Prognozowanie popytu
Podstawowym celem biznesu detalicznego jest sprzedaż, a głównym aktywem - zapasy. Jaki poziom zapasów jest potrzebny, aby sprostać oczekiwanej sprzedaży? Jakie KPI powinny być zaplanowane na następny rok? Możesz odpowiedzieć na te i inne ważne pytania menedżerskie dzięki najdokładniejszemu prognozowaniu popytu konsumenckiego z LEAFIO.
Prognozowanie popytu oparte na AI w LEAFIO pozwala na jak najdokładniejsze obliczenie przyszłego zapotrzebowania na każdy produkt, aby uniknąć utraconej sprzedaży. System bierze pod uwagę pełną historię sprzedaży SKU, czynniki sezonowe, promocje itp.
Czynniki wpływające na popyt mogą być wewnętrzne (ruch, bieżąca sprzedaż, promocje) i zewnętrzne (pogoda, region, sezon itp.). W takich warunkach nawet doświadczeni menedżerowie i analitycy mogą popełniać błędy i nieścisłości w prognozach, co często oznacza dodatkowe koszty i utratę zysków. Nasze algorytmy uwzględniają wszystkie zmienne, ułatwiając pracę menedżerom i znacznie zwiększając trafność prognoz.
Wpływ każdego czynnika na prognozę popytu jest nieliniowy. Algorytmy LEAFIO potrafią obliczyć i określić poziom wpływu każdego czynnika z osobna lub kombinacji czynników na zmianę popytu. Dzięki temu system uwzględnia tylko czynniki istotne statystycznie, odrzucając czynniki obce, które zmniejszają dokładność prognozy.
Bezpośrednia strategia prognozowania wieloetapowego. Dla każdego okresu system buduje osobny model prognostyczny. Na przykład, aby wykonać prognozę na 52 tygodnie, stworzy 52 modele. Recursive Multi-step Forecast. Model przewiduje następny okres (na przykład następny tydzień), a następnie wykorzystuje te dane do przewidywania każdego kolejnego okresu. Strategia wielu wyjść. Jeden model systemu przewiduje natychmiast dowolny horyzont.
Zarządzaj swoim biznesem dzięki aktualnym i analizowanym danym
Zwiększ obroty i rentowność swojego handlu detalicznego!
Twoje dane są przechowywane w celach komunikacji business-to-business. Zobacz naszą Polityką Prywatności
Kompleksowa funkcja, która obejmuje automatyczne obliczanie zapotrzebowania ilościowego na zamówienie, automatyczne generowanie zamówień, automatyczną wysyłkę zamówień, automatyczną edycję złożonych zamówień na podstawie informacji zwrotnej od dostawcy oraz kontrolę realizacji zamówień.
Bardzo dokładna prognoza, dotycząca zapasów bezpieczeństwa podczas zarządzania zapasami w magazynach regionalnych i centralnych. Uwzględniana jest prognoza popytu na poziomie DC i wszystkich części łańcucha dostaw, a także różne procesy biznesowe: true cross docking, pick by line, pick by zero oraz alternatywna opcja składowania.
Dashboard został kreatywnie zaprojektowany dla nowego poziomu zaangażowania menedżerów w proces optymalizacji zapasów. Wizualny i przejrzysty jak nigdy dotąd. Możesz skupić się na tym, co najważniejsze, zrozumieć problemy bez głębokiej analizy; mówi Ci, gdzie szukać, aby podjąć decyzje menedżerskie.
