estándares de exposición proporcionados por los proveedores.
- Centralice y automatice los procesos de pedido.
- Establezca un seguimiento exhaustivo de los indicadores clave del inventario, incluidos los niveles de existencias, la disponibilidad, los excesos de existencias, las ventas y las ventas perdidas.
- Transición a la toma de decisiones de surtido basadas en análisis en profundidad.
El proceso de aplicación
La decisión de implementar un sistema integrado de merchandising fue tomada por la junta directiva de Al.Capone, que seleccionó a LEAFIO AI después de evaluar varias ofertas. En la implementación participaron equipos tanto de LEAFIO AI Retail Solutions como de Al.Capone, incluido el director comercial y miembro de la junta directiva, Maciej Kureczko. Fue especialmente su dedicación y perseverancia lo que garantizó una transición sin problemas y maximizó el impacto positivo de la nueva solución en el negocio.
Los principios fundamentales de LEAFIO AI también ayudaron: cada negocio minorista, sus procesos y necesidades operativas son únicos. Este enfoque subraya la importancia de implantar soluciones flexibles que se adapten a las necesidades actuales.
Las etapas de la aplicación:
Etapa 1 - La plataforma se integró con el sistema ERP actual de la cadena.
Etapa 2 - LEAFIO AI se lanzó sin problemas para un número limitado de SKU. Al mismo tiempo, se formó a los especialistas de Al.Capone para trabajar con el sistema.
Etapa 3 - Las herramientas LEAFIO AI se están ampliando para un mayor número de SKU seleccionadas.
Primeros resultados
Hasta el momento, la implementación y el lanzamiento piloto de la plataforma LEAFIO AI para minoristas han dado lugar a unos resultados iniciales impresionantes y han permitido a Al.Capone:
- Acceda a datos analíticos profundos, mejorando la velocidad y la precisión de la toma de decisiones
- Integre los procesos de planificación del surtido, aprovisionamiento y ventas en una única plataforma, logrando una mayor flexibilidad operativa
- Sentar las bases para la integración gradual de módulos adaptados a las necesidades únicas de la red
- Garantizar que todas las ubicaciones de la cadena se benefician de un sistema centralizado
La generación centralizada de planogramas digitales ha hecho que la gestión de los expositores y del espacio en los estantes sea mucho más eficaz y transparente.
"Nuestro trabajo con Al.Capone va más allá de la implantación de software. Estamos estableciendo un nuevo estándar en las operaciones minoristas y creando un entorno en el que las decisiones están equilibradas, los procesos optimizados y el crecimiento es inevitable. El proyecto está en curso, y nuestras aspiraciones son mucho mayores que nuestros logros actuales", señaló Alex Medwin, SEO de LEAFIO AI.
Los resultados actuales de la prueba piloto:
| Antes | Después |
|---|---|
| Planogramas digitales | |
| La gestión del macro y microespacio dependía en gran medida de procesos manuales y de la experiencia e intuición de los especialistas de la empresa. La dirección carecía de la capacidad de analizar los indicadores clave de rendimiento para la colocación de productos y tenía que visitar las tiendas en persona para comprobar los planogramas. Este enfoque dificultaba la gestión de la cadena en crecimiento. | Ahora el proceso está centralizado y es sencillo, transparente y eficaz. Utilizando LEAFIO Shelf Efficiency, los especialistas de Al.Capone crean planogramas digitales y realizan un seguimiento diario y comprobaciones de la colocación de los productos. La oficina central puede asignar tareas a los responsables de las tiendas, que pueden enviar fotos de los expositores a través de una aplicación móvil. |
| Procesamiento de pedidos | |
| Los resultados dependían de la experiencia y las decisiones de los encargados de tienda, que luego eran consolidados manualmente por el departamento central de compras. | Los procesos de pedido están ahora centralizados y estandarizados en toda la red. El sistema automatiza la formación y el envío de pedidos utilizando como datos de entrada los niveles de inventario actuales y la demanda prevista. |
| Optimización automatizada de pedidos | |
| La conciliación de los pedidos con los requisitos de los proveedores no era transparente y era manual, lo que provocaba la falta regular de existencias o el exceso de inventario. | Ahora los procesos están centralizados, controlados y coordinados. El sistema tiene en cuenta el uso medio diario, los niveles actuales de inventario y las mercancías en tránsito para sugerir la cantidad óptima de pedido. Esto permitió identificar los requisitos excesivamente elevados de los proveedores e iniciar negociaciones para actualizar las condiciones. |
| Programa de pedidos | |
| La falta de horarios fijos y la gestión manual de los pedidos repercutían negativamente en la eficacia de la gestión del inventario. | El sistema de reposición de inventarios funciona ahora en función de calendarios predefinidos, eliminando incoherencias y optimizando el proceso de pedidos en función de la frecuencia de entrega. La introducción de coeficientes de día de la semana en el algoritmo de pedidos ha sido crucial, ya que permite una precisión detallada de las previsiones y posibilita una precisión sin precedentes en la optimización del inventario. |
| Fiabilidad del proveedor | |
| La correspondencia entre las facturas recibidas y los pedidos realizados planteaba dificultades a la hora de cerrar los pedidos, cuadrar las cuentas y evaluar la fiabilidad de los proveedores. También resultaba difícil identificar el origen de las discrepancias. | Establecer una conexión directa entre cada pedido y su entrega ha impulsado la eficacia operativa y ha ampliado la capacidad de evaluar a los proveedores. |
| Gestión de inventarios | |
| El enfoque de gestión de inventarios no incluía el cálculo y análisis de los excesos de existencias y las roturas de stock. | Ahora los excesos de existencias y las roturas de stock se calculan y analizan minuciosamente con LEAFIO AI. Sirve como herramienta crítica para evaluar diariamente la eficacia de las decisiones de pedido. |
"El sistema LEAFIO AI ha elevado nuestras operaciones a un nivel sin precedentes. Los resultados hablan por sí solos: hemos logrado una eficiencia sin precedentes, estableciendo un nuevo estándar en la industria y demostrando una mejora notable", dijo Maciej Kureczko, Director Comercial y Miembro del Consejo de Al.Capone.
Las soluciones LEAFIO AI siguen evolucionando para satisfacer las necesidades dinámicas de los minoristas. ¿Desea lograr mejoras significativas en la eficiencia? Solicite una demostración para llevar sus operaciones minoristas a un nuevo nivel con LEAFIO AI.
