Zwiększenie sprzedaży o 34%: jak sieć supermarketów MINII zoptymalizowała zapasy i operacje łańcucha dostaw

Minii Delguur to regionalny lider w branży dyskontowej. Posiada ponad 70 sklepów. Oferuje szeroki asortyment towarów w konkurencyjnych cenach. W ofercie znajdują się produkty mięsne, świeże warzywa i owoce, nabiał oraz inne artykuły.

Filozofia działania sieci opiera się na zasadzie, że klient powinien otrzymywać produkty wysokiej jakości w przystępnych cenach. Dzięki temu marka cieszy się dużym zaufaniem w sektorze detalicznym. Na chwile obecną sieć dysponuje 70 sklepami, a jej celem jest rozbudowa do 300 lokalizacji i zdobycie 20% udziału w rynku do 2026 roku.

Sieć MINII Delguur zarządzała zapasami w sposób półautomatyczny:

Zamówienia z magazynów centralnych do sklepów dla produktów o długim okresie przydatności były obsługiwane za pomocą metodologii MIN-MAX. Poziomy MIN i MAX były ręcznie wprowadzane przez menedżerów kategorii do wewnętrznego systemu ERP. Gdy poziom zapasów spadał poniżej MIN, system generował zamówienia na uzupełnienie zapasów do poziomu MAX.

Zamówienia z magazynów centralnych do dostawców były tworzone ręcznie przez menedżerów kategorii w systemie ERP i następnie wysyłane do dostawców.

Zamówienia świeżych produktów i DSD: Menedżerowie sklepów składali takie zamówienia telefonicznie lub określali potrzebną ilość towarów po przybyciu dostawcy.

Kluczowe obszary problemowe:

• Proces zarządzania zamówieniami wymagał dużego nakładu czasu i wysiłku od menedżerów kategorii oraz menedżerów sklepów.
• Brak przejrzystości i odpowiedzialności we współpracy z dostawcami.
• Trudności w planowaniu przyszłych wolumenów zamówień.
• Brak długoterminowej koordynacji z dostawcami.
• Nieskuteczne zarządzanie zamówieniami cross-dock.
• Nieskuteczne zarządzanie zamówieniami DSD oraz towarami świeżymi.

„Stawialiśmy czoła poważnym wyzwaniom w zarządzaniu zapasami, takim jak brak przejrzystości i analizy wyników dostawców. Niedobór kluczowych wskaźników, takich jak utracona sprzedaż i niezawodność dostawców, utrudniał zrozumienie, na jakich etapach występują problemy w naszym łańcuchu dostaw. W efekcie nasz łańcuch dostaw wymagał pilnej optymalizacji przy użyciu dedykowanego oprogramowania” – powiedział Saruul Sergelen, CEO firmy Minii Delguur.

Po zakończeniu pierwszego etapu wdrożenia zorganizowano osobiste spotkanie biznesowe między specjalistami LEAFIO AI a klientem. LEAFIO AI przeprowadziło serię specjalistycznych szkoleń, które miały na celu wyjaśnienie wszystkich aspektów związanych z kompleksową obsługą systemu LEAFIO Inventory Optimization. Dzięki tym szkoleniom upewniono się, że narzędzie działa optymalnie i jest dostosowane do indywidualnych potrzeb sieci. Wizyta stanowiła także doskonałą okazję do osobistego zapoznania się z zespołem Minii, odwiedzenia sklepów oraz zrozumienia codziennych operacji firmy.

„Jesteśmy pod wrażeniem profesjonalizmu i pełnego zaangażowania zespołu MINII. Ich nowatorskie podejście i determinacja w dążeniu do doskonałości na każdym etapie działalności naprawdę robią wrażenie” – mówi Anna, Project Manager w LEAFIO AI.

W trzeciej fazie wdrożenia zespół LEAFIO AI napotkał wyjątkowe wyzwanie. Musieli podjąć dodatkowe kroki, aby zintegrować system z niestandardowym ERP klienta. Wymagało to dużej elastyczności i dostosowania rozwiązań do specyficznych potrzeb klienta.

„Proces integracji z LEAFIO AI napotkał nietypowe komplikacje z powodu naszego rodzimym systemu ERP. Nie byliśmy gotowi na całkowite jego porzucenie. To zmusiło nas do przeglądu i aktualizacji wielu kluczowych procesów, aby dostosować je do międzynarodowych standardów” – zauważa Saruul Sergelen.

