Jak zmaksymalizować zyski z automatyzacji handlu detalicznego

Wyzwania stojące przed sprzedawcami detalicznymi pojawiają się ze wszystkich stron, a wykorzystanie nowoczesnych technologii wydaje się być najlepszą odpowiedzią na wszystkie z nich. Aby wymienić tylko kilka z nich: zarządzanie łańcuchami dostaw w warunkach wysokiej inflacji i globalnej niestabilności, rosnąca konkurencja ze strony firm technologicznych oraz rosnące zapotrzebowanie konsumentów na wygodniejszą i bardziej spersonalizowaną obsługę klienta.

Przemyślane, ale odważne inwestycje w automatyzację handlu detalicznego mogą sprostać tym wieloaspektowym wyzwaniom poprzez usprawnienie operacji łańcucha dostaw i zwiększenie przewagi konkurencyjnej. Automatyzacja handlu detalicznego to system obejmujący różne oprogramowanie, z których każde służy unikalnemu celowi w firmie. Obejmuje to oprogramowanie do optymalizacji zapasów, moduły merchandisingowe, CRM i BI. Przyjrzyjmy się najlepszym praktykom wdrażania każdego z tych komponentów i dowiedzmy się, jak zmaksymalizować ich wydajność.

Główne wnioski

Automatyzacja daje większą rotację i mniej strat – ale tylko przy odpowiednim wdrożeniu.

• System musi być zintegrowany z POS. 

• Retailerzy potrzebują szkoleń. 

• Ważne SLA na serwis. 

• KPI: sell-through i cashflow. 

• Ograniczenie dead stock.

Według McKinsey, obecne technologie automatyzacji mogą zmniejszyć liczbę godzin pracy potrzebnych do prowadzenia typowego sklepu spożywczego o 55-65%. Szacunki te uwzględniają różną dojrzałość technologii wykorzystywanych do automatyzacji różnych zadań w handlu detalicznym. Kluczowym czynnikiem wpływającym na skuteczność tych technologii po ich wdrożeniu jest właściwa integracja różnych systemów oprogramowania. Ważne jest, aby wybrać komponenty oprogramowania, które naturalnie do siebie pasują, podobnie jak puzzle. Próba zmuszenia niekompatybilnych systemów do współpracy może zwiększyć koszty i zmniejszyć funkcjonalność. Ponadto sukces wdrożenia tych technologii zależy również w dużej mierze od spójności i jakości danych w organizacji.

Jeśli wszystkie elementy automatyzacji handlu detalicznego mogą się ze sobą płynnie komunikować, korzyści mogą być rewolucyjne dla firmy. Dla przykładu, 30-40% pracy pracownika w sklepie może zostać zautomatyzowane (McKinsey), w tym zadania takie jak zarządzanie merchandisingiem, które zajmuje 20% jego czasu - zadanie, z którym technologia jest w stanie poradzić sobie już od dłuższego czasu. Przyjrzyjmy się zatem szczegółowo najlepszym praktykom w zakresie wdrażania każdego aspektu automatyzacji sprzedaży detalicznej:

Skuteczność rozwiązań do zarządzania zapasami w dużej mierze zależy od dokładności i terminowości przetwarzanych danych. Skuteczna automatyzacja zarządzania zapasami w handlu detalicznym wymaga płynnej integracji z innymi systemami biznesowymi, takimi jak ERP, POS i oprogramowanie do zarządzania łańcuchem dostaw. Integracja ta pozwala na częste aktualizacje i kompleksową widoczność we wszystkich kanałach. Zautomatyzowane zarządzanie zapasami pomaga zapobiegać nadmiernym i niedostatecznym zapasom, zapewniając optymalizację poziomów zapasów.

Jedną z najlepszych praktyk przy wdrażaniu każdej nowej technologii jest sporządzenie listy największych bolączek i potrzeb Państwa firmy. Zrozumienie priorytetów może pomóc w wyborze dostawcy oprogramowania i usprawnić proces negocjacji. Różne branże detaliczne mają unikalne potrzeby w zakresie zarządzania zapasami w oparciu o ich produkty, wzorce sprzedaży i wymagania klientów. Na przykład sprzedawcy detaliczni z branży modowej potrzebują systemu, który obsługuje wiele rozmiarów i wariantów tego samego produktu, a sprzedawcy detaliczni z branży spożywczej muszą zwracać uwagę na daty ważności.

