A demanda é o fator mais importante usado para prever as vendas no varejo. Algumas empresas contam com seus próprios modelos e com a experiência de seus especialistas, enquanto outras optam por soluções de software.
O software especializado em planejamento de demanda ajuda a analisar diversas variáveis ao mesmo tempo para aumentar a precisão das previsões. Isso torna o processo de reabastecimento mais eficiente e ajuda a reduzir a falta e o excesso de estoque. É por isso que um grande número de varejistas automatiza o planejamento da demanda com soluções modernas de IA.
O software baseado em IA funciona de forma abrangente, usando simultaneamente diferentes métodos de análise. Em particular, os algoritmos podem levar em conta os resultados de vendas anteriores (juntamente com perdas e metas), a situação atual do mercado, mudanças nos preços, demanda sazonal e muito mais. Como resultado, a precisão da previsão de cada item de produto aumenta significativamente. A vantagem do aprendizado de máquina é que o modelo é de autoaprendizagem e autoaperfeiçoamento, aumentando sempre a precisão das previsões.
As soluções usadas para a previsão de demanda devem incluir:
- a consideração de muitos fatores de demanda e seu impacto na previsão final;
- a possibilidade de acesso múltiplo com uma hierarquia apropriada de usuários;
- opções para demonstração de resultados gráficos ou segmentados;
- oportunidades de integração rápida e flexível, bem como um alto nível de suporte de serviço.
O mercado moderno de software oferece soluções que atendem a esses critérios. Analisamos os programas mais populares em 2023 que têm funções integradas para previsão de demanda de varejo.
Previsão de demanda LEAFIO
https://www.leafio.ai/pt/demand-planning-software/
A LEAFIO AI Retail Solutions é uma empresa de software que desenvolve software para otimização da cadeia de suprimentos e automação de processos de negócios de varejo. A previsão de demanda faz parte do módulo LEAFIO Inventory Optimization e é a base para a implementação da função de pedido automático. Trata-se de uma solução conveniente baseada em nuvem para calcular a demanda potencial de cada produto com base em algoritmos de inteligência artificial, o que permite ajustar os níveis de estoque em um ambiente altamente volátil.
As principais vantagens da previsão de demanda da LEAFIO Inventory Optimization:
- Tomada de decisões estratégicas com base em dados
O uso de previsões precisas baseadas em ML permite tomar decisões informadas sobre a expansão da linha de produtos, a abertura de novas lojas e o planejamento de orçamentos anuais e KPIs, o que reduz significativamente o risco de erros de cálculo e perda de lucros.
- Responder prontamente às flutuações da demanda
O modelo de previsão permite a identificação antecipada de picos sazonais, levando a um planejamento mais preciso dos níveis de estoque e evitando o excesso de estoque ou a falta de estoque.
- Aumento das vendas e da fidelidade do cliente
O sistema garante a disponibilidade máxima de mercadorias para os clientes e gerencia os sortimentos de produtos com base em suas preferências, aumentando, assim, a probabilidade de repetição de negócios.
- Redução de custos e aumento dos lucros
A precisão preditiva garante o alinhamento ideal do estoque com as necessidades da empresa, reduzindo os excedentes, liberando o estoque congelado e minimizando as baixas de produtos, o que resulta em uma utilização mais enxuta dos recursos.
Além do que foi mencionado acima, a vantagem conceitual do desenvolvedor é sua abordagem comercial para implementar suas soluções. Apesar do fato de a solução da LEAFIO usar algoritmos de previsão modernos baseados em aprendizado de máquina, o que aumenta a precisão das previsões, a empresa não dá muita ênfase a isso. Os desenvolvedores apontam que o efeito comercial geral da implementação é muito mais importante - o impacto sobre o volume de negócios, o valor do estoque, o excedente, a perda de vendas, etc. Em outras palavras, a empresa acredita que, para um gerenciamento eficaz e para maximizar o efeito financeiro da implementação, é importante ter uma visão completa, analisando todos os principais KPIs, não apenas a precisão da previsão.
