Odkąd Tesco uruchomiło pierwsze ciemne sklepy w Wielkiej Brytanii w 2009 roku, format ten szybko rozwijał się w Europie, by w końcu opanować cały świat. Według raportu Future Market Insights, średnia roczna stopa wzrostu globalnego rynku ciemnych sklepów w latach 2018-2022 wyniosła 24,5%.
Restrykcje związane z kwarantanną w Covid-19 dały potężny impuls do rozwoju Q-commerce w ogóle, a formatu dark store w szczególności. Gdy klienci byli "zamknięci", a podłogi supermarketów były puste, niektóre sieci rozwijały równolegle ten format. Inne natomiast postanowiły przejść "na ciemną stronę", widząc w niej fantastyczne możliwości. Dlatego, gdy mówi się o ciemnych sklepach, często ma się na myśli jedną z odmian tego modelu biznesowego:
- Klasyczne ciemne sklepy. W tym przypadku nie ma fizycznych sklepów dla klientów, a jedynie strona internetowa/aplikacja do składania zamówień przez klientów oraz magazyny z operatorami kompletującymi zamówienia dla dostaw/samodostaw. Z tej opcji mogą skorzystać również dystrybutorzy, aby wejść na rynek detaliczny bez pośredników.
- Ciemne sklepy na bazie działających supermarketów. Tutaj nie ma oddzielnego magazynu, a zamówienia na dostawę do klientów są formowane bezpośrednio z istniejącego sklepu. Jest to wygodne, jeżeli sieć posiada rozbudowany system sklepów w różnych rejonach i ma możliwość szybkiej dostawy, co w przypadku ciemnych sklepów ma kluczowe znaczenie.
W 2022 roku na świecie było już ponad 6.000 dark store'ów. Oprócz pionierów branży, Tesco i Sainsbury's, branża jest dziś reprezentowana przez znaczących graczy, takich jak Amazon, Walmart, Ocado itp. oraz sieci lokalne i startupy. A w latach 2023-2033 FMI przewiduje dla tego rynku średni roczny wzrost na poziomie 38%.
W dzisiejszym artykule skupimy się na klasycznych ciemnych sklepach, ich cechach oraz wyzwaniach, jakie stoją przed detalistami w tej stosunkowo nowej branży.
Cechy i wyzwania branży dark store
Obok oczywistych korzyści i perspektyw tego modelu szybkiego handlu, istnieje kilka istotnych wyzwań, które dark store'y muszą pokonać, aby firmy mogły się rozwijać i przynosić zyski.
Czas jest krytyczną zmienną w formule rentowności dark store.
Umiejętność "okiełznania" czasu jest kluczem do sukcesu ciemnego sklepu. W coraz bardziej konkurencyjnym środowisku, przy rozwoju sklepów internetowych i szybkich dostawach, dostarczenie klientowi właściwego produktu we właściwym czasie może być ważnym czynnikiem w walce o lojalność klientów. Dwa czynniki mają tu fundamentalne znaczenie:
- Szybkość dostawy.
Dzisiaj klienci coraz rzadziej chcą poświęcać dużo czasu na zakupy spożywcze. Z tego, co kiedyś było weekendowym rytuałem rodzinnym, czynność ta przekształciła się w szybki wybór towarów na ekranie smartfona z oczekiwaniem szybkiej kasy i dostawy. Wiele ciemnych sklepów gwarantuje dostawę w ciągu 45 minut, a niektóre nawet w ciągu 10 minut (jak Gorillas czy Flink).
Aby dotrzymać takiej "obietnicy", sprzedawcy mogą uciec się do następujących działań:
- zautomatyzować wszystkie procesy związane z zamawianiem, księgowaniem i dostawą towarów do klienta, aby ograniczyć czynności manualne i możliwość wystąpienia błędów;
- zoptymalizować rozmieszczenie towarów w magazynie, aby ułatwić operatorom zbieranie i wysyłanie zamówień
- rozwinąć rozległą sieć magazynów bezpośrednio w dzielnicach mieszkalnych;
- maksymalnie zautomatyzować proces wyboru i przemieszczania towarów podczas kompletacji zamówień;
- zoptymalizować/ustandaryzować wielkość wózków, aby przyspieszyć kompletację zamówień i wykorzystać dostawę rowerów/skuterów
- optymalny załadunek samochodów dostawczych w połączeniu z GPS i analizą danych w celu scentralizowanego planowania tras.
- Dogodne terminy dostaw.
Rosnące wymagania klientów sprawiają, że ciemne sklepy muszą zapewnić im wybór dogodnych godzin dostawy - tzw. time slots. Jeżeli klienci nie znajdą na stronie odpowiedniego przedziału czasowego, mogą zrezygnować z zakupu, nawet jeżeli wszystkie artykuły, które chcą kupić, są dostępne. Taka utracona sprzedaż może znacząco wpłynąć na sprzedawcę w godzinach szczytu, w gorącym sezonie oraz przed weekendami i świętami. W rezultacie towary nie są sprzedawane, tworząc nadwyżkę. Ponadto wpływa to na średnie dzienne zużycie (ADU), a co za tym idzie, na prawidłowe obliczenie zamówień na uzupełnienie zapasów.
