Encontrar um software de previsão de demanda que ofereça um bom custo-benefício é o sonho de muitos varejistas. Para prever as vendas no varejo, encontrar a demanda correta é um fator muito importante. Algumas empresas contam com seus próprios modelos e com a experiência de seus especialistas, enquanto outras optam por soluções tecnológicas e mais precisas.
Um software especializado de previsão de demanda ajuda a analisar diversas variáveis ao mesmo tempo para aumentar a precisão das previsões. Isso torna o processo de reabastecimento mais eficiente e ajuda a reduzir rupturas e excessos de estoque. É por isso que um grande número de varejistas automatiza a previsão de demanda com software moderno de IA.
O software de previsão de demanda baseado em IA funciona de forma abrangente, usando simultaneamente diferentes métodos de análise. Em particular, os algoritmos podem levar em consideração os resultados de vendas anteriores (juntamente com perdas e metas), a situação atual do mercado, mudanças nos preços, demanda sazonal e muito mais.
Como resultado, a precisão das previsão aumenta significativamente. A vantagem do aprendizado de máquina é que o modelo está sempre se aperfeiçoando e aprendendo, o que melhora a precisão das previsões ao longo do tempo.
As soluções de planejamento de demanda devem incluir:
- a consideração de muitos fatores de demanda e do seu impacto na previsão final;
- a possibilidade de acesso múltiplo com uma hierarquia apropriada de usuários;
- opções de demonstração de resultados gráficos ou segmentados;
- oportunidades para integração rápida e flexível, bem como um alto nível de suporte de serviço.
O mercado moderno de previsão de demanda de IA oferece soluções que atendem a esses critérios. Analisamos os programas mais populares em 2024 que possuem funções integradas para o processo de planejamento de demanda no varejo.
1. Software de previsão de demanda LEAFIO AI
LEAFIO AI Retail Solutions é uma empresa que desenvolve software para otimização da cadeia de suprimentos e automação de processos de negócios de varejo. A Previsão de Demanda faz parte da solução LEAFIO AI Inventory Optimization e é a base para a implementação da função de pedido automático.
Esta é uma solução conveniente baseada em nuvem para calcular a demanda potencial de cada produto com base em algoritmos de inteligência artificial, o que permite ajustar os níveis de estoque em um ambiente altamente volátil.
Essas são as principais vantagens do software de previsão de demanda da LEAFIO AI Inventory Optimization.
Tomar decisões estratégicas com base em dados
Você pode tomar decisões melhores usando utilizando os indicadores de previsões de demanda baseados em ML em relação à expansão da gama de produtos, abertura de novas lojas, planejamento de vendas e operações, orçamentos anuais e KPIs. Isso reduz significativamente o risco de erros de cálculo e lucros perdidos.
Responder prontamente às flutuações da demanda
A plataforma permite a identificação precoce de picos sazonais, levando a um planeamento mais preciso dos níveis de estoque e evitando excessos ou rupturas. Isso melhora o nível de serviço da empresa e a percepção do serviço pelo cliente.
Aumentar as vendas e fidelizar clientes
O sistema garante a máxima disponibilidade de mercadorias para os clientes e gerencia a variedade de produtos com base em suas preferências. Isso aumenta a probabilidade de repetição de negócios, melhorando o desempenho da empresa.
Cortar custos e melhorar os lucros
A precisão preditiva garante o alinhamento ideal do estoque com as necessidades do negócio, reduzindo excedentes, liberando estoque congelado e minimizando baixas de produtos. Isso resulta em uma utilização mais enxuta de recursos.
Além do que já comentamos, a vantagem conceitual do desenvolvedor é sua abordagem comercial para implementar suas soluções. Apesar de a solução da LEAFIO utilizar modernos algoritmos baseados em machine learning, o que aumenta a precisão da previsão, a empresa não dá muita ênfase a isso.
Os desenvolvedores apontam que o efeito comercial geral da implementação é muito mais importante – o impacto no giro, valor do estoque, excedente, vendas perdidas, etc. Em outras palavras, a empresa acredita que, para uma gestão eficaz e maximização do efeito financeiro da implementação , é importante ter uma visão completa, analisando todos os principais KPIs, não apenas a precisão das previsões.
