Al.Capone, wiodąca sieć sklepów alkoholowych, działa od 2010 roku i obecnie może pochwalić się 120 lokalizacjami w 12 z 16 regionów Polski. Asortyment składa się z ponad 2500 pozycji, w tym produktów renomowanych marek importowanych i lokalnych oraz ofert prywatnych producentów.
Aby wzmocnić swoją pozycję na rynku, Al.Capone rozpoczęło współpracę z LEAFIO AI, renomowanym producentem i dostawcą oprogramowania do automatyzacji łańcucha dostaw, zarządzania zapasami i merchandisingu. Wspólny projekt rozpoczął się od pilotażowego wdrożenia, które pozwoliło na testowanie i optymalizację dotychczasowych procesów w Al.Capone. Od pierwszych miesięcy współpracy Al.Capone zaczęło czerpać korzyści z pilotażowego uruchomienia platformy.
Przed wdrożeniem platformy LEAFIO AI
Przed rozpoczęciem projektu pilotażowego, proces uzupełniania zapasów w sieci był zdecentralizowany. Kierownicy sklepów składali zamówienia na podstawie danych sprzedażowych i subiektywnych kryteriów, a ogólna kontrola zapasów była nieskoordynowana. Dodatkowo, występowały problemy z nadmiernymi zapasami i brakami magazynowymi, a dostawcy mieli nadmierny wpływ na wybór produktów, często z korzyścią dla siebie.
Przed wdrożeniem platformy LEAFIO AI Retail Platform, Al.Capone musiał:
- Zdigitalizować i scentralizować zarządzanie ekspozycją, które wcześniej było realizowane przez kierowników sklepów na podstawie standardów dostarczanych przez dostawców.
- Scentralizować i zautomatyzować procesy zamawiania.
- Ustanowić kompleksowe śledzenie kluczowych wskaźników zapasów, takich jak poziomy zapasów, dostępność, nadwyżki zapasów, sprzedaż i utracona sprzedaż.
- Przejść do podejmowania decyzji dotyczących asortymentu na podstawie dogłębnej analizy danych.
Proces wdrażania
Decyzja o wdrożeniu zintegrowanego systemu merchandisingowego LEAFIO AI została podjęta przez zarząd Al.Capone.
Wybór firmy LEAFIO AI został ułatwiony przez atrakcyjną ofertę cenową. Okazało się, że zintegrowany system merchandisingowy oparty na sztucznej inteligencji od LEAFIO AI jest znacznie bardziej opłacalny niż podobne narzędzia dostępne na rynku. W proces wdrożenia były zaangażowane zespoły zarówno LEAFIO AI Retail Solutions, jak i Al.Capone, w tym dyrektor handlowy i członek zarządu, Maciej Kureczko.
„Podejście LEAFIO AI przyczyniło się do naszego sukcesu. Fundamentalna wizja biznesowa, która opiera się na uznaniu, że każda firma detaliczna, jej procesy i potrzeby operacyjne są unikalne, podkreśla znaczenie wdrażania elastycznych rozwiązań, które mogą dostosować się do bieżących wymagań,” – Maciej Kureczko, Dyrektor Handlowy i Członek Zarządu Al.Capone.
Etapy wdrożenia:
Etap 1 - Platforma została zintegrowana z obecnym systemem ERP sieci.
Etap 2 - LEAFIO AI zostało płynnie uruchomione dla ograniczonej liczby SKU. Jednocześnie specjaliści Al.Capone zostali przeszkoleni do pracy z systemem.
Etap 3 - Narzędzia LEAFIO AI są skalowane dla większej liczby wybranych SKU.
Pierwsze wyniki
Pierwsze wyniki Dotychczasowe wdrożenie i pilotażowe uruchomienie platformy LEAFIO AI Retail przyniosły imponujące pierwsze rezultaty i umożliwiły Al.Capone:
- Dostęp do głębokich danych analitycznych, co zwiększyło szybkość i dokładność podejmowania decyzji
- Integrację planowania asortymentu, zaopatrzenia i procesów sprzedaży na jednej platformie, co pozwoliło na uzyskanie lepszej elastyczności operacyjnej
- Położenie fundamentów pod stopniową integrację modułów dostosowanych do unikalnych potrzeb sieci
- Zapewnienie, że wszystkie lokalizacje sieci korzystają ze scentralizowanego systemu
Automatyczne generowanie cyfrowych planogramów znacznie zwiększyło efektywność i przejrzystość zarządzania ekspozycjami i przestrzenią półkową.
