Tendencias tecnológicas que determinan el futuro del comercio minorista de alimentación

Principales conclusiones

El retail alimentario evoluciona con IA, automatización y datos en tiempo real.

• Predicciones precisas reducen mermas. 

• Compras móviles ganan terreno. 

• IoT controla temperatura y frescura. 

• Programas leales personalizan ofertas. 

• Trazabilidad ecológica refuerza imagen.

En los últimos cuatro años, los precios de los alimentos han subido un 25%, superando la inflación general del 19% en el mismo periodo, según The Washington Post. Para contrarrestar esta tendencia y protegerse de la incertidumbre económica, las tiendas de comestibles necesitan optimizar sus procesos internos y agilizar los flujos de pago. Para alcanzar estos objetivos, buscan constantemente las tecnologías adecuadas y las últimas innovaciones en alimentación.

A continuación, analizamos las tendencias e innovaciones tecnológicas que están transformando el sector de la alimentación en la actualidad y que permitirán a los minoristas adaptarse a la realidad en el futuro.

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la recopilación y el análisis de datos en el sector de la alimentación, lo que permite tomar decisiones de gestión más informadas y basadas en datos y agilizar las operaciones. Analicemos algunas de las tecnologías de IA que más impacto están teniendo en el sector.

Las estrategias de sostenibilidad y la reducción de residuos están en boca de todos en la venta minorista de comestibles en estos momentos. Las fluctuaciones de la demanda repercuten directamente en los niveles de inventario, lo que da lugar a amortizaciones y desperdicios, sobre todo en la categoría de productos frescos, en la que incluso pequeñas imprecisiones en los pedidos o los plazos de entrega pueden provocar importantes pérdidas de ventas. Sin embargo, la IA ofrece una solución al permitir equilibrar con precisión el inventario y ajustar los procesos de suministro basándose en previsiones de demanda muy precisas y específicas para cada día, lo que hace que estas soluciones sean cada vez más relevantes.

Los algoritmos de Gestión de Perecederos de LEAFIO AI generan previsiones precisas de la demanda que tienen en cuenta los días de la semana, las condiciones de los proveedores, las fechas de caducidad y otros factores críticos. Esta tecnología permite a los minoristas optimizar el inventario de alimentos frescos, apoyando tanto el crecimiento de las ventas como la reducción de desperdicios. Los estudios de caso de LEAFIO AI muestran que la implementación del software Fresh Management puede reducir las mermas hasta en un 15%.  

La visión por ordenador potenciada por IA tiene aplicaciones en diversas funciones de las tiendas, desde los sistemas sin caja hasta la supervisión de estanterías. Esta tecnología puede seguir los movimientos de los clientes, identificar patrones de compra y destacar las zonas de mayor tránsito. Al aprovechar la visión por ordenador, los minoristas pueden mejorar la comercialización, optimizar la distribución de las tiendas y situar estratégicamente al personal. Además, la visión artificial permite a los clientes escanear productos con una aplicación para ver el inventario en tiempo real, mostrando la disponibilidad y mejorando la experiencia de compra.

El reconocimiento de imágenes basado en IA se centra específicamente en la identificación de objetos, personas o productos en imágenes. En el comercio minorista, el reconocimiento de imágenes a menudo permite a los sistemas identificar productos específicos, escanear artículos y ayudar en tareas como las cajas automatizadas o las evaluaciones de existencias.

Los supermercados utilizan esta tecnología para supervisar la disponibilidad en las estanterías y detectar espacios vacíos o productos mal colocados, lo que permite una reposición más rápida y mejora la experiencia de compra. A continuación, la tecnología puede comparar la situación real en el lineal con el planograma, lo que le permite supervisar el cumplimiento y la organización de los lineales en detalle. En LEAFIO Eficiencia de Estantería, por ejemplo, esta característica funciona en tándem con la aplicación móvil, o con cámaras en la tienda para proporcionar detección de espacios vacíos en sus estanterías.

La IA puede analizar millones de variaciones de precios en las tiendas de comestibles en función de diversos factores: demanda, temporada, promociones y cambios en el mercado. Basándose en el análisis, la IA puede recomendar precios óptimos para los productos y, cuando la tecnología se combina con etiquetas electrónicas de precios, se pueden aplicar diferentes estrategias de precios de forma aún más eficiente.

