W biznesie i sprzedaży chodzi o to, aby dać ludziom to, czego chcą, dlatego kwestia przewidywania popytu konsumenckiego od wieków zajmuje czołowe miejsce w umysłach ludzi biznesu. Prognozowanie popytu jest krytycznym czynnikiem w biznesie, szczególnie w handlu detalicznym, i często okazuje się trudne do opanowania. Na szczęście wiele ostatnich osiągnięć technologicznych ułatwiło proces prognozowania.
Istnieje wiele interesujących osiągnięć technologicznych, które możemy wskazać w prognozowaniu popytu. Niektóre z nich są głębsze niż inne, a jeszcze inne są lepiej znane szerszej publiczności. Dla naszych celów i ogólnie dla branży detalicznej istnieją trzy kluczowe osiągnięcia technologiczne w zakresie prognozowania popytu, które zasługują na szczególną uwagę.
Główne wnioski
Wizualizacja prognoz pomaga szybciej reagować na zmiany trendów.
Linie trendów w oparciu o ADU i historię.
Odrębne wykresy dla top SKU i long tail.
Heat mapy sezonowych pików.
Automatyczne oznaczanie outlierów.
Eksport danych do systemów BI.
1. Sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja (AI) jest obecnie tak często omawiana, że staje się czymś w rodzaju banału. Ma to jednak swoje uzasadnienie, ponieważ technologia AI jest szczególnie ważna dla lepszego prognozowania popytu. Na przykład, według międzynarodowej firmy konsultingowej McKinsey & Company, AI może zredukować błędy w sieciach łańcucha dostaw nawet o 50%.
Co więcej, narzędzia AI pozwalają swoim użytkownikom łączyć rzeczywiste dane dotyczące sprzedaży z informacjami o klientach, w tym danymi demograficznymi, lokalizacją, szacowanymi dochodami. Można samodzielnie dokonywać prognoz przy ograniczonej ilości danych, jednak AI pozwala na dokonywanie dokładniejszych prognoz przy wykładniczo rosnącej ilości danych. Pozwala to zaoszczędzić koszty, czas transportu, a także ograniczyć nadmiar zapasów.
Całkowita wartość AI w łańcuchu zapasów i dostaw jest już szacowana na 4 biliony dolarów, a liczba ta będzie rosła. Nie ma takiego obszaru w Państwa firmie, który nie skorzystałby z dobrodziejstw AI, a lepsze prognozowanie popytu, możliwe dzięki tej technologii, znacznie zwiększy Państwa zyski.
2. Usprawnienie utrzymywania zapasów
Odnosi się to raczej do serii zmian rządzących jedną koncepcją niż do konkretnej technologii. Prognozowanie popytu wymaga szczegółowej wiedzy o tym, ile jednostek magazynowych (SKU) mogą Państwo transportować, przechowywać i przetwarzać. Dlatego też coraz większego znaczenia nabierają inteligentne systemy zarządzania zapasami i magazynem.
Te formy technologii są w stanie przetwarzać dane dotyczące całkowitej powierzchni magazynowej i dokładnie modelować, gdzie należy umieścić jednostki magazynowe, aby uzyskać maksymalną efektywność. Optymalizacja tego procesu zapewnia wyższą jakość danych do prognozowania popytu i znacznie poprawia wiele innych obszarów działalności firmy. Istnieje kilka narzędzi do usprawnienia magazynowania, zalecamy jednak podejście połączone z zarządzaniem zapasami.
3. Media społecznościowe
Media społecznościowe znacznie ułatwiają detalistom dokładne przewidywanie popytu konsumenckiego, ponieważ zapewniają im bezpośrednią łączność z klientami. Media społecznościowe mogą również gromadzić ogromne ilości cennych danych na temat potencjału odbiorców jako bazy konsumenckiej. Jeżeli chcą Państwo poszerzyć swoją publiczność lub poprawić istniejącą, media społecznościowe umożliwiają to.
Ponadto, media społecznościowe służą jako platforma startowa dla powstających technologii, które można wykorzystać w prognozowaniu popytu. W niedalekiej przyszłości niektóre branże będą mogły oferować próby i inne koncepcje testowe na przykład za pośrednictwem rozszerzonej i wirtualnej rzeczywistości. Zdolność konsumentów do wirtualnego okazywania zainteresowania produktami w ten sposób dostarczy sprzedawcom detalicznym bardziej precyzyjnych danych, a tym samym usprawni prognozowanie popytu.
Pojawiające się technologie powinny być zawsze wykorzystywane przez sprzedawców detalicznych, jeżeli mają taką możliwość. Wdrożenie może być trudne w niektórych przypadkach, dlatego ważne jest, aby zapewnić sobie pomoc wyspecjalizowanych specjalistów. W przypadku prognozowania popytu ten fakt jest szczególnie aktualny, dlatego warto zainwestować we wsparcie wysokiej jakości zespołu, takiego jak Leafio.
Masz pytanie?
Masz pytania dotyczące automatyzacji lub optymalizacji sprzedaży detalicznej? Porozmawiaj z naszym ekspertem o rozwiązaniach!
Kristi Miller
Retail optimization expert
