Guía del minorista para la gestión de la promoción comercial impulsada por la IA

La clave para una optimización eficiente del inventario

LEAFIO proporciona soluciones en la nube que optimizan y automatizan la cadena de suministro para las empresas minoristas. Con 10 años de experiencia, entregando 150 proyectos en 15 países con un equipo de 200 personas, LEAFIO se destaca como experto en optimización de inventarios. 

La optimización del inventario es mucho más que trabajar su cadena de suministro, la promoción comercial y la gestión de forma eficaz y eficiente. Ya sea que esté comercializando productos de salud y belleza, bricolaje, venta al por menor especializada, comestibles, electrónica, petróleo y gas, o supermercados, una verdad consistente se destaca: cada una de estas verticales tiene puntos de dolor similares que se pueden resolver de la misma manera.

La optimización de la cadena de suministro resuelve los retos de inventario y promoción a los que se enfrentan los comerciantes.

Sin embargo, una optimización equilibrada en todas las fases de la cadena de suministro requiere una serie de soluciones de software para una previsión precisa. 

Previsión de datos en la optimización del inventario

La optimización no siempre ha sido fácil, especialmente cuando se trata del rendimiento del espacio en los lineales. Los comerciantes deben tener en cuenta el producto, la posición y el beneficio a la hora de determinar la estrategia de comercialización óptima. Podemos mejorar esta estrategia utilizando los datos para autogenerar planogramas que formen parte de una solución integrada de merchandising que cubra el proceso de principio a fin, y el resultado es una solución eficaz todo en uno. 

En la gestión de terceras promociones, observamos un aumento de la demanda para ayudar a las empresas minoristas a gestionar las previsiones de las promociones comerciales. La previsión hace que el análisis de datos no sólo sea útil, sino necesario.

No es sorprendente que la previsión sea sólo la punta del iceberg. Tratar de predecir las necesidades de inventario de productos y la posición de marketing conlleva otros retos.

Un gran número de procesos complejos también requieren una coordinación interfuncional entre departamentos y proveedores. Las tendencias crecientes indican que las empresas ven un exceso de existencias de artículos de promoción. Dependiendo del vertical y de la ubicación, el número de artículos varía entre el 20% y el 70%. 

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Comparar el proceso de promoción con el de venta regular permite comprender mejor las diferencias y mejorar los planes de desarrollo.

La diferencia dramática entre las ventas regulares y las ventas de promoción es la velocidad y la frecuencia con la que operan las ventas de promoción. La planificación de las ventas habituales comienza con la planificación del surtido, para pasar después a la planificación de las negociaciones con los proveedores, el merchandising, la logística, las finanzas, etc. Las ventas regulares se producen anualmente, pero las ventas promocionales tienen lugar semanalmente y a veces quincenalmente, lo que ejerce una enorme presión sobre las operaciones. 

En respuesta al aumento de la demanda, las empresas minoristas suelen seguir cuatro fases en el desarrollo de su estrategia de promociones. Las cuatro fases son:

1. Planificación
2. Preparación
3. Ejecución
4. Salida

Cada fase consta de varias etapas y de coordinación entre departamentos. Por ejemplo, personas con diversas funciones trabajan simultáneamente en cientos e incluso miles de SKU en esfuerzos de promoción paralelos, lo que crea una enorme complejidad. 

Los procesos de gestión de promociones deben ser muy eficientes, o serán ineficaces.

Cómo pueden resolver las empresas minoristas los problemas de previsión

Hay dos formas de prever un modelo de estrategia de promoción. 

Puede contratar a una persona para que haga las previsiones por usted. Este proceso es sencillo. Su pronosticador compara situaciones de mercado, aplica su intuición y produce índices de precisión del 50%. 

No hay forma de producir resultados fiables y coherentes. El aumento de las ventas crea más demanda y la falta de existencias lecciones de eficacia. El resultado es que los pronosticadores sobreabastecen mientras el proceso continúa sólo para regenerar los mismos problemas. 

Su otra opción es operar como los gigantes conocidos de la industria. Facebook, Amazon, Google y Alibaba han aprendido a analizar cantidades masivas de datos y a utilizar el resultado para mejorar la eficiencia.

Los minoristas medianos pueden responder igual que las grandes empresas. ¿Por qué no hacer lo mismo con la previsión de su comercio minorista?

Lo ideal sería que los grandes datos procedieran de fuentes similares, lo que convertiría la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en un proceso sencillo. Sin embargo, los datos no estructurados proceden de diferentes archivos: correo electrónico, hojas de cálculo, documentos, etc. Tenemos que determinar el tipo de datos de calidad que necesitamos y fusionarlos a partir de estas fuentes tan diversas.

La optimización eficaz del inventario/promoción puede realizarse con una fórmula sencilla:

Disponer de datos de alta calidad no resuelve el problema inmediatamente. Los modelos de IA necesitan aprender a predecir los resultados, lo que sólo ocurre con big data de alta calidad. Para alcanzar este nivel de eficacia, los profesionales del marketing pueden seguir cinco pasos para optimizar sus inventarios de ventas.

1. Elaborar estrategias. Recopile datos para cada etapa del proceso. 
2. Planifique. Coordine con marketing y logística la negociación de parámetros y condiciones. 
3. Preparar. La empresa que utiliza esta aplicación puede analizar el rendimiento.
4. Ejecución. Ponga en marcha el plan y recopile datos.
5. Salida. Cuando termine la promoción, analice los resultados y haga ajustes en el programa para su próxima promoción.

Necesitará al menos seis meses para estos pasos y 12 meses para recorrer el ciclo anual y analizar todas las promociones comerciales.

Una solución integral como AI + las soluciones de gestión de promociones mejora la capacidad de una empresa para coordinar los procesos. El flujo interno garantiza procesos de varios niveles y pasos para las próximas promos. Cada participante en el proceso completa las tareas en el momento adecuado. 

El modelo de IA predice la eficacia actual de las promociones y reduce el tiempo dedicado a la generación de previsiones. Se acabaron las conjeturas. Ya no tiene que confiar en que un planificador prediga su éxito en parte con datos y en parte con una corazonada.

Cuantas más promociones comerciales tenga, más rápido aprenderán y mejorarán los modelos. En última instancia, los datos se vuelven más precisos que los resultados de la gestión de promociones.

Empiece ahora para mejorar su posicionamiento.

Por desgracia, más del 80% de los minoristas no disponen de los datos necesarios para el análisis de la IA. Recopilar big data de calidad puede llevar entre 18 y 24 meses. Empiece a estructurar y recopilar datos ahora para amasar los datos históricos necesarios para el análisis. 

Los datos procesados por la IA deben estar bien coordinados en la gestión del proceso de principio a fin. Si es necesario, solicite ayuda para determinar qué datos se necesitan y elaborar comparaciones.

Al emprender esta operación, tenga en cuenta estos puntos:

1. La promoción crecerá.
2. La eficacia es clave.
3. No existe una solución milagrosa.

La optimización del inventario debe ser gradual y sistemática. Puede utilizar la tecnología de IA para aprovechar su posición en el mercado y ser más competitivo, pero sólo si acumula suficientes datos a lo largo del tiempo.

El mejor momento para empezar a preparar sus datos es ahora. Reúna buenos datos procesados por la IA y bien coordinados en la gestión de procesos de principio a fin. Combine esta estrategia con la mejora continua para aumentar la competitividad de su empresa, y estará en camino hacia una optimización eficiente del inventario.