Wykorzystanie oprogramowania do automatyzacji planowania towarów zyskuje na popularności. Według raportu Global Retail Analytics Market Research Report, z obecnej wartości rynkowej wynoszącej ponad 3 miliardy dolarów, sektor ten wzrośnie do ponad 6 miliardów dolarów do 2032 roku. Specjalistyczne oprogramowanie umożliwia menedżerom kategorii ocenę różnych asortymentów produktów, strategii cenowych i promocji w celu określenia najlepszego podejścia do sprzedaży i rentowności kategorii.
Jednak wielu specjalistów nadal korzysta z systemów Business Intelligence, koncentrując się wyłącznie na analizie kategorii. Podczas gdy nowoczesne oprogramowanie (na przykład Assortment Performance firmy LEAFIO) jest mniej zależne od jakości danych, dostosowuje się do potrzeb biznesowych, a nawet zapewnia wskazówki. Pozwala nie tylko analizować, ale także pracować z tworzeniem kategorii, grupowaniem sklepów, zmianą statusów SKU itp. Wyjaśnia to znaczenie ewolucyjnego przejścia od Business Intelligence do systemów zautomatyzowanych.
Funkcje systemu BI zarządzające kategoriami
Systemy Business Intelligence (BI) mogą być pomocne dla menedżerów kategorii, którzy są odpowiedzialni za analizę sprzedaży i dystrybucję produktów w danej kategorii. Jednak oprócz zalet mają one również istotne wady.
Plusy:
- BI umożliwia menedżerom kategorii dostęp do dużej ilości danych z różnych źródeł w celu bardziej obiektywnej i kompleksowej analizy;
- system zapewnia analizę sprzedaży, dystrybucji i innych krytycznych wskaźników z aktualizacjami średnio raz dziennie. Pozwala to na podejmowanie szybkich i świadomych decyzji dotyczących rozwoju kategorii;
- z pomocą BI menedżerowie kategorii mogą otrzymywać dane w zrozumiałej i przystępnej formie, co umożliwia zrozumienie i analizę złożonych informacji.
Minusy:
- Wdrożenie BI jest dość skomplikowane i wymaga znacznych zasobów finansowych i technicznych. Ponadto konieczne jest przygotowanie danych i sprawdzenie ich jakości przed wyświetleniem w systemie;
- Niektóre systemy są ograniczone: mogą pracować tylko z określoną ilością danych lub zmiennych do analizy;
- nawet jeśli system ma dostęp do dużej ilości danych, wynik zależy od ich jakości. W przeciwnym razie wnioski BI będą błędne;
- Menedżerowie kategorii mogą potrzebować dodatkowych szkoleń, aby zrozumieć i skutecznie korzystać z systemu;
- Aby BI był pomocny, musi być zintegrowany z innymi systemami (np. zarządzania magazynem lub produkcją). W niektórych przypadkach nie jest to łatwe.
Przyjrzyjmy się bliżej specyfice korzystania z BI dla menedżerów kategorii
1. Praca z licznymi raportami
Specjaliści mają dostęp do różnych raportów, które pomagają im śledzić sprzedaż i dystrybucję produktów w ich kategorii. Jednak radzenie sobie z dużą liczbą raportów może być wyzwaniem, ponieważ skuteczne zarządzanie kategorią wymaga nie tylko gromadzenia danych, ale także prowadzenia dogłębnych badań nad związkami przyczynowo-skutkowymi.
Menedżerowie kategorii muszą poświęcić wiele czasu i wysiłku na poszukiwanie wskaźników wskazujących na problematyczne obszary w kategorii. Jeśli więc specjalista zauważy spadek sprzedaży w konkretnym sklepie, powinien samodzielnie przeanalizować, co ma na to wpływ: cena, jakość produktu, konkurencja, działania marketingowe lub inne czynniki.
2. Brak elastyczności
Nie wszystkie produkty BI można dostosować do potrzeb każdego użytkownika: w większości przypadków sprzedawcy detaliczni mają tylko pewną liczbę predefiniowanych raportów.