O sistema é adequado tanto para grandes corporações quanto para pequenas empresas. O preço é flexível e depende do número de usuários, lojas e armazéns. Além disso, a implementação do sistema leva, em média, até 6 meses.
2. Previsão de demanda Blue Yonder
O sistema da Blue Yonder permite gerenciar o estoque do armazém, prever mudanças na demanda dependendo de fatores externos e internos e reduzir riscos para os varejistas. Para fazer isso, ele utiliza os princípios de análise e planejamento multidimensional.
Este software de previsão de demanda faz parte da plataforma Luminate, uma solução abrangente projetada para modernizar a cadeia de suprimentos e o gerenciamento de estoque.
A Previsão de Demanda da Blue Yonder oferece os seguintes benefícios:
- Aumento da lucratividade devido à previsão precisa da demanda com base na análise de microssegmentos;
- Otimização de estoque: planejamento preciso da cadeia de suprimentos e, consequentemente, do sortimento com segmentação dinâmica para reduzir o número de saldos;
- Crescimento das receitas através de uma melhor gestão da cadeia de abastecimento e da utilização de potenciais oportunidades de mercado previstas pela aprendizagem automática.
A Blue Yonder é um player de longa data no mercado de automação de varejo e os usuários geralmente têm uma opinião positiva sobre o software de previsão de demanda. Em particular, elogiam a qualidade do serviço pós-venda, as extensas capacidades de integração, a conveniência e facilidade de utilização e a navegação intuitiva (g2.com). Vale ressaltar que o tempo de implantação (1 a 2 anos) e o custo do produto são mais adequados para grandes corporações do que para pequenas e médias empresas.
3. Soluções RELEX
O software RELEX Solutions fornece previsões de demanda precisas, capturando automaticamente variáveis que afetam o resultado. Este sistema pode ser usado para planejar operações de vendas, entregas e merchandising.
A RELEX Solutions foi fundada em 2005. Suas atividades estão focadas em ajudar marcas e varejistas de bens de consumo.
Entre as vantagens do software de previsão de demanda RELEX, os próprios desenvolvedores destacam:
- Um processo automatizado de previsão baseado em inteligência artificial e algoritmos de aprendizado de máquina. Ao mesmo tempo, os planeadores podem combinar os resultados do programa com a sua própria experiência e visão;
- Resolver os principais problemas de previsão relacionados com a introdução de novos produtos, promoções, alterações de preços, etc.;
- Uso multicanal. Por exemplo, você pode usar um software para planejar a demanda de pedidos online;
- A capacidade de combinar os princípios da previsão da demanda de curto prazo e do planejamento estratégico em um processo contínuo.
Os usuários elogiam a flexibilidade e a conveniência do software de previsão de demanda RELEX. O programa pode resolver uma ampla gama de tarefas devido a muitas configurações (softwareadvice.com). A interface do sistema é bastante amigável e funcional, embora não tenha sido projetada para telas pequenas e dispositivos móveis. Tal como acontece com o fornecedor anterior, dado o custo da solução e o momento da sua implementação, é mais adequado para empresas e grandes redes onde os resultados financeiros rápidos da implementação não são tão críticos.
4. Solução de previsão de demanda Kinaxis
A ferramenta faz parte de uma plataforma desenvolvida para planejamento da cadeia de suprimentos. Os desenvolvedores observam que as ferramentas de previsão de demanda, alimentadas por inteligência artificial, tornam o processo mais preciso. Para calcular o resultado, o sistema utiliza dados de diversas fontes: externas e internas.
Além de criar previsões precisas de curto e médio prazo, o software Kinaxis pode:
- Automatizar e melhorar continuamente o processo de previsão de demanda utilizando algoritmos de aprendizado de máquina;
- Alcançar um equilíbrio entre a elevada satisfação do cliente e a dinâmica positiva das receitas através de um planeamento adequado da cadeia de abastecimento;
- Usar previsões estatísticas avançadas para novos produtos, feriados, promoções, etc;
- Prever a eficácia de todas as campanhas de marketing em termos de redução de custos e maximização de vendas.