Aquí ofrecemos ejemplos de soluciones que se están implantando activamente en el sector logístico en la actualidad o que se implantarán en los próximos años: desde la planificación de inventarios hasta la gestión de almacenes.

Los sistemas especializados impulsados por IA automatizan la gestión de inventarios y las operaciones de la cadena de suministro con facilidad, incluida la detección de agotamiento de existencias en los estantes y la optimización de la disposición de los estantes para mejorar la visibilidad de los productos. Por ejemplo, mediante la integración de LEAFIO Optimización de Inventario, el distribuidor de alimentos VOVA aceleró significativamente su rotación de inventario y minimizó la pérdida de ventas. Además, se ha establecido un calendario de entrega claro y condiciones de cooperación con los proveedores para que éstos ya no puedan retrasar las mercancías, sustituirlas por otro producto o traer un análogo sin la aprobación de la empresa.

En el futuro de la distribución de comestibles, el número de tareas automatizadas en los almacenes seguirá creciendo del 22% en 2022 al 71% en 2025. Varios de los principales minoristas de comestibles ya han implantado la automatización de almacenes para mejorar sus operaciones. A través de la automatización, por ejemplo, el centro de distribución de e-food de REWE equipado con tecnología de lanzadera KNAPP mejora el rendimiento con sus 17.000 metros cuadrados y 20.000 SKU.

La automatización de la gestión de almacenes puede utilizar brazos robóticos, vehículos de guiado automático (AGV) para mover y clasificar artículos en el almacén, y sistemas activados por voz que permiten a los trabajadores del almacén recoger pedidos mediante comandos de voz. Esta innovación en los almacenes mejora la precisión y reduce el tiempo y el esfuerzo necesarios para procesar las mercancías.

La digitalización del comercio minorista ya está en marcha y cobrando impulso. En los próximos años, esperamos ver la aplicación activa de tecnologías bien conocidas, como las etiquetas electrónicas de precios y los carritos inteligentes, así como la aparición de nuevas aplicaciones móviles de compra y soluciones originales de RA.

Las etiquetas de precio digitales, o etiquetas electrónicas para estanterías, son cada vez más populares entre las tiendas de comestibles. Están despegando entre los minoristas gracias a su capacidad para actualizar los precios, las promociones e incluso el inventario en tiempo real.

Hace tiempo que la autofacturación forma parte de nuestras vidas, pero esta innovación en los supermercados tiene un gran inconveniente: los frecuentes casos de hurto. Por eso las tiendas de comestibles invierten ahora en sistemas de sensores y cámaras que registran los productos que no se han escaneado y colocado en la bolsa adecuadamente.

La Realidad Aumentada (RA), una tecnología que superpone imágenes virtuales al mundo real, se ha convertido en una poderosa herramienta para mejorar la experiencia de compra en el supermercado. Esta innovación ayuda a los clientes a visualizar los productos, acceder a información detallada y tomar decisiones de compra con conocimiento de causa, acortando así la distancia entre las compras en línea y fuera de línea.

Por ejemplo, la marca Tommy Hilfiger ha colocado espejos de realidad aumentada para ofrecer una experiencia de prueba en tiempo real en varias de sus tiendas físicas. Asimismo, la cadena de supermercados estadounidense Kroger utiliza los personajes originales de la marca con un espejo de realidad aumentada personalizado que ofrece la experiencia de marca en tienda animada en 3D más cautivadora posible.

Los minoristas de alimentación se están centrando en ofrecer una experiencia omnicanal sin fisuras, invirtiendo en plataformas y servicios de compra móvil que faciliten la compra e impulsen las ventas de comestibles en línea. Por ejemplo, permiten a los clientes pedir productos especializados en línea y recogerlos en la tienda. Algunas aplicaciones incluso facilitan la compra impulsiva de caramelos y chicles del mismo modo que lo hacen las estanterías de las cajas de las tiendas físicas.

Las aplicaciones móviles contienen listas de la compra, muestran mapas de las tiendas, ofrecen cupones digitales y se integran con programas de fidelización. En algunas tiendas, los compradores pueden pedir por adelantado productos de charcutería y panadería en línea en lugar de hacer cola en la caja.

