Três desenvolvimentos tecnológicos importantes na previsão da demanda

Os negócios e as vendas têm tudo a ver com dar às pessoas o que elas querem, portanto, a questão da previsão da demanda dos consumidores é um ponto que tem estado na mente dos empresários por séculos. A previsão da demanda é um fator crítico nos negócios, especialmente no varejo, e muitas vezes tem se mostrado difícil de ser controlado. Felizmente, alguns desenvolvimentos tecnológicos recentes facilitaram o processo de previsão.

Principais conclusões

Previsão certa reduz capital parado e rupturas.

• Use históricos e sazonalidade. 

• Ajuste com promoções futuras. 

• IA para micro tendências. 

• Revise forecasts mensalmente.

• Integre ao ERP para pedidos automáticos.

Previsão de vendas é uma estimativa do número de produtos ou serviços que uma empresa espera vender durante um determinado período de tempo. Essa previsão é baseada em análises de dados históricos de vendas, tendências de mercado, comportamento do consumidor, concorrência e outras variáveis relevantes. A previsão de vendas ajuda as empresas a planejar suas operações, definir metas realistas e tomar decisões estratégicas, como investimentos em marketing, contratação de pessoal e ajuste de preços.

Existem vários métodos de previsão de vendas que podem ser utilizados pelas empresas, tais como:

1. Análise de tendências: esse método utiliza dados históricos de vendas para identificar padrões e tendências, a fim de prever o comportamento futuro da demanda.
2. Análise de sazonalidade: esse método leva em conta as variações sazonais nas vendas, como feriados, datas comemorativas, estações do ano, entre outros.
3. Análise de regressão: esse método utiliza dados históricos de vendas e outras variáveis, como preços, publicidade, clima, entre outros, para prever a demanda futura.
4. Pesquisa de mercado: esse método envolve a realização de pesquisas de opinião com os consumidores para identificar suas intenções de compra e prever a demanda futura.
5. Análise de dados internos e externos: esse método utiliza informações internas da empresa, como histórico de vendas, estoque, entre outros, e dados externos, como informações de concorrentes, tendências de mercado, para prever a demanda futura.
6. Modelos de simulação: esse método utiliza modelos matemáticos para simular diferentes cenários de demanda futura, com base em diferentes variáveis e hipóteses.

Cada método possui suas vantagens e desvantagens, e a escolha do método mais adequado dependerá do tipo de produto ou serviço, do mercado e das informações disponíveis.

Há uma série de desenvolvimentos tecnológicos interessantes que poderíamos apontar na previsão da demanda. Alguns são mais profundos do que outros, e mais ainda são mais conhecidos pelo público em geral. Para nossos propósitos, e para a indústria varejista em geral, há três desenvolvimentos tecnológicos fundamentais na previsão da demanda e vendas que merecem um enfoque particular.

A inteligência artificial (IA) é tão frequentemente discutida hoje em dia que está se tornando algo clichê. No entanto, há uma boa razão para isso, pois a tecnologia da inteligência artificial é particularmente importante para melhorar a previsão da demanda. Por exemplo, de acordo com a empresa internacional de consultoria McKinsey & Company, a IA pode reduzir os erros nas redes da cadeia de suprimentos em até 50%.

Além disso, as ferramentas de IA permitem que seus usuários combinem dados reais de vendas com informações de clientes, incluindo dados demográficos, localização e renda estimada. Você mesmo pode fazer previsões com uma quantidade limitada de dados, entretanto, a IA permite que você faça previsões mais precisas com dados exponencialmente crescentes. Isso economiza custos, tempo de transporte e também reduz o excesso de estoque.

O valor total da IA no estoque e na cadeia de suprimentos já está estimado em 4 trilhões de dólares, e é provável que esse valor aumente. Não há uma única área de seus negócios que não se beneficiará da IA, e a melhora na previsão da demanda possibilitada pela tecnologia aumentará significativamente seus resultados.

Isso se refere a uma série de desenvolvimentos que regem um conceito, e não uma tecnologia específica. A previsão da demanda exige conhecimento detalhado de quantas unidades de estoque (SKU ou stock-keeping units em inglês) é possível transportar, armazenar e processar. É por isso que o estoque inteligente e os sistemas de gestão de armazém estão se tornando mais importantes.

Essas formas de tecnologia são capazes de processar dados sobre seu espaço total de armazenamento, e modelar com precisão onde suas SKUs devem ser colocadas para a máxima eficácia. A otimização desse processo fornece dados de maior qualidade para a previsão da demanda e melhora significativamente uma série de outras áreas operacionais de negócios. Há várias ferramentas disponíveis para a racionalização da manutenção de estoques, e recomendamos uma abordagem combinada com a gestão de estoque. 

As mídias sociais facilitam muito para os varejistas prever com precisão a demanda dos consumidores, pois lhes dá uma linha direta com seus clientes. As mídias sociais também podem coletar enormes quantidades de dados valiosos sobre o potencial de um público como base de consumo. Se você quiser expandir sua audiência ou melhorar a audiência existente, as mídias sociais lhe permitem fazer isso.

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Além disso, as mídias sociais servem como uma plataforma de lançamento para tecnologias emergentes que podem ser usadas na previsão da demanda. Num futuro próximo, algumas indústrias serão capazes de oferecer períodos de testes e outros conceitos de testes via realidade aumentada e virtual, por exemplo. A capacidade dos consumidores de praticamente demonstrarem seu interesse em produtos dessa maneira fornecerá dados mais precisos aos varejistas, aumentando assim sua previsão de demanda.

As tecnologias emergentes devem ser sempre adotadas pelos varejistas quando eles forem capazes de adotá-las. A implementação pode ser difícil em alguns casos e por isso é importante assegurar a ajuda de especialistas dedicados. Quando se trata de previsões de demanda, esse fato soa particularmente verdadeiro, portanto, invistam no apoio de uma equipe de alta qualidade como a Leafio.