Reconhecimento de imagens para execução no varejo: A chave para operações mais inteligentes

Imagine um sistema que monitora automaticamente a integridade e a correção do estoque nas prateleiras com base em fotos.

Os dados são então sincronizados com as informações sobre o estoque disponível, e o senhor pode sempre verificar a disponibilidade e a exatidão das mercadorias.

O sistema não precisa ser apenas uma visão agradável. Ele pode se tornar real com o uso do reconhecimento de imagens no varejo.

Vamos nos aprofundar na tecnologia e no princípio de operação, avaliar as vantagens e desvantagens e identificar insights valiosos.

Principais conclusões

Image recognition garante execução do planograma e reduz visitas físicas.

• Audita fotos automaticamente. 

• Identifica gaps em facing. 

• Sugere correções imediatas. 

• Monitora compliance multi lojas.

• Gera relatórios sem papel.

De acordo com as previsões, o mercado de tecnologias de reconhecimento de imagens crescerá para US$ 3,7 bilhões em 2025. O catalisador desse crescimento é a necessidade dos varejistas de aumentar a disponibilidade nas prateleiras, a lucratividade e a satisfação do cliente.

O rápido desenvolvimento tornou-se possível graças à disseminação das tecnologias de inteligência artificial, mas isso é apenas a ponta do iceberg. Na verdade, o reconhecimento de imagens no varejo se baseia em várias soluções tecnológicas.

Esse é um modelo baseado em redes neurais com muitas camadas. O aprendizado de máquina profundo trabalha com vastos dados não estruturados e identifica padrões e recursos.

Como resultado, o sistema aprende a reconhecer produtos, gerenciar estoques e analisar o comportamento do cliente com precisão cada vez maior.

Essas tecnologias podem automatizar os processos de identificação de produtos, monitoramento de prateleiras e análise do comportamento do cliente.

A melhor solução é combinar inteligência artificial e algoritmos de aprendizado de máquina para fornecer aos varejistas um pacote cada vez maior de soluções eficazes ao longo do tempo.

Um dos recursos mais importantes da inteligência artificial generativa é sua capacidade de criar dados sintéticos para o treinamento de modelos. Isso permite aprimorar o processo de reconhecimento de imagens nos casos em que não há dados reais suficientes, as imagens não são claras ou são raras, ou há produtos novos nas prateleiras.

Vários sensores e câmeras podem coletar dados com visibilidade em tempo real para reconhecimento e controle automatizado.

Essa é uma tecnologia para interpretar dados visuais. Ela fornece identificação de produtos, monitoramento de prateleiras e outras funções. Os sistemas de visão computacional processam e analisam as imagens recebidas em tempo real.

Vamos considerar as opções típicas para implementar a tecnologia de reconhecimento de imagem em lojas de varejo.

A execução do reconhecimento de imagens na loja resulta no rastreamento dos níveis de estoque “aqui e agora”. O escaneamento dos produtos nas prateleiras é contínuo, portanto, é possível detectar produtos que estão acabando ou que desapareceram repentinamente. Isso melhora o gerenciamento do estoque, ajuda a manter o espaço certo nas prateleiras e reduz os furtos.

Para impulsionar as vendas e proporcionar experiências excepcionais aos clientes, a tecnologia de reconhecimento de imagens no varejo também deve ser implementada no merchandising para otimizar o layout com base na análise da interação real do cliente com as mercadorias. Como um bônus útil, o reconhecimento de imagem ajuda a monitorar a implementação do planograma.

O reconhecimento de imagens de auditoria no varejo ajuda a identificar produtos problemáticos no depósito e nas prateleiras. Para isso, ele procura sinais de reutilização, danos, amassados, etc. Como resultado, os produtos defeituosos não chegam aos consumidores, aumentando significativamente a reputação do varejista.

Vamos considerar as maneiras pelas quais as tecnologias melhoram as operações de varejo e ajudam as empresas. Entre as vantagens essenciais:

• Aumento da eficiência devido à automação dos processos de rotina. A otimização dos níveis de estoque reduz o risco de falta ou excesso de estoque e reduz a carga de trabalho da equipe.
• Aumento da satisfação do cliente devido à disponibilidade dos produtos certos nas prateleiras.
• Redução de custos devido à redução do trabalho manual, melhor gerenciamento de estoque e menos casos de roubo.
• Maior precisão do inventário devido aos dados em tempo real. Isso, em particular, aumenta a precisão da previsão de pedidos.
• Análises mais profundas. O reconhecimento de imagens de merchandising fornece uma grande quantidade de dados. Essas informações permitem que o senhor tire conclusões sobre o comportamento do cliente e o desempenho da equipe.

Apesar de todas as vantagens, a tecnologia de reconhecimento de imagens ainda é limitada em vários aspectos. No entanto, essas limitações podem ser superadas para obter uma vantagem competitiva.

O reconhecimento incorreto pode levar a decisões erradas.

O que fazer: aprimorar o sistema por meio de treinamento. Adaptar a tecnologia a uma área específica ou às especificidades da loja.

O sistema gera enormes quantidades de dados. Processar e verificar esses dados é um processo longo e caro.

O que fazer: implementar sistemas automatizados para analisar dados sem intervenção humana.

Seria útil se o senhor tivesse certeza de que as conclusões do sistema são confiáveis.

O que fazer: implementar algoritmos que verifiquem os resultados da tecnologia de reconhecimento de imagens. A verificação cruzada aumenta significativamente a precisão dos resultados.

A tecnologia dereconhecimento de imagens LEAFIO AI pode detectar prateleiras vazias, aumentando significativamente a eficiência do gerenciamento de displays em todas as lojas. Esse recurso inclui um relatório visual e tabular detalhado, “Resultados de reconhecimento de IA”, e uma visualização da planta baixa que destaca as deficiências das prateleiras na planta baixa.

Em geral, a ferramenta AI Image Recognition Planogram Solution integrada à plataforma de automação de varejo LEAFIO AI pode:

• evitar a perda de vendas devido a produtos fora de estoque ou extraviados;
• melhorar a conformidade do planograma por meio da identificação de problemas;
• reduzir o número de verificações manuais de imagens de relatórios;
• receber relatórios precisos, identificar e eliminar deficiências prontamente;
• aumentar a fidelidade do cliente mantendo as prateleiras abastecidas.

A tecnologia de reconhecimento de imagem no cenário do varejo aumenta a eficiência de uma loja específica e da cadeia como um todo. A implementação dessa solução abre novos caminhos para o crescimento, a melhoria do desempenho e a vantagem competitiva bem-sucedida.