Dodatkowo, posiadanie intuicyjnego interfejsu użytkownika w zautomatyzowanym rozwiązaniu do zarządzania zapasami ma bezpośredni wpływ na to, jak efektywnie pracownicy wszystkich szczebli mogą współdziałać z systemem. Zarówno pracownicy magazynu, jak i kierownictwo powinni być w stanie zrozumieć pełne możliwości wdrożonego oprogramowania i wykorzystać jego zalety. Są to jednak złożone systemy, a szkolenia są niezbędne nawet w przypadku najbardziej przyjaznych dla użytkownika interfejsów.

Tak jak kluczowe jest zapewnienie jakości danych na etapie wprowadzania, tak samo dostarczanie wysokiej jakości danych do modułu BI i prognozowania popytu może przynieść znaczące korzyści. Popularne wyrażenie "garbage in, garbage out" opisuje sytuacje, w których niskiej jakości dane wejściowe skutkują niskiej jakości danymi wyjściowymi, negatywnie wpływając na decyzje biznesowe i operacje. 

Dobrej jakości dane i dobrze zintegrowane systemy są szczególnie potrzebne, aby w pełni korzystać z funkcji takich jak prognozowanie popytu. Opiera się ono na historycznych danych sprzedażowych i narzędziach analitycznych do przewidywania popytu klientów na produkty w przyszłości. Dokładność tych prognoz w dużej mierze zależy od jakości danych wprowadzanych do modeli prognostycznych. To z kolei prowadzi do lepszego zarządzania zapasami, optymalizacji operacji łańcucha dostaw i lepszej alokacji zasobów.

Gdy zapasy dotrą do sklepów w optymalnej ilości, następnym krokiem jest umieszczenie ich na półkach w sposób maksymalizujący sprzedaż. Według naszych danych, rozwiązanie merchandisingowe LEAFIO AI może zaoszczędzić do 50% godzin spędzonych na tworzeniu planogramów i doprowadzić do 8% wzrostu sprzedaży na stopę.

Podobnie jak w przypadku poprzedniego aspektu, dane wejściowe mają kluczowe znaczenie dla wyników, jakie zapewni zaawansowane oprogramowanie. Oprócz danych sprzedażowych, zaawansowane narzędzia merchandisingowe uwzględniają wszystko, od historii zakupów po reakcje na kampanie marketingowe, interakcje z obsługą klienta i zachowania związane z przeglądaniem stron internetowych. Pozwala to algorytmom planować kampanie promocyjne, optymalne układy półek i strategie cenowe.

Kluczową cechą, którą sprzedawcy detaliczni powinni wziąć pod uwagę przy wyborze dostawcy oprogramowania merchandisingowego, jest jego zdolność do adaptacji i skalowalność. System powinien być w stanie dostosować się do nowych trendów rynkowych. Na przykład, jeśli nowy trend w modzie nagle zwiększy popyt na konkretny produkt, system powinien być w stanie szybko dostosować zapasy i strategie merchandisingowe. Niektóre modele analityczne nie są zaprojektowane do szybkiego reagowania: ich zakres regulacji często przekracza średni czas trwania trendu. LEAFIO Shelf Efficiency może szybko wykryć i wskazać potrzebę korekt. Umożliwia to sprzedawcom detalicznym maksymalizację sprzedaży poprzez dostosowanie planogramów zarówno lokalnie, jak i we wszystkich sklepach.

Personalizacja jest nową normą, nawet w sektorze detalicznym. Może ona obejmować zarówno brak personalizacji, jak i algorytm na poziomie Netflixa, który może statystycznie przewidzieć Państwa następną ulubioną markę ciasteczek. Przewiduje się, że rynek hiperpersonalizacji wzrośnie o prawie 400% w ciągu najbliższych dziesięciu lat, co podkreśla rosnące zapotrzebowanie (Statista). Utrzymanie znaczenia poprzez maksymalizację zysków z wdrożenia zaawansowanego zautomatyzowanego systemu CRM, który umożliwia dostosowany marketing i rekomendacje, polega na zrozumieniu optymalnej pozycji na tej skali. 

