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Sete erros comuns na gestão de estoque das redes do varejo. Parte 1
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Sete erros comuns na gestão de estoque das redes do varejo. Parte 1

12 min de leitura
Irma Shypulia
Irma ShypuliaRetail Optimization Expert
Sete erros comuns na gestão de estoque das redes do varejo. Parte 1

O estoque é o principal recurso de todos os varejistas. A gestão eficiente de estoque e a monitoração contínua possibilita que a loja aumente suas margens de lucro e evite prejuízos e a sobra de estoque. Em nosso material você encontrará quais fatores afetam o sucesso da rede e quais erros da gestão de estoque devem ser evitados.

1. Não possuir uma maneira de coletar dados precisos e atualizados 

Até mesmo o sistema mais eficiente de gestão de estoque pode falhar caso ele não tenha acesso a dados de alta qualidade. Os dados qualitativos se referem aos fatores como precisão, integridade, relevância, confiança e consistência. Mas por que isso é tão importante?

Em termos de gestão de estoque, uma das tarefas mais importantes é a geração de pedidos de compra precisos. Para isso, é necessário realizar análises extensivas e, ao mesmo tempo, considerar vários fatores para determinar as dependências, a variação da demanda e para realizar as previsões. Sem os dados corretos de vendas e estoque, é difícil fazer previsões básicas utilizando os métodos estatísticos padrão. E, caso estejamos falando sobre a utilização de recursos de machine learning (ou inteligência artificial) para, por exemplo, prever o volume de vendas durante uma promoção, então é indispensável o uso de dados estatísticos, pois grandes volumes de informações são utilizados para construir modelos capazes de lidar com dados contraditórios e em formatos diferentes (ou até mesmo dados indisponíveis). Na plataforma de Soluções de IA para Varejo da LEAFIO, leva-se em conta o seguinte: dados de vendas durante os períodos promocionais, levando em consideração os descontos, tipos e estratégias de promoção, informações sobre estabelecimentos adicionais, entre outras variáveis.

Fora os fatores mencionados anteriormente, existem outros que também afetam a precisão da geração de pedidos: a disponibilidade e precisão da matriz de produtos, o acesso às informações atualizadas sobre os prazos de entrega, as quantidades mínimas de produtos por pedido de cada fornecedor, a execução rápida dos pedidos e do levantamento de estoque, os desperdícios, etc.

A qualidade dos dados que chegam ao sistema da rede influencia bastante os erros de previsão, podendo resultar em consequências negativas como a falta ou o excesso de estoque e, assim, podendo gerar altos custos para a empresa. Também há um grande potencial para usar fatores e dados que não estão envolvidos atualmente nos modelos de machine learning.

Para evitar as falhas relacionadas à baixa qualidade dos dados, você deve fazer o seguinte:

  1. O relatório de sobras de estoque, que mostra quais SKUs estão ocupando espaço no inventário sem vendas durante um certo período de tempo (este período pode variar dependendo da demanda natural por produtos dessa categoria). Com esse relatório, você pode identificar quais produtos estão parados no estoque e então decidir o que fazer com eles para então aumentar seu giro. 
  2. O relatório da quantidade de pedidos mostra quando foram entregues os produtos com a quantidade abaixo daquela originalmente solicitada ao fornecedor. Com ele, você poderá encontrar possíveis erros nos dados da sua rede, aumentando assim a precisão dos processos de geração de pedidos e evitando problemas como o excesso ou a falta de estoque.

A qualidade dos dados melhora a precisão das ferramentas de análises de BI e incentiva os usuários a confiarem mais nos dados coletados pelo sistema do que suas planilhas ou sua própria intuição. Com isso, é possível tomar decisões mais efetivas e de forma mais eficiente, assim aumentando o faturamento da rede e otimizando seus processos internos, permitindo que ela se destaque em relação à sua concorrência.