„Nasza praca z Al.Capone to nie tylko wdrażanie oprogramowania. Ustanawiamy nowy standard w operacjach detalicznych i tworzymy środowisko, w którym decyzje są zrównoważone, procesy zoptymalizowane, a wzrost jest nieunikniony. Projekt jest w toku, a nasze aspiracje są znacznie większe niż dotychczasowe osiągnięcia” – zauważył Alex Medwin, CEO LEAFIO AI.
Aktualne wyniki programu pilotażowego
| Przed | Po | .
|---|---|
| Planogramy cyfrowe | |
| Zarządzanie makro i mikro przestrzenią opierało się w dużej mierze na ręcznych procesach oraz doświadczeniu i intuicji specjalistów firmy. Kierownictwo nie miało możliwości analizowania wskaźników KPI dotyczących rozmieszczenia produktów i musiało osobiście odwiedzać sklepy, aby sprawdzić planogramy. Takie podejście utrudniało zarządzanie rosnącą siecią. | Proces jest teraz scentralizowany, prosty, przejrzysty i wydajny. Korzystając z LEAFIO Shelf Efficiency, specjaliści Al.Capone tworzą cyfrowe planogramy i prowadzą codzienny monitoring oraz kontrole rozmieszczenia produktów. Centralne biuro może przydzielać zadania kierownikom sklepów, którzy następnie mogą wysyłać zdjęcia ekspozycji za pośrednictwem aplikacji mobilnej. |
| Przetwarzanie zamówień | |
| Wyniki opierały się na doświadczeniu i decyzjach kierowników sklepów, które były następnie ręcznie konsolidowane przez centralny dział zakupów. | Procesy zamawiania są teraz scentralizowane i ustandaryzowane w całej sieci. System automatyzuje tworzenie i wysyłanie zamówień, wykorzystując jako dane wejściowe bieżące poziomy zapasów i prognozowany popyt. |
| Automatyzowana optymalizacja zamówień | |
| Równanie zamówień z wymaganiami dostawców było nieprzejrzyste i ręczne, co skutkowało regularnymi brakami lub nadwyżkami zapasów. | Teraz procesy są scentralizowane, kontrolowane i koordynowane. System uwzględnia średnie dzienne zużycie, bieżące poziomy zapasów i towary w tranzycie, aby zasugerować optymalną ilość zamówienia. Umożliwiło to identyfikację zbyt wysokich wymagań dostawców i zainicjowało negocjacje w celu aktualizacji warunków. |
| Harmonogram zamówień | |
| Brak ustalonych harmonogramów i ręczne zarządzanie zamówieniami negatywnie wpływały na wydajność zarządzania zapasami. | System uzupełniania zapasów działa teraz w oparciu o predefiniowane harmonogramy, eliminując niespójności i optymalizując proces zamawiania zgodnie z częstotliwością dostaw. Wprowadzenie współczynników dnia tygodnia do algorytmu zamawiania miało kluczowe znaczenie, pozwalając na szczegółową dokładność prognozowania i umożliwiając niezrównaną precyzję w optymalizacji zapasów. |
| Niezawodność dostawców | |
| Porównywanie faktur przychodzących ze złożonymi zamówieniami stanowiło wyzwanie przy zamykaniu zamówień, bilansowaniu kont i ocenie wiarygodności dostawców. Identyfikacja źródła rozbieżności była również trudna. | Ustalenie bezpośredniego połączenia między każdym zamówieniem a jego dostawą zwiększyło wydajność operacyjną i rozszerzyło możliwości oceny dostawców. |
| Zarządzanie zapasami | |
| Podejście do zarządzania zapasami nie obejmowało obliczania i analizowania nadwyżek i braków magazynowych. | Overstocki i out-of-stocki są teraz obliczane i dokładnie analizowane za pomocą LEAFIO AI. Służy to jako krytyczne narzędzie do codziennej oceny skuteczności decyzji dotyczących zamówień. |
"System LEAFIO AI wzniósł nasze operacje na niespotykany dotąd poziom. Wyniki mówią same za siebie: osiągnęliśmy niezrównaną wydajność, ustanawiając nowy standard branżowy i wykazując znaczną poprawę," - podsumował Maciej Kureczko, dyrektor handlowy i członek zarządu Al.Capone.
Rozwiązania LEAFIO AI ciągle się rozwijają, aby sprostać dynamicznym potrzebom detalistów. Chcesz osiągnąć znaczące poprawy efektywności? Zamów darmową demo, porozmawiaj z naszym ekspertem i przenieś procesy operacyjne w swojej sieci detalicznej na wyższy poziom z LEAFIO AI.
