Przypadek NOVUS

Poprawa wydajności operacyjnej dzięki prognozowaniu i uzupełnianiu zapasów opartemu na sztucznej inteligencji

Sieć supermarketów Novus należy do TOP-10 detalistów na swoim rynku. 50 supermarketów.

Supermarkety

  • 10%

    większa sprzedaż

  • 11%

    mniej zapasów

Poprawa wydajności operacyjnej dzięki prognozowaniu i uzupełnianiu zapasów opartemu na sztucznej inteligencji

Sieć detaliczna Novus należy do TOP 10 detalistów na swoim rynku. Sieć handlowa NOVUS wspiera program świeżych, zdrowych i pysznych produktów. Sieć oferuje ponad 40 000 pozycji z różnych kategorii produktowych (od żywności i napojów po odzieży i narzędzi ogrodniczych) oraz szeroką gamę własnych ekskluzywnych produktów. Są też produkty sprowadzane w Ukrainę specjalnie dla sieci handlowej. Poza tym sklepy NOVUS oferują duży wybór produktów ekologicznych, zdrowych i dietetycznych. Od września 2021 r. Novus posiadał 82 supermarkety.

Sieć Novus posiada nowoczesny system zarządzania. Firma nie tylko angażuje się w doskonalenie bieżących procesów i ciągłą analizę, ale posiada również specjalny dział zarządzania projektami, którego zadaniem jest przeprojektowanie tych procesów, które mogą znacząco wpłynąć na efektywność firmy.

Ze względu na wzrost liczby sklepów sieciowych, a także własną budowę DC, zarządzanie zapasami stało się coraz mniej efektywne i wszyscy zrozumieli, że drobne usprawnienia nie naprawią sytuacji.

Dział zarządzania projektami Novus otrzymał zadanie wyboru i wdrożenia nowoczesnego systemu zarządzania zapasami oraz optymalnego zbudowania wszystkich powiązanych procesów biznesowych.

Podczas wyszukiwania i wyboru dostawcy rozwiązania głównymi wymaganiami były:

  • dostępność wiedzy konsultingowej w zakresie optymalizacji procesów biznesowych zarządzania zapasami;
  • chęć szybkiego osiągnięcia rzeczywistych wyników w sklepie pilotażowym;
  • niska początkowa inwestycja w projekt.

W rezultacie Novus zdecydował się na system Leafio Inventory Optimization. Novusowi spodobała się funkcjonalność i interfejs systemu, oraz metoda wdrożeń i doświadczenie konsultantów, a także wyniki wdrożeń systemu przez innych klientów.

Do projektu pilotażowego wybrano dwa sklepy, które były jak najbardziej podobne pod względem wielkości, asortymentu, ruchu klientów i wskaźników sprzedaży.

Jeden ze sklepów kontynuował pracę według starych procesów, natomiast drugim zarządzał system Leafio Inventory Optimization.

Projekt pilotażowy trwał 12 tygodni i przyniósł takie wyniki:

  • 21% zmniejszyły się zapasy;
  • 48% zmniejszyły się nadwyżki;
  • 11% spadła utracona sprzedaż.

Powyższy wykres pokazuje, że w sklepie zarządzanym przez system Leafio nadwyżki systematycznie spadały z tygodnia na tydzień, podczas gdy w porównywanym sklepie wahały się losowo i ostatecznie tylko rosły.

Ten sam efekt systemowego obniżenia nadwyżek i utraconej sprzedaży zaobserwowano w dalszym wdrożeniu systemu na wszystkie sklepy sieci.

Po pomyślnym udowodnieniu wyników projektu pilotażowego kierownictwo firmy rozpoczęło wdrożenie w całej sieci, co zajęło kolejne 5 miesięcy.

W wyniku projektu tworzenie zamówień dla wszystkich sklepów i centrów dystrybucyjnych zostało całkowicie scentralizowane. Przed projektem zamówienia do sklepów generowali sprzedawcy w sklepach, a 5-osobowy dział w centrali zajmował się zamówieniami dla DC. Po wdrożeniu systemu te same 5 osób zarządzają całym stanem magazynowym sieci, w tym sklepami. Jednocześnie mogą poświęcić więcej czasu na analitykę i pracę z dostawcami niż dotychczas, kiedy wszystkie zamówienia były przeglądane i wysyłane ręcznie.

AI-ROZWIĄZANIE DLA ZAUTOMATYZOWANEGO UZUPEŁNIANIA ZAPASÓW

Za każdym razem zaspokajaj swoje potrzeby

AI-ROZWIĄZANIE DLA ZAUTOMATYZOWANEGO UZUPEŁNIANIA ZAPASÓW AI-ROZWIĄZANIE DLA ZAUTOMATYZOWANEGO UZUPEŁNIANIA ZAPASÓW AI-ROZWIĄZANIE DLA ZAUTOMATYZOWANEGO UZUPEŁNIANIA ZAPASÓW

Dzięki centralizacji znacznie zmniejszono liczbę błędów i błędnych zamówień, ponieważ sklepy nie zawsze dysponują wysoko wykwalifikowaną kadrą i wyższym wskaźnikiem rotacji pracowników.

Menedżerowie otrzymali bardzo potężny moduł analityczny Leafio Inventory Optimization, który pozwala im w ciągu kilku minut znaleźć przyczynę nadmiaru lub niedoboru zapasów, zidentyfikować problematycznych dostawców i znaleźć opóźnione zamówienia.

Wyniki w liczbach:

  • 10% wzrosła sprzedaż;
  • 15% poprawił się obrót;
  • 11% mniej zapasów;
  • 98% wzrósł poziom usług SKU.

Dzięki usprawnieniu procesów wewnętrznych i wdrożeniu Leafio, środki z nadwyżek zapasów zostały skutecznie uwolnione i zainwestowane w rozwój sieci.

Platforma sprzedaży detalicznej LEAFIO AI Platforma sprzedaży detalicznej LEAFIO AI
Platforma sprzedaży detalicznej LEAFIO AI
Platforma sprzedaży detalicznej LEAFIO AI
Umów się na demo
Udostępnij ten artykuł

Pozostań na bieżąco – Zapisz się do naszego newslettera!

Dołącz do naszej listy mailingowej, aby otrzymywać miesięczne podsumowanie cennych informacji o najnowszych trendach w handlu, przewodnikach i aktualizacjach.