Philip Morris Switzerland seleciona LEAFIO AI para automatizar o gerenciamento de planogramas

A Philip Morris Switzerland, a afiliada suíça da Philip Morris International (PMI), fez uma parceria com a LEAFIO AI para aprimorar seu merchandising visual por meio da implementação da solução LEAFIO Shelf Efficiency. Esta colaboração visa otimizar a criação de planogramas, garantindo eficiência aprimorada de posicionamento de produtos e uma experiência de compra perfeita para varejistas e consumidores.

No setor altamente competitivo de CPG, o merchandising visual eficaz é essencial para a presença da marca e o desempenho de vendas. Os fabricantes enfrentam desafios como:

• Garantir visibilidade consistente do produto em vários ambientes de varejo-+6+++
• Adaptar-se às mudanças de comportamento do consumidor e formatos de loja
• Alinhar planogramas com dados de vendas e níveis de estoque
• Reduzir a carga de trabalho manual, mantendo a conformidade com os requisitos específicos do varejista

A Philip Morris Suíça reconhece a necessidade de automação para superar esses desafios, o que levou à sua decisão de integrar o LEAFIO Shelf Efficiency em suas operações de merchandising.

Ao implementar o LEAFIO Shelf Efficiency, a Philip Morris Suíça pretende:

• Simplifique a criação e otimização do planograma para aprimorar as estratégias de posicionamento de produtos
• Automatize e padronize o merchandising visual para melhorar a consistência em todos os locais de varejo
• Aproveite insights baseados em dados para garantir decisões baseadas em dados que maximizem o desempenho da prateleira
• Aprimore a colaboração entre fabricantes e parceiros de varejo alinhando planogramas com tendências de vendas e demanda

Esta colaboração acontece em um momento em que o cenário do varejo está evoluindo rapidamente, impulsionado pela transformação digital e mudanças nas expectativas dos consumidores. Ao alavancar a automação de merchandising visual, a Philip Morris Switzerland está se mantendo à frente das tendências do setor e reforçando seu compromisso com a inovação.

"Na LEAFIO AI, estamos comprometidos em capacitar os fabricantes de CPG com tecnologia de ponta", disse Andrew Max, CCO da LEAFIO AI. "Nossas soluções avançadas baseadas em dados melhoram os layouts de prateleiras com base em análises profundas e experiência mundial; elas darão suporte à pegada diversificada de varejo da Philip Morris Switzerland e aumentarão a eficiência operacional reduzindo esforços manuais e permitindo uma tomada de decisão mais rápida."

A integração do LEAFIO Shelf Efficiency seguirá uma implementação estruturada, incluindo:

1. Avaliação inicial das estratégias de merchandising existentes
2. Personalização e configuração da solução de planograma
3. Treinamento e adoção para as equipes de merchandising da Philip Morris Suíça
4. Monitoramento de desempenho para garantir melhoria e otimização contínuas

Esta parceria estratégica solidificará ainda mais a capacidade da Philip Morris Suíça de atender às demandas do mercado, ao mesmo tempo em que impulsiona a eficiência no merchandising visual.

A Philip Morris Switzerland é a afiliada suíça da Philip Morris International, uma empresa líder internacional de tabaco com o objetivo de parar de vender cigarros o mais rápido possível e substituí-los por produtos sem fumaça para oferecer aos fumantes adultos, que de outra forma continuariam a fumar cigarros, melhores alternativas (tabaco aquecido, cigarros eletrônicos, bolsas de nicotina) que são cientificamente comprovadas. Hoje, esses produtos sem fumaça já respondem por quase 40% da receita líquida total da empresa.

Mais informações sobre a empresa e sua transformação: www.philipmorris.ch

A LEAFIO AI é uma fornecedora líder de soluções orientadas por IA para automação de varejo, especializada em otimização de estoque, merchandising visual e desempenho de sortimento. A solução LEAFIO Shelf Efficiency permite que fabricantes e varejistas de CPG otimizem a criação de planogramas, melhorem a execução de prateleiras e maximizem as vendas por meio de insights baseados em dados.