Akademia
Znaczenie prawidłowego podejścia do obliczania średniej dziennej sprzedaży zapasów
Akademia

Znaczenie prawidłowego podejścia do obliczania średniej dziennej sprzedaży zapasów

5 min czytania
Mary Makarchuk
Mary MakarchukRetail Optimization Expert
Average daily usage

Przewagą konkurencyjną dla sprzedawców detalicznych jest dziś reagowanie w odpowiednim czasie na wahania popytu na ich towary. Klienci, którzy wybiorą LEAFIO AI Retail Platform do zarządzania zapasami, mogą szybko dostosować się do zmian popytu, ponieważ średnie dzienne wykorzystanie (ADU), które odzwierciedla aktualne zapotrzebowanie na towary, jest wykorzystywane jako podstawowa kalkulacja przy generowaniu automatycznego zamówienia. W naszym systemie to ADU (średnie dzienne zużycie) to liczba sprzedaży w określonym czasie. 

Przy obliczaniu średniej sprzedaży na sztukę bardzo ważne jest, aby dobrze dobrać okres wymagany do statystyki. Jeżeli okres jest zbyt długi dla produktu o częstej sprzedaży, wskaźnik średniej sprzedaży będzie reagował powoli na zmiany popytu, co spowoduje, że zamówienie nie będzie odpowiadało popytowi (lagi). I odwrotnie, jeżeli dla rzadkiej sprzedaży zastosuje się krótki okres, średnia będzie niedokładna (ilość towarów w zamówieniu nie będzie odpowiadać popytowi). Jeżeli w danym okresie jest jeden dzień z okazjonalną dużą sprzedażą, ADU będzie zawyżone. I odwrotnie, jeżeli w danym okresie nie ma ani jednej sprzedaży, średnia sprzedaż wyniesie 0. Aby zmniejszyć wpływ takich sytuacji, LEAFIO przydziela artykuły do trzech grup według częstotliwości ich sprzedaży:

Klient może zdecydować, jaka średnia wartość sprzedaży będzie odpowiadać każdej grupie lub może skorzystać z wartości domyślnej.

Average daily usage (ADU)

Średnie zużycie dzienne (ADU)

Wskaźnik średniej sprzedaży ADU

Aby zamówienie zostało prawidłowo utworzone, dla każdej grupy towarowej wskaźnik ADU jest ponownie obliczany przez system po pewnym okresie, który jest ustawiany w ustawieniach.

Ponadto, w zależności od grupy, system określa, z jakiego okresu należy brać sprzedaż do obliczeń ADU. Im rzadziej dana pozycja jest sprzedawana, tym dłuższy okres potrzebny do obliczenia prawidłowej średniej wartości sprzedaży. Okresy te można ustawić osobno dla każdej grupy w indywidualnych ustawieniach firmy:

ADU jest obliczane dla wszystkich aktywnych produktów z aktywnymi harmonogramami, dla których automatycznie generowane są zamówienia.

Do czego można wykorzystać minimalną wartość ADU?

Aby uniknąć przypadków, gdy obliczona wartość jest bardzo mała lub równa zeru, można za pomocą dodatkowego ustawienia określić minimalną wartość ADU, poniżej której system nie będzie ustalał średniej sprzedaży. Minimalną średnią sprzedaży można wybrać spośród następujących opcji: 0; 0.01; 0.02; ... 0.05; 0.1.

Ważne dni do obliczania średniej sprzedaży 

Aby prawidłowo obliczyć średnią sprzedaż za dany okres, system określi dni ważne i wykluczy z nich te dni, które mogą ją w jakiś sposób sztucznie obniżyć lub podwyższyć. Kryteria określania takich dni są następujące:

Kryterium sprzedaży hurtowej dla sprzedaży rzadkiej i średniej można wybrać spośród następujących wartości: 0; 5; 10; 15; 20; 40 (w jednostkach towaru). Jeżeli w danym dniu jest więcej sprzedaży niż określona ilość, ten dzień zostanie wyłączony z obliczania średniej sprzedaży.

Ponieważ ADU dla często sprzedawanych artykułów nie jest ograniczone maksymalną możliwą wartością i może być wyższe niż wybrane kryterium dla tej grupy, sprzedaż hurtowa jest określana według innej logiki, a mianowicie: należy określić, ile razy sprzedaż w danym dniu musi być większa niż aktualna średnia sprzedaż, aby system nie uznał tego dnia za ważny. Możliwe do wyboru kryteria to 0; 10; 20; ... 300 razy. Na przykład, jeżeli mamy aktualną średnią sprzedaż o wartości 5, wybrane kryterium 20 razy i w danym dniu sprzedano 120 artykułów, to ten dzień jest wykluczony z obliczeń ADU.

Leafio ma również możliwość wykluczenia dni z przewidywalnie nieregularnym popytem. Dotyczy to dni przed 8 marca, Świętem Dziękczynienia, Wielkanocą itp. Te dni są zależne od daty i można je przewidzieć z wyprzedzeniem. Klient wybiera dni z nieregularnym popytem, które zostaną wykluczone dla wszystkich produktów przy obliczaniu rozliczonej średniej sprzedaży.

Dzięki podziałowi produktów na 3 grupy i możliwości określenia ustawień dla każdej z nich, nasi klienci otrzymują elastyczną funkcjonalność obliczania średniej sprzedaży, co z kolei pozwala im szybko reagować na zmiany popytu w dzisiejszym środowisku detalicznym.


Mary Makarchuk
Mary MakarchukRetail Optimization Expert
POWIĄZANE ARTYKUŁY
ZAPISZ SIĘ DO NASZEGO NEWSLETTERA

Nie przegap naszego cotygodniowego biuletynu

3.237.31.191