Aby zminimalizować ten problem i częściowo rozłożyć obciążenie w godzinach szczytu, detaliści wykorzystują dodatkowe zasoby do realizacji zamówień i dostaw, wprowadzają tryb pracy 24/7 i praktykują "szczęśliwe godziny", w których klienci mogą uzyskać dodatkowe korzyści, wybierając "niepopularne" godziny dostaw.
Działania te, przy zachowaniu lojalności klientów, prowadzą jednak do powstania dodatkowych kosztów. Dlatego optymalizacja kosztów i zapasów jest drugim krytycznym "argumentem w tym równaniu" na drodze do ciemnej wydajności sklepu.
Zdaniem ekspertów z PwC, znaczące inwestycje w technologię i automatyzację, a także doskonałość operacyjna w celu obniżenia kosztów są podstawowymi czynnikami poprawy rentowności uczestników rynku szybkich dostaw do domu.
Wyzwania związane z zarządzaniem zapasami w ciemnych sklepach
1. Zapewnienie maksymalnej dostępności produktów dla klientów przy minimalnych nadwyżkach
Niektórzy mogą twierdzić, że to wyzwanie nie jest wyjątkowe dla ciemnych sklepów, i jest to prawda. Jednak w przypadku handlu internetowego dostępność produktu, którego potrzebuje klient, ma kluczowe znaczenie. Innymi słowy, jeżeli wymaganego towaru nie ma na stanie, klient internetowy jest bardziej skłonny do przejścia do innego "sklepu" internetowego niż do odwiedzenia sklepu "ceglanego".
W przypadku większości produktów, a szczególnie w kategoriach świeżych i ultraświeżych, 100% dostępność zawsze będzie skutkowała znacznymi odpisami, chyba że prognozy sprzedaży będą wystarczająco dokładne dla każdego dnia i sklepu. Dlatego coraz więcej sprzedawców woli rozwiązywać ten problem za pomocą wyspecjalizowanych systemów, ponieważ obliczenia ręczne są dość czasochłonne i obarczone znacznym odsetkiem błędów.
Prognozowanie popytu oparte na uczeniu maszynowym, takie jak w systemie optymalizacji zapasów LEAFIO, uwzględnia większość czynników wpływających na popyt: wahania sezonowe i wewnątrztygodniowe, święta, promocje itp. System automatycznego uzupełniania zapasów, biorąc pod uwagę te dane, zamówi dokładnie tyle produktu, ile jest potrzebne w danym dniu, aby zaspokoić oczekiwany popyt. Algorytmy wezmą pod uwagę czas realizacji zamówienia, towary w drodze, wielkość opakowania, datę ważności i pozostałe towary w magazynie. System automatycznie obliczy również niezbędny zapas bezpieczeństwa w zależności od poziomu niezawodności dostawcy. Dzięki takiemu "autopilotowi" detalista minimalizuje nadwyżki i nietrafione sprzedaże, a klienci zawsze otrzymują oczekiwane towary i wysokiej jakości obsługę.
Według badań Accenture, 47% klientów byłoby skłonnych zapłacić więcej za produkty i usługi firm, które przestrzegają zasad zrównoważonego rozwoju. Tak więc zmniejszenie ilości odpadów oznacza nie tylko niższe koszty dla ciemnych sklepów, ale także większą lojalność klientów, jeżeli zostanie odpowiednio zakomunikowana.
2. Efektywne wykorzystanie powierzchni magazynowej i zarządzanie asortymentem
Przeciętny sklep detaliczny w USA ma powierzchnię nieco poniżej 50.000 stóp kwadratowych, a typowy ciemny sklep ma od 100.000 do 200.000. Nie potrzebuje on tak szerokich przejść między półkami jak zwykły supermarket, a półki mogą być znacznie wyższe. Dodatkowa przestrzeń magazynowa pozwala ciemnym sklepom nie tylko na umieszczenie większej ilości towaru w magazynie, ale również na posiadanie szerszego asortymentu.
W przeciwieństwie do sklepu fizycznego, ciemny sklep nie potrzebuje zapasów bezpieczeństwa do ekspozycji, co nie tylko zajmuje miejsce, ale także dodatkową liczbę dni obrotu. Dlatego ciemne sklepy mogą szybciej zwrócić środki zainwestowane w towar.
Niestety, te zalety są często niwelowane przez błędy w prognozowaniu popytu lub niewłaściwy dobór asortymentu. W takim przypadku w magazynach gromadzą się martwe zapasy, co prowadzi albo do zamrożenia środków, albo do ich zepsucia i odpisania, jak w przypadku produktów świeżych.
