Guia do varejista para o gerenciamento de promoções comerciais orientado por IA

A chave para uma otimização eficiente do estoque

A LEAFIO fornece soluções em nuvem que otimizam e automatizam a cadeia de suprimentos para empresas de varejo. Com 10 anos de experiência, entregando 150 projetos em 15 países com uma equipe de 200 pessoas, a LEAFIO se destaca como especialista em otimização de estoque. 

A otimização de estoques é muito mais do que trabalhar sua cadeia de suprimentos, promoção comercial e gerenciamento de forma eficaz e eficiente. Independentemente de o senhor estar comercializando produtos de saúde e beleza, bricolagem, varejo especializado, mercearia, eletrônicos, petróleo e gás ou supermercados, uma verdade consistente se destaca: cada uma dessas verticais tem pontos problemáticos semelhantes que podem ser resolvidos da mesma maneira.

A otimização da cadeia de suprimentos resolve os desafios de estoque e promoção que os comerciantes enfrentam.

No entanto, a otimização equilibrada em todos os estágios da cadeia de suprimentos exige uma série de soluções de software para uma previsão precisa. 

Previsão de dados na otimização de estoque

A otimização nem sempre foi fácil, especialmente quando se trata do desempenho do espaço nas prateleiras. Os comerciantes devem considerar o produto, a posição e o lucro ao determinar a estratégia de marketing ideal. Podemos aprimorar essa estratégia usando dados para gerar automaticamente planogramas que fazem parte de uma solução integrada de merchandising que abrange o processo de ponta a ponta, e o resultado é uma solução multifuncional eficaz. 

No gerenciamento de terceira promoção, vemos uma demanda crescente para ajudar as empresas de varejo a gerenciar previsões para promoções comerciais. A previsão torna a análise de dados não apenas útil, mas necessária.

Não é de surpreender que a previsão seja apenas a ponta do iceberg. A tentativa de prever as necessidades de estoque de produtos e a posição de marketing leva a outros desafios.

Um grande número de processos complexos também exige coordenação multifuncional entre departamentos e fornecedores. As tendências crescentes indicam que as empresas veem um excesso de estoque de itens promocionais. Dependendo da vertical e do local, o número de itens varia de 20% a 70%. 

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A comparação do processo promocional com o processo de vendas regular revela uma melhor compreensão das diferenças e melhora os planos de desenvolvimento.

A grande diferença entre as vendas regulares e as vendas promocionais é a velocidade e a frequência com que as vendas promocionais são realizadas. O planejamento de vendas típico começa com o planejamento do sortimento e, em seguida, passa para o planejamento da negociação com fornecedores, merchandising, logística, finanças etc. As vendas regulares ocorrem anualmente, mas as vendas promocionais acontecem semanalmente e, às vezes, quinzenalmente, o que exerce uma enorme pressão sobre as operações. 

Em resposta ao aumento das demandas, as empresas de varejo geralmente seguem quatro etapas no desenvolvimento de sua estratégia promocional. As quatro fases são:

1. Planejamento
2. Preparação
3. Execução
4. Saída

Cada fase consiste em vários estágios e na coordenação entre os departamentos. Por exemplo, pessoas com funções diversas trabalham simultaneamente em centenas e até milhares de SKUs em esforços promocionais paralelos, criando uma grande complexidade. 

Os processos de gerenciamento de promoções devem ser altamente eficientes, ou serão ineficazes.

Como as empresas de varejo podem resolver os problemas de previsão

Há duas maneiras de prever um modelo de estratégia de promoção. 

O senhor pode contratar uma pessoa para fazer a previsão para o senhor. Esse processo é simples. Seu analista compara situações de mercado, aplica sua intuição e produz taxas de precisão de 50%. 

Não há como produzir resultados confiáveis e consistentes. O aumento das vendas gera mais demanda e a falta de eficiência das aulas de estoque. O resultado é que os analistas estocam em excesso enquanto o processo continua apenas para gerar novamente os mesmos problemas. 

Sua outra opção é operar como os gigantes conhecidos do setor. O Facebook, a Amazon, o Google e o Alibaba aprenderam a analisar grandes quantidades de dados e a usar o resultado para aumentar a eficiência.

Os varejistas de médio porte podem responder da mesma forma que as grandes empresas. Por que não fazer o mesmo com a previsão de seu varejo?

O ideal seria que o big data viesse de fontes semelhantes, tornando a inteligência artificial e o aprendizado de máquina um processo simples. No entanto, os dados não estruturados vêm de diferentes arquivos: e-mail, planilhas, documentos etc. Temos que determinar o tipo de dados de qualidade necessários e mesclá-los a partir dessas diversas fontes.

A otimização eficaz de inventário/promoção pode ser realizada com uma fórmula simples:

Ter dados de alta qualidade não resolve o problema imediatamente. Os modelos de IA precisam aprender a prever os resultados, o que só acontece com big data de alta qualidade. Para atingir esse nível de eficiência, os profissionais de marketing podem usar cinco etapas para otimizar seus inventários de vendas.

1. Criar estratégias. Reúna dados para cada estágio do processo. 
2. Planeje. Coordenar com o marketing e a logística para negociar parâmetros e condições. 
3. Preparação. A empresa que usa esse aplicativo pode analisar o desempenho.
4. Execução. Colocar o plano em ação e coletar dados.
5. Saída. Quando a promoção terminar, faça um levantamento dos resultados e faça ajustes no programa para a próxima promoção.

O senhor precisará de pelo menos seis meses para essas etapas e 12 meses para percorrer o ciclo anual e analisar todas as promoções comerciais.

Uma solução de ponta a ponta, como as soluções de gerenciamento de promoções AI +, melhora a capacidade da empresa de coordenar processos. O fluxo interno garante processos de vários níveis e várias etapas para as próximas promoções. Cada participante do processo conclui as tarefas no momento certo. 

O modelo de IA prevê a eficiência da promoção atual e reduz o tempo gasto na geração de previsões. As suposições acabaram. O senhor não precisa mais depender de um planejador que prevê seu sucesso, em parte com dados e em parte com um palpite.

Quanto mais promoções comerciais o senhor tiver, mais rápido os modelos aprenderão e melhorarão. Por fim, os dados se tornam mais precisos do que os resultados do gerenciamento de promoções.

Comece agora para melhorar seu posicionamento.

Infelizmente, mais de 80% dos varejistas não têm os dados necessários para a análise de IA. Pode levar de 18 a 24 meses para coletar big data de qualidade. Comece a estruturar e coletar dados agora para acumular os dados históricos necessários para a análise. 

Os dados processados por IA devem ser bem coordenados no gerenciamento de processos de ponta a ponta. Se necessário, peça ajuda para determinar quais dados são necessários e para desenvolver comparações.

Ao realizar essa operação, o senhor deve ter em mente os seguintes pontos:

1. A promoção crescerá.
2. A eficiência é fundamental.
3. Não há solução milagrosa.

A otimização do estoque deve ser gradual e sistemática. O senhor pode usar a tecnologia de IA para alavancar sua posição no mercado e se tornar mais competitivo, mas somente se acumular dados suficientes ao longo do tempo.

O melhor momento para começar a preparar seus dados é agora. Reúna bons dados que sejam processados pela IA e bem coordenados no gerenciamento de processos de ponta a ponta. Combine essa estratégia com a melhoria contínua para aumentar a competitividade da sua empresa e o senhor estará no caminho certo para a otimização eficiente do estoque.