W związku z tym menedżerowie kategorii często eksportują istniejące raporty w formacie Excel, aby przeglądać dane w wygodnej dla siebie formie i korzystać z ulubionych funkcji (takich jak VLOOKUP). Praktyka ta może jednak sprawić, że analiza metryk stanie się rutynowa i złożona (zwłaszcza jeśli raporty muszą być regularnie ręcznie wprowadzane do programu Excel).
Sprawia to, że analiza wskaźników staje się złożonym i nieproduktywnym procesem. Dodatkowym ryzykiem są błędy, które specjalista może popełnić podczas przenoszenia danych z raportu do Excela.
3. Potrzeba jasnych parametrów
Systemy BI wykorzystują parametry do analizy danych i dostarczania rekomendacji. Jeśli nie są one odpowiednie lub nie uwzględniają wszystkich aspektów, wyniki analizy mogą być niekompletne lub nawet nieprawidłowe.
Na przykład, jeśli system BI wykorzystuje tylko liczbę sprzedaży jako parametr do określenia sukcesu produktu, wyniki będą niedokładne, ponieważ nie uwzględniają tego, ile wydano na marketing lub jakie promocje zostały zorganizowane. W związku z tym konieczne jest wstępne zdefiniowanie wszystkich wskaźników do analizy i okresowe sprawdzanie ich aktualności.
4. Zależność od jakości danych
Jakość i dokładność danych są niezbędne do skutecznego działania systemów BI w zarządzaniu kategoriami. Nieistotne lub błędne informacje prowadzą do nieprawidłowych wniosków i zaleceń dotyczących asortymentu. Te z kolei mają negatywny wpływ na wydajność. Dlatego dane wykorzystywane w systemie BI muszą być weryfikowane. Warto również stale aktualizować system, aby zapewnić jego trafność.
5. Brak kontekstu
Systemy BI są zazwyczaj oparte na danych liczbowych i statystykach, więc ich wnioski są nieco ograniczone. Mogą na przykład nie uwzględniać presji konkurencyjnej, zmieniającego się nastawienia konsumentów do marek, różnych trendów konsumpcyjnych lub innych czynników wpływających na zarządzanie kategorią.
Prowadzi to do decyzji, które nie uwzględniają kontekstu i w rezultacie mogą być nieprawidłowe lub nieskuteczne. Przykładowo, jeśli system BI pokazuje wzrost sprzedaży danego produktu, ale nie bierze pod uwagę, że jest on wynikiem tymczasowej promocji lub zmiany ceny przez konkurenta, wówczas menedżer może podjąć błędną decyzję o zwiększeniu zapasów tego produktu.
Należy pamiętać, że systemy BI mogą dostarczyć jedynie ograniczony obraz, a specjalista musi samodzielnie określić zestaw dalszych działań, biorąc pod uwagę pełny kontekst.
6. To tylko analityka
Zarządzanie asortymentem to złożony proces, który obejmuje wiele etapów: planowanie asortymentu, analizę sprzedaży, opracowanie strategii i taktyki, kontrolę sprzedaży itp. System BI może pomóc w planowaniu tych etapów. Ważne jest jednak, aby zrozumieć, że nie zastępuje on wiedzy i doświadczenia menedżerów kategorii, a jedynie służy jako narzędzie wspierające i ułatwiające ich pracę.
Czy istnieją na rynku rozwiązania, które zwiększają efektywność i dokładność prognoz dla menedżerów kategorii? Omówimy je w następnej sekcji.
Zarządzanie kategorią za pomocą oprogramowania do planowania towarów
Oprogramowanie do planowania towarów umożliwia menedżerom kategorii przeprowadzanie różnych eksperymentów z asortymentami i strategiami w celu określenia najlepszego podejścia do zwiększenia sprzedaży i rentowności. Mogą oni na przykład oceniać opcje cenowe i promocyjne, aby znaleźć najlepszy plan dla każdej kategorii produktów.
Ponadto oprogramowanie zapewnia dostęp do danych dotyczących sprzedaży, zapasów i innych czynników, co pozwala na dokładniejszą analizę i podejmowanie świadomych decyzji dotyczących zarządzania asortymentem.