Wspomnieliśmy już, że dzięki nowoczesnym systemom zarządzania zapasami można łatwo uniknąć błędów w prognozowaniu. Ponadto, taki system pomoże efektywnie zarządzać asortymentem. Na przykład moduł BI z LEAFIO daje kompleksową analizę zarządzania produktami w ramach matrycy asortymentowej. Analiza ABC śledzi zmiany w dynamice sprzedaży każdego SKU. System podpowiada, które towary należy usunąć z asortymentu i pomaga zrobić to miękko i bez strat. Przy wprowadzaniu nowych produktów do asortymentu system przewiduje popyt na podstawie automatycznie wybranych podobnych produktów i zamawia dokładnie tyle, ile potrzeba, aby zapewnić dostępność, ale uniknąć nadwyżek.
3. Duży udział promocji
Intensywna konkurencja i specyfika zakupów online dyktują sprzedawcom konieczność zapewnienia klientom szerokiej gamy promocji i okazji. Dlatego aplikacje ciemnych sklepów mają zazwyczaj nie tylko osobną sekcję z ofertami specjalnymi, ale także informują klientów o aktualnych i nadchodzących promocjach. Innymi słowy, można powiedzieć, że oferty promocyjne są ważnym czynnikiem napędzającym sprzedaż w dark store. Dlatego brak artykułów promocyjnych będzie wiązał się nie tylko z utratą jednej sprzedaży, ale być może także z utratą klienta. Z drugiej strony, chęć zaopatrzenia sieci w artykuły promocyjne często prowadzi do odpisów i psucia się towarów.
Detaliści mogą uniknąć tego problemu dzięki systemowi takiemu jak LEAFIO Promotion Intelligence, który może:
- prognozować sprzedaż i automatycznie generować zamówienia na przyszłe promocje;
- obliczać terminy zamówień w celu terminowego przygotowania się do rozpoczęcia promocji, tak aby towar dotarł do magazynu nie wcześniej i nie później niż to konieczne
- szybko uzupełniać zapas towarów w trakcie kampanii, dostosowując się do aktualnego zapotrzebowania
- terminowo zakończyć promocje zgodnie z przyjętą strategią i ocenić ich skuteczność.
4. Sezonowość, wraz z gwałtownymi wahaniami popytu
Jak w każdej branży detalicznej FMCG, również w ciemnych sklepach występują wyraźne wahania popytu na niektóre towary, w zależności od dni tygodnia, sezonu lub świąt. Aby przygotować się na takie wahania, należy z wyprzedzeniem przewidzieć i zakupić zwiększoną ilość towarów, uwzględniając planowane promocje. W przypadku sezonów wyzwaniem jest nie tylko prawidłowe obliczenie prognoz sprzedaży i współczynników, ale także ich właściwe zastosowanie przy obliczaniu zamówień na podstawie harmonogramów dostaw.
Nowoczesne rozwiązania, takie jak LEAFIO Inventory Optimization, mogą automatycznie obliczyć i zastosować współczynniki sezonowości dla regularnego asortymentu (na który popyt może się zmieniać w trakcie sezonu), specyficznych towarów sezonowych oraz towarów dodanych do matrycy asortymentowej tylko na określony czas.
Jednocześnie nie należy zapominać o nieprzewidywalnych czynnikach wpływających na popyt klientów. Należą do nich na przykład nagłe zmiany pogody w sezonie lub duże wydarzenia sportowe. Nietypowe upały na przykład zwiększają sprzedaż napojów, a zamówienia piwa i przekąsek wzrastają wielokrotnie podczas transmisji ważnych mistrzostw w piłce nożnej. Ponieważ takie wydarzenia są trudne do przewidzenia i ujęcia w parametry systemu z wyprzedzeniem, ważne jest, aby menedżerowie zakupów uwzględniali je przy korygowaniu zamówień tuż przed ich wysłaniem do dostawców.
Tak więc sezonowość wraz z nieprzewidywalnością sugeruje, że ideałem zarządzania zapasami w ciemnym sklepie jest hybrydowa symbioza aktualnego oprogramowania i kompetentnych ekspertów, którzy potrafią odpowiednio dostosować parametry systemu i szybko dokonać niezbędnych korekt. Dlatego w LEAFIO zapewniamy naszym klientom nie tylko usługi szkoleniowe dla personelu zajmującego się zaopatrzeniem, ale również oferujemy długoterminowe partnerstwo i doradztwo w rozwiązywaniu pojawiających się problemów.
Wnioski
W miarę jak detaliści dostosowują się do rosnących oczekiwań klientów, wciąż stają przed starymi, dobrze znanymi wyzwaniami związanymi z wprowadzaniem nowych produktów, przewidywaniem popytu na produkty wolno rotujące, zarządzaniem asortymentem sezonowym i promocyjnym i innymi. Na szczęście mogą one łatwo rozwiązać te problemy za pomocą zaawansowanych technologicznie rozwiązań (w tym z wykorzystaniem AI), nawet na coraz bardziej nieprzewidywalnym i wymagającym rynku. Według PwC, innowacje technologiczne będą kluczowym czynnikiem sukcesu w Q-commerce w perspektywie średnio- i długoterminowej. A zespół LEAFIO robi wszystko, aby te innowacje były jeszcze bliższe i bardziej dostępne dla naszych klientów.