A Kinaxis é uma das pioneiras na implantação de softwares para planejamento do trabalho de um varejista em todas as etapas: do fornecimento à venda.
Os usuários consideram o Kinaxis Demand Forecasting um software flexível e fácil de usar que atende às necessidades da indústria (g2.com). Nota-se também que a implementação será mais eficiente e rápida se a empresa possuir um departamento de TI desenvolvido e com especialistas experientes.
5. Previsão de demanda SAS
Essa é uma ferramenta abrangente de previsão de demanda que pode ser usada não apenas no varejo, mas também em outras áreas (em particular, para planejamento de recursos humanos). O SAS Demand Forecasting para varejistas fornece previsões precisas para a tomada de decisões informadas.
As vantagens da solução do SAS incluem:
- Personalização para empresas com qualquer volume de comércio;
- Criação automática de previsões de consenso ponderadas e estatisticamente válidas;
- Análise do histórico de vendas e planejamento de eventos futuros com base no princípio "e se";
- Monitoramento da eficácia da previsão. Identificar padrões entre a demanda e os dados relacionados a preços, promoções, fornecimento etc.
- A empresa oferece programas para integração de dados, armazenamento, análise e solução de problemas de negócios em uma plataforma abrangente baseada em IA.
Os usuários gostam da capacidade de criar previsões com base em um grande número de fatores e da estruturação conveniente dos dados (g2.com). Um número bastante grande de avaliações é dedicado à alta qualidade e à rapidez do serviço de suporte (trustradius.com). Ao mesmo tempo, os usuários desejam aumentar o número de módulos de treinamento que poderiam facilitar a velocidade de aprendizado e uso do produto (g2.com).
Conclusão
O software de previsão de demanda ajuda a tomar decisões gerenciais, planejar compras, reabastecer o estoque e otimizar as cadeias de suprimentos da maneira mais eficiente. Em última análise, isso ajuda a aumentar os lucros e reduzir os custos, o que é a base de um negócio bem-sucedido.
Entretanto, para atingir esses objetivos, é importante escolher o software certo. Os principais critérios são adaptabilidade, suporte de alta qualidade, preços flexíveis e a capacidade de analisar um grande número de fatores externos e internos que afetam a demanda. Além disso, não se deve esquecer que a volatilidade do ambiente de varejo não permite confiar apenas em previsões na criação de estratégias de negócios e no gerenciamento operacional.
Em um ambiente volátil, até mesmo 100% de precisão nas previsões pode não levar aos resultados desejados se os principais KPIs de gerenciamento de estoque não estiverem em ordem. Portanto, é importante usar uma abordagem integrada e uma análise profunda.
Para os varejistas, é importante não apenas encontrar a solução certa, mas também ter certeza de que ela é fácil de integrar e obter resultados rapidamente. Nessas condições, os produtos que podem ser implementados e obter os primeiros resultados em seis meses parecem mais vantajosos do que os programas que levam de um a dois anos para serem totalmente configurados.
Perguntas frequentes
O que é um software de previsão de demanda?
Esses são programas especiais que ajudam as empresas a otimizar os processos de produção, armazenamento e distribuição. O uso de métodos estatísticos e algoritmos de inteligência artificial torna possível prever com bastante precisão qual será a demanda de cada produto específico, levando em conta a sazonalidade, as mudanças de preço, as promoções, as vendas e outros fatores.
Qual software é melhor para fazer previsões?
Quase todos os produtos modernos que usam métodos de previsão baseados em inteligência artificial são capazes de cumprir as tarefas definidas pelo varejista. No entanto, vale a pena escolher um software para as necessidades específicas da empresa. Pode ser um custo de integração razoável, implementação rápida, suporte de serviço de alta qualidade, etc.
Qual é o melhor algoritmo para previsão de demanda?
Os métodos tradicionais de previsão são baseados em diferentes algoritmos (pode ser regressão, análise fatorial, análise descritiva ou outras opções). Os programas modernos usam uma combinação desses algoritmos com princípios exclusivos de modelagem de situação. Por exemplo, a inteligência artificial na previsão de demanda do LEAFIO pode processar um grande número de variáveis e correlacionar as previsões com mais precisão do que um especialista experiente.
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Jack Larson
Retail Optimization Expert