Jordan Berke, antiguo ejecutivo de comercio electrónico de Walmart, fundador y consejero declarado de Tomorrow Retail Consulting, afirma: «El objetivo a largo plazo debería ser toda esta idea de la participación digital en la tienda y la creación de aplicaciones que conviertan tu aplicación en lo que llamaríamos una utilidad omnicanal, en lugar de una mera herramienta de comercio electrónico o una aplicación de fidelización».  

El comercio minorista de comestibles aprovecha la IA para analizar los comportamientos de los clientes, identificando patrones y cambios de estilo de vida. Estos datos se están convirtiendo en la clave para diseñar promociones y recomendaciones de productos hiperpersonalizadas, que son la mejor forma de fidelizar y satisfacer al cliente a través de una mejor experiencia.

La organización de los lineales y el control de la frescura están adquiriendo una gran importancia para las tiendas de comestibles, ya que reducen las mermas y, en consecuencia, las pérdidas.

La reducción de residuos ha sido uno de los mayores retos de la industria alimentaria en los últimos años. Hoy en día, las innovaciones tecnológicas de los supermercados también pueden resolver este problema. Por ejemplo, Applied UV Inc., con sede en Nueva York, ha desarrollado el sistema de purificación de aire Airocide Pro+ para ayudar a conservar las frutas y verduras frescas antes de que lleguen a las estanterías de las tiendas. Esta tecnología, que destruye los agentes patógenos y preserva la frescura de los productos, se integra en vehículos o frigoríficos para reducir los residuos.

Para reducir el desperdicio de alimentos, las tiendas de comestibles siguen utilizando software especializado basado en inteligencia artificial, como LEAFIO AI, que les permite automatizar completamente el reabastecimiento de productos perecederos y construir las previsiones más precisas para la máxima disponibilidad y pérdidas mínimas.

Cuando el control sobre la exposición se cede a robots que escanean cada artículo y registran qué productos están agotados o se colocan en lugares equivocados, los responsables de la tienda simplemente reciben informes en su aplicación móvil con fotos de los artículos que hay que mover o reponer.

Sin embargo, emplear una tecnología tan avanzada como la robótica es un proceso largo y complicado para muchos minoristas, que necesitan una tecnología para tiendas de comestibles más fácil de implementar. Los supermercados ya utilizan soluciones como la aplicación móvil LEAFIO AI Merchandising. Los gerentes de tienda utilizan la aplicación para recibir tareas de la oficina central, ver datos en tiempo real sobre los cambios en los planogramas y enviar fotos de la tarea completada.

El uso de innovaciones basadas en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático es una de las tendencias tecnológicas más importantes en el sector de la alimentación. El informe State of AI in Grocery 2024 muestra que se prevé que la IA desbloquee 136.000 millones de dólares en valor en todo el sector de la alimentación para 2030, con el mayor impacto en la cadena de suministro de merchandising y la logística. Las tecnologías de aprendizaje automático son relevantes ahora y sin duda serán el futuro de las tiendas de comestibles.

LEAFIO AI es uno de los ejemplos más llamativos: el software para tiendas de comestibles puede construir una cadena de suministro eficiente de varios niveles en la venta minorista de alimentos, mejorar la gestión de inventarios, automatizar el reabastecimiento, crear planogramas y maximizar el margen por pie/metro de un estante.

LEAFIO AI Retail Platform es la solución completa con una variedad de herramientas. Por ejemplo, los minoristas pueden hacer un seguimiento del estado del inventario con un panel visual o supervisar la aplicación de las normas de merchandising a través de una aplicación móvil.

Según los proyectos de LEAFIO AI, las tiendas de comestibles y los supermercados suelen disfrutar de hasta un 8% más de ventas, una rotación un 30% más rápida y un 50% menos de exceso de existencias tras implantar el sistema.

El futuro de las tiendas de comestibles pasa por soluciones multifuncionales basadas en IA, como la plataforma LEAFIO AI Retail Platform. Estas soluciones permiten a los supermercados y tiendas de comestibles tomar el control de la gestión del inventario, la creación de planogramas, la gestión de la exposición de productos, la previsión de la demanda y otros aspectos dentro de un único sistema.