Przypadek NOVUS

Poprawa wydajności operacyjnej dzięki prognozowaniu i uzupełnianiu zapasów opartemu na sztucznej inteligencji

Sieć supermarketów Novus należy do TOP-10 detalistów na swoim rynku. 50 supermarketów.

Supermarkety

  • 10%

    większa sprzedaż

  • 11%

    mniej zapasów

Poprawa wydajności operacyjnej dzięki prognozowaniu i uzupełnianiu zapasów opartemu na sztucznej inteligencji

Sieć detaliczna Novus należy do TOP 10 detalistów na swoim rynku. Sieć handlowa NOVUS wspiera program świeżych, zdrowych i pysznych produktów. Sieć oferuje ponad 40 000 pozycji z różnych kategorii produktowych (od żywności i napojów po odzieży i narzędzi ogrodniczych) oraz szeroką gamę własnych ekskluzywnych produktów. Są też produkty sprowadzane w Ukrainę specjalnie dla sieci handlowej. Poza tym sklepy NOVUS oferują duży wybór produktów ekologicznych, zdrowych i dietetycznych. Od września 2021 r. Novus posiadał 82 supermarkety.

Sieć Novus posiada nowoczesny system zarządzania. Firma nie tylko angażuje się w doskonalenie bieżących procesów i ciągłą analizę, ale posiada również specjalny dział zarządzania projektami, którego zadaniem jest przeprojektowanie tych procesów, które mogą znacząco wpłynąć na efektywność firmy.

Ze względu na wzrost liczby sklepów sieciowych, a także własną budowę DC, zarządzanie zapasami stało się coraz mniej efektywne i wszyscy zrozumieli, że drobne usprawnienia nie naprawią sytuacji.

Dział zarządzania projektami Novus otrzymał zadanie wyboru i wdrożenia nowoczesnego systemu zarządzania zapasami oraz optymalnego zbudowania wszystkich powiązanych procesów biznesowych.

Podczas wyszukiwania i wyboru dostawcy rozwiązania głównymi wymaganiami były:

  • dostępność wiedzy konsultingowej w zakresie optymalizacji procesów biznesowych zarządzania zapasami;
  • chęć szybkiego osiągnięcia rzeczywistych wyników w sklepie pilotażowym;
  • niska początkowa inwestycja w projekt.

W rezultacie Novus zdecydował się na system Leafio Inventory Optimization. Novusowi spodobała się funkcjonalność i interfejs systemu, oraz metoda wdrożeń i doświadczenie konsultantów, a także wyniki wdrożeń systemu przez innych klientów.

Do projektu pilotażowego wybrano dwa sklepy, które były jak najbardziej podobne pod względem wielkości, asortymentu, ruchu klientów i wskaźników sprzedaży.

Jeden ze sklepów kontynuował pracę według starych procesów, natomiast drugim zarządzał system Leafio Inventory Optimization.

Projekt pilotażowy trwał 12 tygodni i przyniósł takie wyniki:

  • 21% zmniejszyły się zapasy;
  • 48% zmniejszyły się nadwyżki;
  • 11% spadła utracona sprzedaż.

Powyższy wykres pokazuje, że w sklepie zarządzanym przez system Leafio nadwyżki systematycznie spadały z tygodnia na tydzień, podczas gdy w porównywanym sklepie wahały się losowo i ostatecznie tylko rosły.

Ten sam efekt systemowego obniżenia nadwyżek i utraconej sprzedaży zaobserwowano w dalszym wdrożeniu systemu na wszystkie sklepy sieci.

Po pomyślnym udowodnieniu wyników projektu pilotażowego kierownictwo firmy rozpoczęło wdrożenie w całej sieci, co zajęło kolejne 5 miesięcy.

W wyniku projektu tworzenie zamówień dla wszystkich sklepów i centrów dystrybucyjnych zostało całkowicie scentralizowane. Przed projektem zamówienia do sklepów generowali sprzedawcy w sklepach, a 5-osobowy dział w centrali zajmował się zamówieniami dla DC. Po wdrożeniu systemu te same 5 osób zarządzają całym stanem magazynowym sieci, w tym sklepami. Jednocześnie mogą poświęcić więcej czasu na analitykę i pracę z dostawcami niż dotychczas, kiedy wszystkie zamówienia były przeglądane i wysyłane ręcznie.

AI-ROZWIĄZANIE DLA ZAUTOMATYZOWANEGO UZUPEŁNIANIA ZAPASÓW

Za każdym razem zaspokajaj swoje potrzeby

AI-ROZWIĄZANIE DLA ZAUTOMATYZOWANEGO UZUPEŁNIANIA ZAPASÓW AI-ROZWIĄZANIE DLA ZAUTOMATYZOWANEGO UZUPEŁNIANIA ZAPASÓW AI-ROZWIĄZANIE DLA ZAUTOMATYZOWANEGO UZUPEŁNIANIA ZAPASÓW

Dzięki centralizacji znacznie zmniejszono liczbę błędów i błędnych zamówień, ponieważ sklepy nie zawsze dysponują wysoko wykwalifikowaną kadrą i wyższym wskaźnikiem rotacji pracowników.

Menedżerowie otrzymali bardzo potężny moduł analityczny Leafio Inventory Optimization, który pozwala im w ciągu kilku minut znaleźć przyczynę nadmiaru lub niedoboru zapasów, zidentyfikować problematycznych dostawców i znaleźć opóźnione zamówienia.

Wyniki w liczbach:

  • 10% wzrosła sprzedaż;
  • 15% poprawił się obrót;
  • 11% mniej zapasów;
  • 98% wzrósł poziom usług SKU.

Dzięki usprawnieniu procesów wewnętrznych i wdrożeniu Leafio, środki z nadwyżek zapasów zostały skutecznie uwolnione i zainwestowane w rozwój sieci.

Platforma sprzedaży detalicznej LEAFIO AI Platforma sprzedaży detalicznej LEAFIO AI
Platforma sprzedaży detalicznej LEAFIO AI
Platforma sprzedaży detalicznej LEAFIO AI
Udostępnij ten artykuł

Pozostań na bieżąco – Zapisz się do naszego newslettera!

Dołącz do naszej listy mailingowej, aby otrzymywać miesięczne podsumowanie cennych informacji o najnowszych trendach w handlu, przewodnikach i aktualizacjach.