Todos los negocios minoristas y de comercio electrónico dependen en gran medida del inventario. Este componente comercial del negocio repercute significativamente en los ingresos, el rendimiento financiero y la expansión potencial.
La gestión del inventario puede ser una tarea desafiante y sofisticada. Las confusiones en los pedidos, las dificultades con las existencias agotadas, los niveles insuficientes de existencias y el desorden en los almacenes son problemas habituales para los minoristas y las empresas de comercio electrónico. Además, el elemento humano puede ser una fuente de problemas.
Creemos que la gestión de inventarios utilizando el aprendizaje automático es la solución a sus retos si posee un negocio minorista o una tienda web. Le mostraremos las formas en que el aprendizaje automático puede mejorar su gestión de inventario durante este artículo. En la actualidad, el aprendizaje automático se utiliza en la gestión de inventarios para optimizar los niveles de existencias, evitar el stock muerto y aumentar la precisión del inventario.
La gestión de inventarios asistida por el aprendizaje automático puede ayudarle a aplicar una serie de tácticas de optimización que se adaptarán a las condiciones y necesidades de su empresa. Al fin y al cabo, hay una serie de cosas que provocarán retrasos en la entrega de los productos:
Cada una de esas preguntas puede responderse utilizando el aprendizaje automático. De hecho, podemos afirmar con seguridad que la gestión de inventarios apoyada en el aprendizaje automático es, de lejos, el método más eficaz de gestión de inventarios.
El exceso y la falta de existencias serán un problema grave. Después de tener demasiados productos, su inventario empieza a acumularse sin motivo aparente. Los clientes se sienten decepcionados, usted pone en peligro sus ingresos y su reputación se ve amenazada si no tiene suficientes productos. El aprendizaje automático puede ayudarle a predecir los niveles de existencias que tienen demanda y que pueden coincidir con el número de pedidos. ¿Es eso posible? Claro, gracias al análisis predictivo y a los datos históricos. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden evaluar los niveles de ingresos futuros analizando los pedidos históricos.
Como resultado, no tendrá que preocuparse de que los niveles de existencias estén desajustados. El análisis predictivo puede incluso estimar cuándo se necesitan suministros adicionales en diferentes épocas del año. En la industria minorista/del comercio electrónico, por ejemplo, hay dos temporadas de mayor actividad: Viernes Negro/Lunes Cibernético y Navidad. Los niveles de ventas de los minoristas en Internet suelen ser sustancialmente mayores durante estas fiestas comerciales que durante el resto del año.
Su tienda en línea debe prepararse para tal ocasión, y los algoritmos de aprendizaje automático pueden ayudarle a prever los niveles de ventas en el Viernes Negro o en Navidad.
Además, la previsión de existencias puede ayudarle a evitar el asunto de las existencias muertas. La perspectiva de las existencias muertas es real. Tiene el potencial de devastar su rendimiento y sus ingresos.
Después de que haya aprendido más sobre las probabilidades del aprendizaje automático, quizá deseemos presentarle la plataforma Leafio. Se trata de sistemas para el comercio minorista que incluyen
En los sistemas se apoya el aprendizaje automático, los efectos clave que una corporación consigue utilizándolo son:
"Leafio puso el máximo cuidado en nuestra transición a un sistema de reaprovisionamiento automático y minimizó todas las pérdidas. Tras la implantación, evitamos los excesos de existencias en las tiendas y no tuvimos que hacer frente a nuevas pérdidas, aunque ha habido expectativas de descenso de los índices de rotación de inventario y de sobrecarga del almacén.
El sistema empezó a hacer pedidos más rápido y con más precisión que nuestros empleados. Comprende mejor los datos residuales de las ventas y no responde emocionalmente a un pico de ventas como lo haría un humano. También previene los picos de ventas imprevistos. Realizamos nuestros pedidos basándonos en las previsiones del departamento de ventas comerciales" - dijo uno de los responsables de la cesta.
Esta tecnología de aprendizaje automático le permite trabajar de forma más eficaz, frenar las confusiones de paquetes, solucionar el problema de las existencias muertas y mejorar la experiencia del usuario.
Póngase en contacto con nosotros si siente curiosidad por el aprendizaje automático y le encantaría que le contáramos más sobre cómo puede emplearse esta tecnología en su negocio minorista o de comercio electrónico. Somos una casa experimentada que estará encantada de ayudarle a navegar por este fascinante mundo. ¡Es hora de exigir a su negocio minorista que alcance nuevas cotas!
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