Istnieje kilka solidnych rozwiązań programowych w segmencie planowania towarów. Na przykład Assortment Performance firmy LEAFIO pomaga kategorii zarządzać asortymentem oraz skutecznie zwiększać sprzedaż i rentowność.
Przyjrzyjmy się cechom korzystania z systemów planowania towarów w zarządzaniu kategorią na przykładzie LEAFIO Assortment Performance.
1. Praca ze wszystkimi aspektami planowania towarów w jednym systemie
Digitalizacja aspektów zarządzania asortymentem w jednym systemie może być pomocna dla menedżerów kategorii, ponieważ pozwala im pracować ze wszystkimi poziomami kategorii w jednym miejscu. Oznacza to, że specjalista może
- planować i śledzić wydajność kategorii;
- monitorować stan zapasów, posiadać dane sprzedażowe;
- przechowywać ważne informacje o wydajności każdego SKU w jednym systemie.
Taki system pozwala wygodnie i szybko wykonywać operacje: od globalnego planowania reprezentacji kategorii po bardziej szczegółowe informacje o każdym SKU. Na przykład specjalista może przeglądać dane dotyczące sprzedaży określonej kategorii w różnych sklepach i na różnych rynkach, badać zachowania konsumentów, analizować trendy rynkowe i wiele więcej.
Taki system pozwala zachować lepszą kontrolę nad kategoriami i śledzić ich dynamikę, co może pomóc w podejmowaniu skutecznych decyzji. Należy jednak pamiętać, że automatyzacja nie zastąpi ludzkiego doświadczenia i intuicji. Dlatego menedżer musi pozostać aktywnym użytkownikiem systemu, aby zrozumieć i przeanalizować otrzymane dane.
2. Elastyczność systemu
Oprogramowanie do planowania produktów pozwala menedżerom kategorii skutecznie testować różne strategie i podejścia do zarządzania asortymentem. Umożliwi im to szybkie reagowanie na zmiany warunków rynkowych i dostosowanie strategii w celu osiągnięcia lepszych wyników.
Na przykład Assortment Performance pomaga profesjonalistom ocenić asortyment produktów, strategie cenowe i promocje w celu określenia najlepszego podejścia do zwiększenia sprzedaży i rentowności w kategoriach.
Rozwiązanie to jest dostępne nie tylko dla dużych firm. Nowoczesne produkty do planowania towarów są również skierowane do segmentu małych i średnich przedsiębiorstw, które w 2022 r. stanowiły ponad 60% rynku. Firmy te mogą teraz korzystać z oprogramowania do zarządzania zapasami w celu optymalizacji operacji magazynowych i dystrybucyjnych oraz uzyskania przewagi konkurencyjnej.
3. Wskazówki systemowe
Jedną z kluczowych zalet oprogramowania do planowania towarów jest możliwość uzyskania wskazówek i zaleceń dotyczących optymalizacji kategorii produktów. System może analizować dane dotyczące sprzedaży, kosztów, cen i innych czynników oraz zalecać zmiany, które mogą poprawić wyniki kategorii. Dzięki temu specjaliści mogą skupić się na strategicznych aspektach pracy z asortymentem, zamiast nieustannie analizować dane i opracowywać swoje rekomendacje.
Wskazówki mogą obejmować następujące aspekty zarządzania asortymentem:
- optymalizacja asortymentu
- ceny
- promocje;
- tworzenie klastrów asortymentowych itp.
Dzięki temu menedżerowie kategorii mogą szybciej i skuteczniej wdrażać zmiany w kategorii. Tworzy to potencjalne środowisko dla zwiększenia sprzedaży i rentowności.
W szczególności, spośród specjalistycznego oprogramowania do planowania towarów, tylko Assortment Performance może dostarczyć wskazówek na temat tego, co należy zmienić, aby poprawić wyniki finansowe, tym samym czyniąc pracę menedżera kategorii bardziej wydajną.