O sistema é adequado tanto para grandes corporações quanto para pequenas empresas. O preço é flexível e depende do número de usuários, lojas e depósitos. A implementação do sistema leva, em média, até 6 meses.
Planejamento de demanda da Blue Yonder
O módulo de previsão de demanda do Blue Yonder permite que o senhor gerencie o estoque do depósito, preveja mudanças na demanda dependendo de fatores externos e internos e reduza os riscos para os varejistas. Para isso, o sistema utiliza os princípios de análise e planejamento multidimensional
O Demand Planning faz parte da plataforma Luminate, uma solução abrangente projetada para modernizar a cadeia de suprimentos e o gerenciamento de estoque.
O Demand Planning da Blue Yonder oferece os seguintes benefícios:
- aumento da lucratividade devido à previsão precisa da demanda com base na análise de microssegmentos;
- otimização de estoque: planejamento preciso da demanda e, consequentemente, do sortimento com segmentação dinâmica para reduzir o número de saldos;
- aumento da receita por meio de um melhor gerenciamento da cadeia de suprimentos e do uso de oportunidades de mercado em potencial previstas pelo aprendizado de máquina.
A Blue Yonder é uma empresa de longa data no mercado de automação de varejo, e os usuários geralmente têm uma opinião positiva sobre o módulo Demand Planning. Em especial, eles elogiam a qualidade do serviço pós-venda, os amplos recursos de integração, a conveniência e a facilidade de uso e a navegação intuitiva (g2.com). É importante observar que o tempo de implementação (1 a 2 anos) e o custo do produto são mais adequados para grandes corporações do que para pequenas e médias empresas.
Software de planejamento de demanda RELEX
O software RELEX fornece previsões de demanda precisas, capturando automaticamente as variáveis que afetam o resultado. O produto pode ser usado para planejar operações comerciais, entregas e merchandising.
A RELEX foi fundada em 2005. Suas atividades se concentram em ajudar marcas e varejistas de bens de consumo.
Entre as vantagens do software de planejamento de demanda RELEX, os próprios desenvolvedores destacam:
- um processo de previsão automatizado baseado em inteligência artificial e algoritmos de aprendizado de máquina. Ao mesmo tempo, os planejadores podem combinar os resultados do programa com sua própria experiência e visão;
- solução dos principais problemas de previsão relacionados à introdução de novos produtos, promoções, alterações de preços, etc;
- Uso multicanal. Por exemplo, o senhor pode usar o software para planejar a demanda de pedidos on-line;
- a capacidade de combinar os princípios de previsão de curto prazo e planejamento estratégico em um processo contínuo.
Os usuários elogiam a flexibilidade e a conveniência do software de planejamento de demanda RELEX. O programa é capaz de resolver uma ampla gama de tarefas devido a um grande número de configurações (softwareadvice.com). A interface do sistema é bastante fácil de usar e funcional, embora não tenha sido projetada para telas pequenas e dispositivos móveis. Como no caso do fornecedor anterior, dado o custo da solução e o tempo de implementação, ele é mais adequado para corporações e grandes redes em que os resultados financeiros rápidos da implementação não são muito importantes.
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Solução de planejamento de demanda Kinaxis
A ferramenta faz parte de uma plataforma projetada para o planejamento da cadeia de suprimentos. Os desenvolvedores observam que o aplicativo Demand Planning, que é alimentado por inteligência artificial, torna o processo mais preciso. Para calcular o resultado, o sistema usa dados de várias fontes: externas e internas.
Além de criar previsões precisas de curto e médio prazo, o software Kinaxis pode:
- automatizar e melhorar continuamente o processo de previsão usando algoritmos de aprendizado de máquina;
- Alcançar um equilíbrio entre a alta satisfação do cliente e a dinâmica positiva da receita por meio de um planejamento adequado;
- usar a previsão estatística avançada para novos produtos, feriados, promoções etc;
- prever a eficácia de todas as campanhas de marketing em termos de redução de custos e maximização das vendas.