#1 Implementacja algorytmów systemowych:

• CDA (Ciągła Analiza Popytu)
• FRESH (Zarządzanie Produktami Świeżymi)
• DFO (Dynamiczna Optymalizacja Realizacji Zamówień)
• Cross-Docking (Przesyłki Krzyżowe)

#2 Testowanie i ulepszanie komponentów technicznych:

• Wszystkie komponenty techniczne projektu zostały szczegółowo przetestowane i udoskonalone.

#3 Dostosowanie procesu zamówień:

• Proces zamówień został usprawniony, w tym automatyczne zamykanie zamówień, co zmniejszyło obciążenie manualne dla menedżerów.

#4 Implementacja algorytmów i szkolenie danych:

• Nowe algorytmy zostały wdrożone, a system rozpoczął aktywne szkolenie danych w celu dalszego poprawienia dokładności prognoz.

#5 Ulepszanie procesów automatycznego zamawiania:

• Proces automatycznego zamawiania produktów świeżych został udoskonalony, a integracja automatycznego zamawiania produktów ultraświeżych została rozpoczęta.

W pierwszym roku po wdrożeniu rozwiązania LEAFIO Inventory Optimization osiągnięto znaczące usprawnienia w procesach biznesowych sieci. Wzrosły także kluczowe wskaźniki zarządzania zapasami oraz rentowność firmy:

• 34% wzrost sprzedaży;
• 18% średnie zmniejszenie nadmiarowych zapasów, co wskazuje na bardziej zrównoważony stan magazynowy;
• 30% redukcja całkowitej liczby dni zapasów.

Drastyczny wzrost dostępności produktów przyczynił się do 21% wzrostu wartości zapasów, co z kolei zwiększyło sprzedaż o 34%.

System LEAFIO Inventory Optimization umożliwił centralne zarządzanie przepływem produktów w całym łańcuchu dostaw – od dostawców, przez magazyny regionalne/centralne, aż po półki sklepowe. Ta centralizacja zwiększyła przejrzystość i kontrolę nad procesami zarządzania zapasami, jednocześnie minimalizując błędy w łańcuchu dostaw.

Automatyzacja zarządzania zamówieniami za pomocą systemu LEAFIO AI znacząco zredukowała czas, który menedżerowie kategorii poświęcali na te czynności, pozwalając im skupić się na strategicznej współpracy z dostawcami. Ponadto, wykorzystanie funkcji systemu LEAFIO AI umożliwiło sieci budowanie silniejszych relacji z dostawcami, co zmniejszyło straty sprzedaży i zwiększyło dostępność produktów. Dodatkowo, funkcja przypisywania wskaźników wydajności dostawcom oraz wykorzystanie danych o opóźnionych lub niekompletnych zamówieniach do negocjacji sprzyjała konstruktywnej współpracy.

„Wdrożenie systemu LEAFIO Inventory Optimization otworzyło przed nami nowe możliwości efektywnej współpracy z dostawcami. Dzięki partnerstwu z LEAFIO AI, dostawcy mogli lepiej zarządzać swoimi zapasami, co pomogło nam uniknąć kosztownych wzrostów i spadków zapasów. Specjaliści z LEAFIO AI opracowali dla nas raport prognozowania zamówień, który znacząco przyczynił się do rozwiązania tych problemów” – powiedział Saruul Sergelen, CEO firmy Minii Delguur.

Dzięki systemowi LEAFIO Inventory Optimization sieć mogła dokładnie mierzyć utracone sprzedaże i nadmiar zapasów. To umożliwiło bardziej efektywne zarządzanie zapasami, szybszy obrót towarami oraz obniżenie kosztów magazynowania.

Algorytm prognozowania popytu LEAFIO AI wykorzystuje sztuczną inteligencję do precyzyjnego oceniania zarówno bieżącego, jak i przyszłego zapotrzebowania na towary, co umożliwia skuteczne planowanie przyszłych wolumenów zamówień. System uwzględnia szczegółowe dane, w tym historię sprzedaży SKU, zmienność sezonową, działania promocyjne i inne istotne czynniki, aby generować dokładne prognozy.

„Współpraca z LEAFIO Inventory Optimization i nasz portal dostawczy wprowadziły nowatorskie podejście na rynku. Zwiększyło to naszą efektywność operacyjną i może mieć pozytywny wpływ na cały sektor” – podkreślił Saruul.