4. Lepsze dostosowanie do potrzeb biznesowych
Rozwiązania do planowania towarów są projektowane z myślą o potrzebach biznesowych i mogą dostarczać wnioski dostosowane do konkretnych sytuacji. Na przykład, system może zasugerować uzupełnienie popularnego produktu, który szybko się wyprzedaje lub zwiększenie zapasów podczas promocji.
Ponadto, rozwiązania do automatyzacji zarządzania kategoriami mogą być bardziej elastyczne niż systemy BI. Systemy BI są zwykle odpowiednie do ogólnych analiz i raportowania, ale nie zawsze mogą uwzględniać specyfikę działalności i poszczególnych kategorii produktów. Jednak automatyzacja asortymentu może być dostosowana do konkretnych potrzeb biznesowych i kategorii produktów, co zapewnia lepsze dostosowanie do wymagań firmy. Na przykład Assortment Performance został zaprojektowany tak, aby sprostać różnym specyfikom biznesowym i oferować rozwiązania dostosowane do konkretnych sytuacji.
5. Mniejsza zależność od jakości danych
Działania menedżerów kategorii mają znaczący wpływ na wyniki finansowe firmy. Dlatego dokładność i wiarygodność danych, na których opierają się decyzje, ma kluczowe znaczenie. Oprogramowanie do planowania towarów opiera się na algorytmach, które umożliwiają korygowanie i czyszczenie danych przed ich użyciem, zmniejszając w ten sposób wpływ błędów i nieścisłości.
Jak wspomniano powyżej, jakość danych jest kluczowa w BI. W przeciwnym razie wyniki będą zbyt ogólne lub nieprawidłowe. W związku z tym korzystanie z systemów automatyzacji asortymentu zmniejsza zależność od jakości danych i pozwala menedżerom kategorii na wdrażanie dokładniejszych i bardziej wiarygodnych decyzji. W szczególności Assortment Performance może korygować i przetwarzać dane przed ich wykorzystaniem, co zmniejsza prawdopodobieństwo błędnej analizy.
6. Wysoki poziom wydajności
Automatyzacja zarządzania kategorią za pomocą dedykowanych rozwiązań do planowania towarów pomaga menedżerom kategorii osiągnąć wysoką wydajność. Może to obejmować:
- automatyzację procesów monitorowania sprzedaży i zapasów;
- prognozowanie popytu, optymalizację asortymentu i wsparcie w podejmowaniu decyzji cenowych.
Stwarza to warunki do zwiększenia sprzedaży i zysków poprzez lepsze zrozumienie i zaspokojenie potrzeb klientów. Na przykład firmy, które zainwestowały w technologię prognozowania popytu, osiągnęły 90% dokładność w porównaniu z ręcznym prognozowaniem, które jest dokładne tylko w 60%.
Wnioski
Systemy BI mogą pomóc w analizie danych, ale nie zapewniają pełnej automatyzacji zarządzania kategoriami. Oznacza to, że menedżerowie kategorii polegają na złożonej i często niedokładnej pracy ręcznej, która może być czasochłonna i pracochłonna.
Automatyzacja zarządzania kategoriami to nowy poziom planowania towarów, który pozwala firmom na bardziej efektywne wykorzystanie asortymentu, zapewnienie wysokiej jakości danych i reagowanie na potrzeby klientów.
BI pomaga menedżerom kategorii analizować dane i zrozumieć, jakie rozwiązania mogą przynieść korzyści firmie. Oprogramowanie do planowania towarów może zapewnić pełną automatyzację zarządzania kategoriami, co bezpośrednio wpływa na wzrost sprzedaży i zysków. Ponadto takie systemy są mniej zależne od jakości danych, ponieważ są przeszkolone w zakresie poprawiania i przetwarzania informacji przed ich wykorzystaniem.
Oba podejścia mają swoje zalety, a najlepsza opcja zależy od konkretnych potrzeb firmy. W niektórych przypadkach bardziej korzystne jest korzystanie z systemów razem, aby uzyskać pełniejszy obraz i zmaksymalizować wydajność.