2. Não possuir os KPIs corretos para cada gerente da cadeia de suprimentos (gerentes de categoria de produtos, planejadores da demanda, equipe de marketing, departamento de logística)

Existe uma grande quantidade de KPIs para a gestão da cadeia de suprimentos. No entanto, os seguintes indicadores são considerados como os básicos que toda rede deve acompanhar:

É importante saber os KPIs dos períodos passados, sejam eles melhores ou piores do que os atuais, para compará-los com os padrões desejados da rede. Essa é a única forma de chegar a uma conclusão concreta do quão eficientemente você está gerenciando seu estoque.

Para o bom desempenho da sua rede de lojas, a correta combinação e integração desses indicadores traz muito mais resultados do que simplesmente utilizar os KPIs separadamente. Pior ainda, ao se preocupar somente com valores individuais de cada um dos indicadores, você está assumindo um grande risco para sua empresa.

Um ótimo exemplo são os KPIs de disponibilidade e giro de produtos, que permitem que os gerentes de compras tenham uma noção real da condição do estoque ao compará-los entre si. Com isso, os gerentes de compras podem se concentrar em alcançar os níveis desejados de giro de estoque (considerando os reembolsos), lucro marginal da categoria de produtos (e do giro de cada categoria), compliance com os padrões de categoria de produtos do estoque (indicado em %), comparação com as dinâmicas do desenvolvimento das categorias de produtos no mercado como um todo e dentro da rede. Enquanto isso, os responsáveis pelo planejamento da demanda utilizam os dados desses indicadores para aumentarem a precisão das suas previsões (utilizando métricas como o WMAPE por exemplo) e, além disso, utilizam também os indicadores financeiros para acompanhar a perda de vendas, o excesso de estoque e o giro de mercadorias. A equipe especializada em marketing, por outro lado,monitora o crescimento e a percepção de marca da rede, sobretudo através dos KPIs de fidelidade de marca (lucro, taxa de penetração, ticket médio, market share ou participação do mercado, lucro por metro, entre outros).

Sim, cada indicador tem suas vantagens e desvantagens, mas lembre-se de que cada negócio tem seus próprios objetivos, como crescer rapidamente ou manter estáveis seus níveis de market share. Logo, os KPIs “corretos” da cadeia de suprimentos mudarão de acordo com a empresa. 

Às vezes, a única forma de encontrar os KPIs “corretos” é através do método de tentativa e erro. Para facilitar esse processo, tente evitar os seguintes erros comuns durante o desenvolvimento de um sistema de KPIs para a cadeia de suprimentos:

Em geral, os KPIs oferecem insights sobre o quão bem uma rede está progredindo rumo aos seus objetivos, informando os diretores sobre as consequências de cada uma de suas decisões. No que se refere à gestão de estoque, a monitoração atenciosa dos KPIs pode ajudar a melhorar não só a precisão dos pedidos, mas também a detectar e responder às alterações na demanda, reduzir as sobras de estoque e a quantidade de vendas perdidas e, com isso, aumentar o lucro da rede.

3. Não possuir ferramentas de alta qualidade para a gestão de estoque 

Hoje em dia, é fundamental a utilização de ferramentas efetivas para a gestão de estoque capazes de efetuar as seguintes tarefas:

Os objetivos do sistema são, principalmente, os seguintes: alcançar um alto grau de precisão para os pedidos gerados, prevenir a falta de estoque, acelerar o giro de estoque e reduzir os desperdícios, sendo tudo isso voltado para aumentar o volume de vendas e as margens de lucro. Dessa forma, os gerentes têm mais tempo para analisar e resolver os outros problemas que a rede pode vir a encontrar.

Você deve reconsiderar urgentemente o uso de sua ferramenta de gerenciamento de estoque se notar os seguintes gatilhos:

O gerenciamento de estoque adequado melhorará a satisfação do cliente e a eficiência de toda a cadeia de suprimentos.

Compartilhamos os resultados de nossos clientes: redução de excedente em 30-60%, crescimento de vendas em 20%, aceleração de giro em 20-30% e liberação de dinheiro de estoque.

Continuar lendo na Parte 2.


Irma Shypulia
Irma ShypuliaRetail Optimization Expert

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