Uma vantagem competitiva para os varejistas hoje é a resposta oportuna às flutuações na demanda por seus produtos. Clientes que escolhem a Plataforma de Varejo LEAFIO AI para administrar seu estoque podem se adaptar rapidamente às mudanças na demanda, já que o uso médio diário (ADU ou average daily usage em inglês), que reflete a demanda atual por mercadorias, é usado como um cálculo básico ao gerar um pedido automático. Em nosso sistema, esse ADU (uso médio diário) é o número de vendas durante um certo período de tempo.
Principais conclusões
Calcular consumo médio diário ajusta pedidos sem exageros.
Baseie-se em sell out real.
Ajuste para sazonalidade.
Integre promoções futuras.
Revise CM diário mensalmente.
Use para calcular safety stock.
Ao calcular a média de vendas por item, é muito importante obter o período correto necessário para as estatísticas. Se o período é muito longo para um produto com vendas frequentes, o indicador de vendas médias reagirá lentamente às mudanças na demanda, resultando em um pedido que não corresponde à demanda (defasagens). Por outro lado, se um período curto for usado para vendas raras, a média será imprecisa (a quantidade de mercadorias no pedido não corresponderá à demanda).
Se você tiver um dia em um período com uma venda grande ocasional, o ADU será superestimado. Porém, se não houver uma única venda no período, a média de vendas será 0. Para reduzir o impacto de tais situações, a LEAFIO atribui itens a três grupos de acordo com a frequência de suas vendas:
- Mercadorias raras vezes vendidas;
- Produtos moderadamente vendidos;
- Produtos vendidos com frequência e FRESCOS.
O cliente pode decidir que valor médio de vendas corresponderá a cada grupo ou pode usar o valor padrão.
- Os seguintes limites podem ser selecionados para o grupo de produtos raros: 0,1; 0,2; 0,3; ... 0,8 (valor padrão 0,5). Todos os produtos com um ADU inferior a esse valor pertencerão a esse grupo.
- Os seguintes valores de ADU podem ser definidos para o grupo de produtos frequentemente vendidos e FRESH: 0,6; 0,7; 0,8; ... 2,0 (valor default 1,1). Esse grupo inclui todos os produtos com vendas médias iguais ou superiores ao valor selecionado.
- Todas as mercadorias que se enquadram na faixa entre os valores acima se enquadram no grupo de mercadorias de venda moderada.
.png "A importância de uma abordagem correta no cálculo da média diária de vendas do estoque")
Indicador de vendas médias ADU
Para que o pedido seja criado corretamente, para cada grupo de produtos, o estoque de ADU é recalculado pelo sistema após um certo período, que é definido nas configurações.
- Para o grupo de itens raros, é possível selecionar 5; 10; 14; 18; 21 (o valor padrão é 14) dias.
- Para o grupo de itens de venda moderada, 3; 5; 7; 10 (o valor padrão é 7) dias.
- Para os vendedores frequentes e produtos FRESCOS, a venda média é calculada no dia em que o pedido é feito, já que esse grupo inclui produtos com maiores flutuações na demanda.
Além disso, de acordo com o grupo, o sistema determina qual o período para tomar as vendas para o cálculo de ADU. Quanto menor a frequência com que um item é vendido, mais longo é o período necessário para calcular o valor médio correto das vendas. Esses períodos podem ser definidos separadamente para cada grupo nas configurações individuais da empresa:
- Mercadorias raras (em dias) - 21, 30, 45, 60, 75, 90, 120, 180 (valor padrão 60);
- Vendas médias (em dias) - 14, 21, 30, 45, 45, 60, 75 (valor padrão 30);
- Mercadorias frequentemente vendidas e FRESCAS (em dias) - 7, 14, 21, 28 (valor padrão 14).
O ADU é calculado para todos os produtos ativos com cronogramas igualmente ativos para os quais os pedidos são gerados automaticamente.
Para que pode ser usado o valor mínimo de ADU?
Para evitar casos em que o valor calculado seja muito pequeno ou igual a zero, é possível especificar através de um ajuste adicional o valor mínimo de ADU abaixo do qual o sistema não fixará a venda média. A média mínima de venda pode ser selecionada entre as seguintes opções: 0; 0,01; 0,02; ... 0,05; 0,1.
Dias válidos para o cálculo da média de vendas
Para calcular corretamente a média de vendas para um determinado período, o sistema identificará os dias válidos e excluirá deles os dias que, de alguma maneira, possam baixá-la ou aumentá-la artificialmente. Os critérios para determinar esses dias são os seguintes:
- O saldo ou venda do produto nesse dia deve ser superior a 0.
- O produto não deve estar em estoque.
- Estão excluídos os dias com vendas por atacado.
O critério de venda por atacado para vendas pouco frequentes e médias pode ser escolhido entre os seguintes valores: 0; 5; 10; 15; 20; 40 (em unidades de mercadorias). Se houver mais vendas do que a quantidade especificada em um determinado dia, esse dia será excluído do cálculo da venda média.
Como o ADU para os artigos vendidos frequentemente não é limitado no valor máximo possível e pode ser superior ao critério selecionado para esse grupo, o atacado é determinado por uma lógica diferente, a saber: você deve especificar quantas vezes a venda para o dia deve ser maior do que a venda média atual para que o sistema não considere esse dia como válido. Os critérios selecionáveis são 0; 10; 20; ... 300 vezes. Por exemplo, se tivermos um valor médio de venda atual de 5, o critério de 20 vezes selecionado e 120 itens foram vendidos no dia, então esse dia é excluído do cálculo do ADU.
- Os dias com demanda irregular são excluídos.
O Leafio também tem a opção de excluir os dias com demanda previsivelmente irregular. Isso inclui os dias anteriores a 8 de março, Dia de Ação de Graças, Páscoa, etc. Esses dias são dependentes da data e podem ser previstos com antecedência. O cliente escolhe os dias com demanda irregular, que serão excluídos para todos os produtos no cálculo da média compensada de vendas.
Dividindo os produtos em três grupos e podendo especificar suas configurações para cada grupo, nossos clientes obtêm uma funcionalidade flexível para o cálculo da média de vendas, o que, por sua vez, lhes permite reagir rapidamente às mudanças na demanda no ambiente atual do varejo.
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Cecilia Flores Castillo
Experta en optimización de estoque