Automatyzacja CRM pozwala na wykorzystanie ogromnych ilości danych klientów, które są gromadzone i przetwarzane w celu dostarczania wysoce ukierunkowanych i spersonalizowanych kampanii marketingowych, rekomendacji produktów i interakcji z obsługą klienta. Zautomatyzowane systemy CRM wykorzystują te dane do tworzenia szczegółowych profili klientów, które obejmują preferencje, historię zakupów i interakcje z marką.

Aby jak najlepiej je wykorzystać, należy najpierw zrozumieć, które elementy doświadczenia klienta można spersonalizować za pomocą istniejącej infrastruktury. Na przykład tradycyjny sprzedawca detaliczny działający wyłącznie w trybie offline mógł nigdy nie potrzebować systemu CRM, a personalizacja nie pasuje do jego modelu biznesowego. W przeciwieństwie do tego, duża platforma e-commerce zazwyczaj posiada rozległą infrastrukturę cyfrową, która przechowuje i przetwarza dane dotyczące tysięcy kont klientów, co umożliwia zaawansowaną personalizację poprzez analizę zachowań przeglądania, historii zakupów i preferencji klientów. Platformy internetowe mogą dostosować niemal każdy aspekt doświadczenia klienta, od rekomendacji produktów i ukierunkowanych e-maili marketingowych po spersonalizowane treści internetowe i dynamiczne ceny. W tym skrajnym przykładzie obie firmy mają bardzo różne możliwości i dlatego nie mogą dążyć do tego samego poziomu personalizacji. 

Ostatecznie personalizacja to tylko kolejny sposób na zaoszczędzenie czasu konsumentów i uczynienie ich zakupów wygodniejszymi. Chociaż pozostaje ona bardziej dostępna dla firm cyfrowych, inwestowanie w zautomatyzowany CRM i personalizację będzie miało również wpływ na sklepy offline. Prawie 80% osób korzysta z aplikacji mobilnych do robienia zakupów w sklepie (Emarketer). Sprawdzają oni między innymi szczegóły produktów, porównują koszty lub określają, czy mogą skorzystać z korzyści płynących z programów lojalnościowych. Integracja elementów cyfrowych i offline znacznie poprawia ogólne wrażenia i sprzyja lojalności wobec marki. Co więcej, zautomatyzowane rozwiązania marketingowe i zarządzania lojalnością umożliwiają firmom dostarczanie ukierunkowanej, spersonalizowanej komunikacji i ofert klientom w oparciu o ich historię zakupów i preferencje. Takie spersonalizowane podejście sprawia, że klienci czują się doceniani i rozumiani, co zwiększa ich satysfakcję i zaangażowanie w markę.

Integracja narzędzi BI oferuje wiele korzyści i może znacznie usprawnić podejmowanie decyzji i wydajność operacyjną. Ostatnim węzłem jest system automatyzacji sprzedaży detalicznej, który przedstawia pełny obraz organizacji. Podkreśla najsilniejsze i najsłabsze punkty i pozwala sprzedawcom detalicznym skutecznie rozwiązywać różne procesy. Oto nasze wskazówki dotyczące wdrażania modułu BI: 

1. Zdefiniowanie celów: Proszę jasno zdefiniować cele, które chcą Państwo osiągnąć za pomocą narzędzi BI. Mogą one obejmować poprawę sprzedaży, zwiększenie zadowolenia klientów lub optymalizację zarządzania zapasami. Proszę upewnić się, że każdy dział jest w stanie określić swoje wymagania podczas wyboru rozwiązania. Proszę dostosować pulpity nawigacyjne i raporty BI do unikalnych potrzeb różnych działów, takich jak sprzedaż, marketing i zarządzanie zapasami.
   
2. Dane, dane, dane: Proszę upewnić się, że dane sprzedażowe, dane klientów, systemy magazynowe i narzędzia do zarządzania łańcuchem dostaw mogą płynnie integrować się z modułem BI. Posiadanie ujednoliconych danych może zapewnić kompleksowy wgląd w operacje biznesowe. Czyste i wysokiej jakości dane mają kluczowe znaczenie dla niezawodnej analityki.
   
3. Szkolenie pracowników: Proszę zapewnić pracownikom kompleksowe szkolenie w zakresie efektywnego korzystania z narzędzi BI. Wyposażenie pracowników w umiejętności prawidłowej interpretacji danych zapewnia lepsze podejmowanie decyzji w całej organizacji.
   
