Prognozowanie popytu z uwzględnieniem korekty o braki towarowe
Większość narzędzi do prognozowania wyciąga średnią z historycznej sprzedaży i uznaje ją za prognozę. LEAFIO AI wykorzystuje dwa dedykowane modele – jeden dla popytu bazowego, a drugi dla wzrostu sprzedaży wynikającego z promocji – oraz automatycznie uwzględnia okresy braku towaru. Gdy produkt się wyprzedał, system „wie”, że popyt nie zniknął. Koryguje on poziom bazowy w górę, dzięki czemu kolejne zamówienie opiera się na tym, czego klienci faktycznie oczekiwali, a nie tylko na tym, co mogli fizycznie kupić.