Tres avances tecnológicos clave en la previsión de la demanda

Los negocios y las ventas consisten en dar a la gente lo que quiere, por lo que la cuestión de la previsión de la demanda de los consumidores ha sido una de las principales en la mente de los empresarios durante siglos. La previsión de la demanda es un factor crítico en los negocios, especialmente en el comercio minorista, y a menudo ha resultado difícil de dominar. Afortunadamente, una serie de avances tecnológicos recientes han facilitado el proceso de previsión.

Hay una serie de desarrollos tecnológicos interesantes que podríamos señalar en la previsión de la demanda. Algunos son más profundos que otros, y aún más conocidos por el gran público. Para nuestros propósitos, y para la industria minorista en general, hay tres desarrollos tecnológicos clave en la previsión de la demanda que merecen especial atención.

1. La inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) se discute con tanta frecuencia hoy en día que se está convirtiendo en una especie de cliché. Sin embargo, hay una buena razón para ello, ya que la tecnología de IA es especialmente importante para mejorar la previsión de la demanda. Por ejemplo, según la consultora internacional McKinsey & Company, la IA puede reducir los errores en las redes de la cadena de suministro hasta en un 50%.

Es más, las herramientas de IA permiten a sus usuarios combinar datos de ventas reales con información sobre los clientes, incluidos datos demográficos, ubicación e ingresos estimados. Usted mismo puede hacer predicciones con una cantidad limitada de datos, sin embargo, la IA le permite hacer previsiones más precisas con datos que aumentan exponencialmente. Esto ahorra costes, tiempo de transporte y también reduce el exceso de existencias.

El valor total de la IA en la cadena de existencias y suministros se estima ya en 4 billones de dólares, y es probable que esta cifra aumente. No hay un solo ámbito de su empresa que no se beneficie de la IA, y la mejora de la previsión de la demanda que posibilita la tecnología impulsará significativamente su cuenta de resultados.

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2. Racionalización del mantenimiento de existencias

Se refiere a una serie de desarrollos que rigen un concepto más que a una tecnología específica. La previsión de la demanda requiere un conocimiento detallado de cuántas unidades de mantenimiento de existencias (SKU) puede transportar, almacenar y procesar. Por eso los sistemas inteligentes de gestión de inventarios y almacenes son cada vez más importantes.

Estas formas de tecnología son capaces de procesar datos sobre su espacio total de almacenamiento y modelar con precisión dónde deben colocarse sus SKU para obtener la máxima eficacia. La optimización de este proceso proporciona datos de mayor calidad para la previsión de la demanda y mejora significativamente una serie de otras áreas operativas de la empresa. Existen varias herramientas disponibles para la racionalización del mantenimiento de existencias, y le recomendamos un enfoque combinado con la gestión de inventarios. 

3. Medios sociales

Los medios sociales facilitan enormemente a los minoristas la predicción precisa de la demanda de los consumidores, ya que les proporcionan una línea directa con sus clientes. Los medios sociales también pueden recopilar enormes cantidades de datos valiosos sobre el potencial de una audiencia como base de consumidores. Si desea ampliar su audiencia o mejorar la existente, los medios sociales se lo permiten.

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Además, los medios sociales sirven como plataforma de lanzamiento para la tecnología emergente que puede utilizarse en la previsión de la demanda. En un futuro próximo, algunas industrias podrán ofrecer ensayos y otros conceptos de prueba a través de la realidad aumentada y virtual, por ejemplo. La capacidad de los consumidores para mostrar virtualmente su interés por los productos de esta forma proporcionará datos más precisos a los minoristas, impulsando así su previsión de la demanda.

Los minoristas deben adoptar siempre que puedan las tecnologías emergentes. La implantación puede resultar difícil en algunos casos, por lo que es importante asegurarse la ayuda de especialistas dedicados. Cuando se trata de la previsión de la demanda, este hecho es especialmente cierto, así que invierta en el apoyo de un equipo de alta calidad como Leafio.