O Kinaxis é um dos pioneiros na implementação de software para planejar o trabalho de um varejista em todos os estágios: do fornecimento às vendas.
Os usuários consideram o Kinaxis Demand Planning um software flexível e fácil de usar que atende às necessidades do setor (g2.com). Observa-se também que a implementação será mais eficiente e rápida se a empresa tiver um departamento de TI desenvolvido com especialistas experientes.
SAS Demand Forecasting (Previsão de demanda SAS)
Essa é uma ferramenta abrangente de previsão de demanda que pode ser usada não apenas no varejo, mas também em outras áreas (em particular, para planejamento de recursos humanos). O SAS Demand Forecasting para varejistas fornece previsões precisas para a tomada de decisões informadas.
As vantagens da solução do SAS incluem:
- personalização para empresas com qualquer volume de comércio;
- criação automática de previsões de consenso ponderadas e estatisticamente válidas;
- análise do histórico de vendas e planejamento de eventos futuros com base no princípio "e se";
- monitoramento da eficácia da previsão. Identificar padrões entre a demanda e os dados relacionados a preços, promoções, fornecimento etc.
- A empresa oferece programas para integração de dados, armazenamento, análise e solução de problemas de negócios em uma plataforma abrangente baseada em IA.
Os usuários gostam da capacidade de criar previsões com base em um grande número de fatores e da estruturação conveniente dos dados (g2.com). Um número bastante grande de avaliações é dedicado à alta qualidade e à rapidez do serviço de suporte (trustradius.com). Ao mesmo tempo, os usuários desejam aumentar o número de módulos de treinamento que poderiam facilitar a velocidade de aprendizado e uso do produto (g2.com).
Conclusão
O software de previsão de demanda ajuda a tomar decisões gerenciais, planejar compras, reabastecer o estoque e otimizar as cadeias de suprimentos da maneira mais eficiente. Em última análise, isso ajuda a aumentar os lucros e reduzir os custos, o que é a base de um negócio bem-sucedido.
Entretanto, para atingir esses objetivos, é importante escolher o software certo. Os principais critérios são adaptabilidade, suporte de alta qualidade, preços flexíveis e a capacidade de analisar um grande número de fatores externos e internos que afetam a demanda. Além disso, não se deve esquecer que a volatilidade do ambiente de varejo não permite confiar apenas em previsões na criação de estratégias de negócios e no gerenciamento operacional. Em um ambiente volátil, até mesmo 100% de precisão nas previsões pode não levar aos resultados desejados se os principais KPIs de gerenciamento de estoque não estiverem em ordem. Portanto, é importante usar uma abordagem integrada e uma análise profunda.
Para os varejistas, é importante não apenas encontrar a solução certa, mas também ter certeza de que ela é fácil de integrar e obter resultados rapidamente. Nessas condições, os produtos que podem ser implementados e obter os primeiros resultados em seis meses parecem mais vantajosos do que os programas que levam de um a dois anos para serem totalmente configurados.
FAQ
Esses são programas especiais que ajudam as empresas a otimizar os processos de produção, armazenamento e distribuição. O uso de métodos estatísticos e algoritmos de inteligência artificial torna possível prever com bastante precisão qual será a demanda de cada produto específico, levando em conta a sazonalidade, as mudanças de preço, as promoções, as vendas e outros fatores.
Quase todos os produtos modernos que usam métodos de previsão baseados em inteligência artificial são capazes de cumprir as tarefas definidas pelo varejista. No entanto, vale a pena escolher um software para as necessidades específicas da empresa. Pode ser um custo de integração razoável, implementação rápida, suporte de serviço de alta qualidade, etc.
Os métodos tradicionais de previsão são baseados em diferentes algoritmos (pode ser regressão, análise fatorial, análise descritiva ou outras opções). Os programas modernos usam uma combinação desses algoritmos com princípios exclusivos de modelagem de situação. Por exemplo, a inteligência artificial na previsão de demanda do LEAFIO pode processar um grande número de variáveis e correlacionar as previsões com mais precisão do que um especialista experiente.
