Jak uczenie maszynowe w zarządzaniu zapasami może usprawnić biznes detaliczny?

Każdy biznes detaliczny i e-commerce opiera się w dużej mierze na zapasach. Ten element działalności handlowej ma znaczący wpływ na dochody, wyniki finansowe i potencjalny rozwój.

Zarządzanie zapasami może być trudnym i skomplikowanym zadaniem. Pomieszanie zamówień, problemy z martwym towarem, niewystarczający poziom zapasów i nieporządek w magazynie to częste problemy detalistów i firm e-commerce. Ponadto, źródłem problemów może być czynnik ludzki.

Wierzymy, że zarządzanie zapasami z wykorzystaniem uczenia maszynowego jest rozwiązaniem dla Państwa wyzwań, jeżeli są Państwo właścicielami firmy detalicznej lub sklepu internetowego. W tym artykule pokażemy Państwu, jak uczenie maszynowe może usprawnić zarządzanie inwentaryzacją. Uczenie maszynowe jest obecnie wykorzystywane w zarządzaniu inwentaryzacją do optymalizacji poziomu zapasów, zapobiegania martwym magazynom i zwiększania dokładności inwentaryzacji.

Łańcuch dostaw: OPTYMALIZACJA ZARZĄDZANIA ZAPASAMI

Zarządzanie zapasami wspomagane uczeniem maszynowym może pomóc Państwu w realizacji szeregu taktyk optymalizacyjnych, które będą dostosowane do warunków i wymagań Państwa firmy. Istnieje przecież cały szereg rzeczy, które powodują opóźnienia w dostawie produktów:

• Jaka jest sytuacja produktów i sposób ich przechowywania?
• Jaka jest Państwa metoda selekcji i pakowania?
• Jak funkcjonuje wysyłka w Państwa firmie?
• Ilu pracowników zajmuje się przygotowaniem zamówień?

Powiązane: Tworzenie efektywnej struktury organizacyjnej dla zarządzania zapasami

Na każde z tych pytań można odpowiedzieć za pomocą uczenia maszynowego. W rzeczywistości możemy śmiało stwierdzić, że zarządzanie zapasami wspierane przez uczenie maszynowe jest zdecydowanie najbardziej efektywną metodą zarządzania zapasami.

Przewidywanie cen magazynowych w zarządzaniu zapasami

Overstocking i understocking będą ciężkim problemem. Po posiadaniu zbyt dużej ilości produktów, Państwa zapasy zaczynają się gromadzić bez wyraźnego powodu. Klienci są rozczarowani, Państwo narażają swoje dochody, a Państwa reputacja jest zagrożona, jeżeli nie mają Państwo wystarczającej ilości produktów. Uczenie maszynowe może pomóc Państwu w przewidywaniu poziomu zapasów, na które jest zapotrzebowanie i które mogą odpowiadać liczbie zamówień. Czy to w ogóle możliwe? Z pewnością, dzięki analityce predykcyjnej i danym historycznym. Algorytmy uczenia maszynowego mogą ocenić przyszłe poziomy przychodów poprzez analizę historycznych zamówień.

Dzięki temu nie muszą się Państwo martwić, że poziom zapasów będzie zbyt niski. Analityka predykcyjna może nawet oszacować, kiedy w różnych okresach roku potrzebne są dodatkowe zapasy. Na przykład w branży handlu detalicznego/e-commerce istnieją dwa najbardziej ruchliwe sezony: Black Friday/Cyber Monday i Boże Narodzenie. W okresie tych świąt poziom sprzedaży w sklepach internetowych jest często znacznie wyższy niż w pozostałej części roku.

Państwa sklep internetowy musi przygotować się na taką okazję, a algorytmy uczenia maszynowego mogą pomóc Państwu w prognozowaniu poziomu sprzedaży w Czarny Piątek lub Boże Narodzenie.

Ponadto, prognozowanie zapasów może pomóc Państwu w uniknięciu problemu martwych zapasów. Perspektywa martwego towaru jest realna! Jest to potencjał, który może zniszczyć Państwa wyniki i dochody.

Zarządzanie zapasami z wykorzystaniem uczenia maszynowego: Basket

Po zapoznaniu się z prawdopodobieństwem uczenia maszynowego, chcielibyśmy przedstawić Państwu platformę Leafio. Są to systemy dla handlu detalicznego, które obejmują:

• Leafio Inventory Optimization - samoregulujący się system zamawiania zapasów, który zapewnia najlepszy poziom obsługi bez nadmiernych zapasów i przy minimalnych stratach produktów;
• Leafio Planogram Optimization - pakiet oprogramowania do kompleksowego planowania przestrzeni procesowej i zarządzania planogramami, który zapewnia wzrost marży i sprzedaży dzięki automatycznej optymalizacji planogramów i monitorowaniu wydajności powierzchni;
• Leafio Promotion Management - wysoce precyzyjne narzędzie do planowania handlowego, zaprojektowane w celu zwiększenia zysków finansowych i przewidywalności każdego rynku z pomocą AI.

W systemach wspierane jest uczenie maszynowe, kluczowe efekty, jakie korporacja osiąga przy jego użyciu, to:

• 99% poziom obsługi;
• 30% redukcja nadmiernych zapasów;
• 10% wyższa sprzedaż;
• 11% poprawa obrotów.

"Leafio z najwyższą starannością podeszło do naszego przejścia na system automatycznego uzupełniania zapasów i zminimalizowało wszystkie straty. Po wdrożeniu uniknęliśmy nadmiernych zapasów w sklepach i nie ponieśliśmy żadnych nowych strat, chociaż pojawiły się oczekiwania dotyczące obniżonego wskaźnika rotacji zapasów i przeciążenia magazynu.

System zaczął składać zamówienia szybciej i dokładniej niż nasi pracownicy! Lepiej rozumie szczątkowe dane dotyczące sprzedaży i nie reaguje emocjonalnie na gwałtowny wzrost sprzedaży, jak zrobiłby to człowiek. Zabezpiecza również przed nieprzewidzianymi skokami sprzedaży. Składaliśmy zamówienia na podstawie prognoz działu handlowego" - powiedział jeden z menedżerów Koszyka.

Rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji do budowy efektywnego systemu zarządzania zapasami

Poznaj LEAFIO

Wnioski

Ta technologia uczenia maszynowego pozwala Państwu na bardziej efektywną pracę, ograniczenie pomyłek w przesyłkach, rozwiązanie problemu martwych zapasów i poprawę doświadczenia użytkowników.

Proszę się z nami skontaktować, jeżeli są Państwo ciekawi uczenia maszynowego i chcieliby Państwo dowiedzieć się więcej o tym, jak ta technologia może być zastosowana w Państwa działalności handlowej lub e-commerce. Jesteśmy doświadczonym zespołem, który chętnie pomoże Państwu w poruszaniu się po tym fascynującym świecie. Nadszedł czas, aby wymagać od Państwa biznesu detalicznego, aby osiągnąć nowe wyżyny!