4. Monitorowanie i ocena: Ciągłe monitorowanie wydajności narzędzi BI i ocena ich wpływu na cele biznesowe. Regularne aktualizowanie systemu i udoskonalanie procesów w oparciu o informacje zwrotne i zmieniające się potrzeby biznesowe.
   

LEAFIO AI Retail Platform to oparty na sztucznej inteligencji system zarządzania sprzedażą detaliczną w chmurze. System został stworzony do optymalizacji łańcucha dostaw i zapasów, planowania asortymentu i zarządzania merchandisingiem w obliczu ciągłych zmian i nieprzewidywalności, co jest typowe dla firm detalicznych.

Wdrażając platformę, sprzedawcy detaliczni otrzymują kilka wymiernych korzyści:

#1 Precyzyjne prognozowanie popytu

Algorytmy umożliwiają krótko-, średnio- i długoterminowe prognozowanie sprzedaży na okres do jednego roku. Dzięki temu sprzedawcy detaliczni mogą ocenić planowaną zmienność sprzedaży, obciążenie magazynu i ogólnie zwiększyć dokładność sprzedaży i planowania operacyjnego oraz zwiększyć dokładność prognoz sezonowych i promocji.

#2 W pełni zautomatyzowane uzupełnianie

Korzystając z systemu, sprzedawcy detaliczni mogą automatycznie generować i wysyłać zamówienia do dostawców lub magazynów bez konieczności ręcznej interwencji ze strony planistów popytu. Eliminuje to błędy i uwalnia pracowników od rutynowych zadań.

#3 Skuteczne planowanie i realizacja promocji

System umożliwia sprzedawcom detalicznym terminowe magazynowanie planowanych działań promocyjnych, dostosowywanie zapasów do rzeczywistej sprzedaży promocyjnej, uzupełnianie ich minimalnym zapasem i analizowanie skuteczności promocji.

#4 Optymalizacja asortymentu

System pomaga obliczyć zamówienie na nowe SKU i śledzić ich skuteczność. W przypadku nieefektywności, oprogramowanie pomoże sprawnie usunąć produkt z asortymentu, biorąc pod uwagę aktualne stany magazynowe i cechy łańcucha dostaw.

#5 Zarządzanie przestrzenią makro i planogramy oparte na danych

W ramach tej funkcjonalności sprzedawcy detaliczni mogą tworzyć robocze i robocze układy powierzchni sprzedaży, aranżować i zmieniać położenie urządzeń oraz analizować skuteczność tych działań. Detaliści mogą automatycznie tworzyć efektywne planogramy (plany ekspozycji) w oparciu o dane dotyczące sprzedaży i marży produktów.

#6 Natychmiastowy wgląd i wizualizacja danych

 Pulpit inwentaryzacyjny LEAFIO AI to narzędzie, które pozwala menedżerowi skupić się na najważniejszych kwestiach i zrozumieć problemy na pierwszy rzut oka bez dogłębnej analizy. Szybko ocenia stan zapasów, bieżące zadania i wskaźniki KPI. Pulpit nawigacyjny Shelf Efficiency zawiera niezbędne dane analityczne i metryki dotyczące merchandisingu wizualnego. Moduł analityczny Assortment Performance oferuje wgląd oparty na uczeniu maszynowym w celu efektywnego zarządzania kategorią.

Wspólnym wątkiem łączącym różne aspekty automatyzacji handlu detalicznego - w tym zarządzanie zapasami, merchandising, CRM i analitykę biznesową - jest płynna integracja systemów i jakość wprowadzanych danych. Wybór kompleksowego rozwiązania ekosystemowego, takiego jak LEAFIO AI, zmniejsza początkowe koszty integracji, eliminuje ukryte koszty związane z integracją oprogramowania i gwarantuje bezbłędną wymianę danych między systemami. Nasza platforma umożliwia Państwu dostęp do cennych informacji i wsparcia z dowolnego miejsca, w dowolnym czasie i na dowolnym urządzeniu z dostępem do Internetu. Te kroki zwiększają wydajność operacyjną i dokładność podejmowania decyzji.

Przyszłość automatyzacji handlu detalicznego jest inteligentna i oparta na danych. Czy są Państwo gotowi uwolnić jej potencjał dzięki platformie LEAFIO AI Retail? Proszę zamówić bezpłatne demo już teraz!